#地震预测# 【机器学习助力创建地震数据库，所能识别的地震数量或为人类已知的10倍】
2017 年 9 月，墨西哥城发生 8.2 级#地震# 之前约两分钟，警报开始响起，提醒当地居民地震即将来临。
这种警报现在在美国、日本、土耳其、意大利和罗马尼亚等国都有，它改变了我们对地震威胁的认识。
#地震预警# 系统可以通过手机发出警报，或者在具备潜在破坏性的地震开始后三到五秒向受灾地区发送响亮的信号。
首先，靠近断层的地震仪会检测到地震的出现，并通过特殊算法估算震级的大小。
如果是中等或较大规模的地震，警报传播速度会比地震本身更快，因此可以在提前几秒到几分钟的时间里通知人们。
这个时间窗口至关重要：在这些看似短暂的时刻，人们可以切断电力和天然气管道，将消防车开上街道，并找到安全的地方。
但这些系统有局限性，误报时有出现。更重要的是，它们只对已经出现的地震做出反应，所以我们无法像预测天气那样预测地震。
许多地震易发地区会一直处于“忐忑不安”的状态。一个正确的预测可以让我们做更多的风险管理工作，包括关闭电网和疏散居民。
2013 年，当我开始攻读地震学博士学位时，地震预测这个话题被认为是不严肃的，就像寻找尼斯湖水怪一样不属于主流研究领域。
但仅仅七年后，情况就发生了很大变化。当我在 2020 年开始第二次博士后研究时，我观察到该领域的科学家对地震预测这一概念变得更加开放。
当时，我参与的项目“大地构造（Tectonic）”正在使用机器学习来推进地震预测的发展。欧洲研究委员会充分相信其潜力，于是向该项目提供了一笔为期四年、价值 340 万欧元的补助。
戳链接查看详情：
机器学习助力创建地震数据库，所能识别的地震数量或为人类已知的10倍
2017 年 9 月，墨西哥城发生 8.2 级#地震# 之前约两分钟，警报开始响起，提醒当地居民地震即将来临。
这种警报现在在美国、日本、土耳其、意大利和罗马尼亚等国都有，它改变了我们对地震威胁的认识。
#地震预警# 系统可以通过手机发出警报，或者在具备潜在破坏性的地震开始后三到五秒向受灾地区发送响亮的信号。
首先，靠近断层的地震仪会检测到地震的出现，并通过特殊算法估算震级的大小。
如果是中等或较大规模的地震，警报传播速度会比地震本身更快，因此可以在提前几秒到几分钟的时间里通知人们。
这个时间窗口至关重要：在这些看似短暂的时刻，人们可以切断电力和天然气管道，将消防车开上街道，并找到安全的地方。
但这些系统有局限性，误报时有出现。更重要的是，它们只对已经出现的地震做出反应，所以我们无法像预测天气那样预测地震。
许多地震易发地区会一直处于“忐忑不安”的状态。一个正确的预测可以让我们做更多的风险管理工作，包括关闭电网和疏散居民。
2013 年，当我开始攻读地震学博士学位时，地震预测这个话题被认为是不严肃的，就像寻找尼斯湖水怪一样不属于主流研究领域。
但仅仅七年后，情况就发生了很大变化。当我在 2020 年开始第二次博士后研究时，我观察到该领域的科学家对地震预测这一概念变得更加开放。
当时，我参与的项目“大地构造（Tectonic）”正在使用机器学习来推进地震预测的发展。欧洲研究委员会充分相信其潜力，于是向该项目提供了一笔为期四年、价值 340 万欧元的补助。
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