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GitHub最火监控程序开源

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Prometheus 是云原生计算基金会项目,是一个系统和服务监控系统。

源代码

http://www.gitpp.com/niudan/prometheus

它以给定的时间间隔从配置的目标收集指标,评估规则表达式,显示结果,并可以在观察到指定条件时触发警报。


Prometheus 与其他指标和监控系统的区别在于:

  • 多维数据模型(由指标名称和键/值维度集定义的时间序列)

  • PromQL,一种强大而灵活的查询语言,可以利用这种维度

  • 不依赖分布式存储;单个服务器节点是自治的

  • 用于时间序列收集的HTTP拉模型

  • 通过批处理作业的中间网关支持推送时间序列

  • 通过服务发现静态配置发现目标

  • 多种图形和仪表板支持模式

  • 支持分层和水平联合



Prometheus,作为云原生计算基金会的一个项目,是一个功能强大的系统和服务监控系统。它的技术特点主要体现在以下几个方面:

  1. 多维度数据模型:Prometheus具有强大的多维度数据模型,时间序列数据由指标名称和键值对(即标签labels)定义。这使得Prometheus能够存储大量的多维数据,并支持灵活的查询和分析。

  2. 高效的存储:Prometheus以一种高效的自定义格式将时序数据存储在内存和本地磁盘上,不依赖于分布式存储。这使得单个Prometheus服务器节点就可以高效地处理数百万的metrics。

  3. 灵活的查询语言:Prometheus查询语言(PromQL)允许用户对收集的时间序列数据进行切片、分片和聚合等操作,以生成特定的图表、表格和警报。PromQL提供了丰富的运算符和函数,支持多种查询模式,使得数据分析变得更加灵活和强大。

  4. 服务发现和静态配置:Prometheus支持通过服务发现或静态配置来获取监控目标。服务发现允许Prometheus自动检测目标服务的变化,并动态更新监控配置。静态配置则允许用户手动指定监控目标。

  5. 多种可视化模式:Prometheus提供了多种可视化数据的模式,包括内置的表达式浏览器、与Grafana的集成以及控制台模板语言。这些可视化工具使得用户能够直观地查看和分析监控数据,从而更好地了解系统的运行状态。

  6. 精确的警报:Prometheus允许用户根据PromQL定义警报规则,并将警报传递给Alertmanager组件。Alertmanager负责管理、整合和分发各种警报到不同的目的地,如邮件、Slack等。这使得Prometheus能够在观察到指定条件时及时触发警报,帮助用户快速响应和处理问题。

  7. 大量的集成:Prometheus支持与多种第三方数据和工具的集成,如Exporters、API等。这使得用户能够将Prometheus与其他系统和工具无缝对接,实现更全面的监控和分析。

综上所述,Prometheus的技术特点使其成为了一个功能强大、灵活易用且高度可扩展的监控系统。它适用于各种规模和类型的系统和服务,帮助用户实现全面、高效和实时的监控和分析。


Prometheus是一个开源的监控和警报工具,广泛用于收集和处理各种类型的度量数据,适用于多种应用场景。

  1. 云原生应用监控:Prometheus特别适合监控在容器化环境(如Kubernetes)中运行的云原生应用。它可以自动发现服务实例,并轻松地监控动态变化的系统。

  2. 微服务架构:在微服务架构中,应用程序被分解成多个小服务,每个服务都可以独立扩展和更新。Prometheus可以有效地监控这些分散的服务,并提供一个集中的视图。

  3. 系统性能指标:Prometheus可用于收集和分析操作系统级别的指标,如CPU、内存、磁盘使用率和网络流量等。

  4. 应用性能监控(APM):Prometheus可以用于监控应用程序的性能,例如响应时间、请求速率和错误率等。

  5. 基础设施监控:它也适用于监控数据中心或云服务提供商的基础设施组件,如服务器、路由器和交换机。

  6. 服务健康检查和可用性:Prometheus可以监控服务的健康状况,如检查HTTP端点的可用性、数据库连接等。

  7. 自定义业务指标:除了技术指标外,Prometheus也可以用来收集和监控业务层面的指标,如用户活跃度、交易量或任何其他关键业务指标。

  8. 警报和通知:通过定义警报规则,Prometheus可以在指标达到特定阈值时发送警报。通过集成的警报管理器(Alertmanager),可以将警报发送到不同的通知渠道,如电子邮件、Slack或PagerDuty等。

  9. 开发和测试环境:在开发和测试阶段,Prometheus可以帮助识别性能问题和资源瓶颈,从而提高应用的稳定性和可靠性。

  10. 多租户系统监控:对于提供SaaS服务的公司,Prometheus可以用来监控多租户系统的性能和健康状况。

总的来说,Prometheus由于其灵活的配置、强大的查询语言、高效的时间序列数据存储以及广泛的集成能力,使得它在各种监控场景中都能发挥出色的作用。


需求量大,需求明确,全球通用,所以系统监控程序很容易火

系统监控程序在GitHub上容易火起来并且容易被收购的原因主要有以下几点:

  1. 市场需求:随着云计算、大数据和微服务等技术的快速发展,系统监控成为了确保系统稳定性、可靠性和性能的关键环节。企业和开发者对高效、灵活的系统监控解决方案的需求日益增加,因此,优秀的系统监控项目往往能在GitHub上迅速吸引大量关注。

  2. 技术优势:GitHub上的系统监控项目通常具有创新的技术优势,如实时性能监控、智能故障检测与预警、灵活的自定义监控指标等。这些技术优势使得项目能够满足用户多样化的监控需求,提高系统的可用性和性能。

  3. 社区支持:GitHub作为全球最大的代码托管平台,汇聚了大量开发者。优秀的系统监控项目往往能吸引众多开发者参与贡献、讨论和改进,形成活跃的社区氛围。这种社区支持不仅有助于项目的持续迭代和优化,还能增强项目的知名度和影响力。

  4. 商业价值:系统监控是企业运维和管理的重要环节,具有巨大的商业价值。收购优秀的系统监控项目可以帮助企业快速完善自身产品线,提高市场竞争力。同时,通过收购已经积累了一定用户基础的项目,企业可以更好地拓展市场份额。

  5. 开源文化:GitHub上的项目大多采用开源模式,这使得企业和开发者可以免费使用、修改和分发这些项目。开源文化促进了技术创新和知识共享,使得优秀的系统监控项目能够在更广泛的范围内得到应用和推广。

综上所述,系统监控程序在GitHub上容易火起来并且容易被收购的原因主要包括市场需求、技术优势、社区支持、商业价值和开源文化等方面。这些因素共同作用,推动了系统监控领域的持续发展和创新。



Prometheus 是云原生计算基金会项目,是一个系统和服务监控系统。

源代码

http://www.gitpp.com/niudan/prometheus

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