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“若16篇sci在手,副高就是你的!”没想到0篇SCI的我靠ChatGPT逆袭了!

挑圈联靠 • 1 月前 • 42 次点击  

当初学医的时候,梦想着年入百万

现在当了医生,才知道月入1万都是不错了

而且天天白班、夜班值不完,晚上竟然还要点灯熬夜做科研。

☞不是看文献,就是写论文、做课题,甚至还要从头开始学编程写代码……

网上搜搜“医生做科研”,就能搜到一大堆的医生吐槽……

但不论如何吐槽,无论硕博毕业,还是医生晋升,SCI、课题都是医学人绕不开的难题。

难道就没有什么办法可以快速搞定“科研”吗?!

当然有!而且早就有了!

2022年11月ChatGPT的出世,成功让大家意识到了AI做科研的强大!

无论是读文献、写代码还是写论文,甚至是做课题,都可以交给ChatGPT等AI工具帮忙完成!👇

· 美国田纳西大学健康科学中心的放射科Som Biswas博士,用ChatGPT 4 个月高产16篇论文。以"ChatGPTand the Future of Medical Writing"(ChatGPT及其在医学写作领域未来应用)为主题的论文被《Radiology》杂志(影响因子29.146)发表。

· 《Nature》曾报道,有两位科学家利用ChatGPT,不到一小时完成了一篇完整论文。

不过ChatGPT等AI工具看似操作简单,却不是你想学就能学会的!

掌握不好提示词,得到的回复只能是机械化的回答,反反复复得不到理想的回答,甚至有可能是错误的!👇


为了让大家抓住AI风口,学会用AI工具为科研加速,助力搞定SCI和课题,我们特意带来了【用AI工具三步加速科研进程】伴学营

专为医学生/医生 量身打造的AI伴学营!

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相比其他伴学营,本伴学营更注重实操性,里面包含大量AI操作教程,由专业老师陪伴学习,教大家如何驯服AI。

讲师会手把手教你如何从文献阅读、写作、代码三个方面助力科研,1天搞定3个月工作量!


加入伴学营后,你可以:

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🙋‍不知道怎么高效阅读和理解文献?

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专业讲师,模拟演示实操教学!

本次伴学营讲师-麒麟,他在AI工具使用方面有着丰富的经验。

他将在课程中和大家分享丰富的经验、实用技巧和独特见解,设计了不同的医学科研场景进行模拟演示,并依据课程内容给到实战作业!👇


课程系统,从理论到实操全都有!

本节伴学营专为医学党打造!从写论文、写代码、阅读文献三大方面,重点教授提示词工程法的理论及演示教学,0基础学员也能快速上手AI工作,高效完成科研任务!

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干货+实操演示
0基础轻松上手学AI

那具体到医学科研上,要怎么提问、怎么使用AI呢?

本次伴学营中,讲师将会系统全面的给大家讲解,并给大家实操演示!
接下来,小编就带大家详细了解一下课程内容~👇

1.用AI处理生信课题和写代码

当你自己用AI工具写代码时,AI不理解被给出的要求,要么给出无用信息,要么代码不能达到设计目的,给出的答案往往会不尽如人意。

但当在AI伴学营系统学习后,不仅会给出分析流程,而且有详尽无bug的代码实现,重复考虑环境和版本因素,复制粘贴就能用!

最重要的是,解螺旋讲师还会一步步实操讲解,手把手教你如何解释代码、生成代码、排除bug。👇



👆实操演示👆
而且,考虑到不少学员0基础,老师还对代码基础知识进行了详细讲解,结合实操演示,即便是0基础小白也能看懂,跟着上手操作!


2.用AI光速写论文
早就听说,AI可以帮助我们写文章、做课题,对论文查重和润色,你是不是也很想尝试?👇

别着急!

先跟着专业讲师学习AI提示词工程法,五分钟直接产出定制化参考模板。

它可以帮你组织论文和结构,并以提纲的形式确定论文的大致框架,撰写清晰的摘要和引言,突出研究的背景和重要性。

即使不懂英语,你也可以产出完美英语论文。

👆实操演示👆


3.用AI高效阅读文献
英文文献看不懂?理解不透?文献阅读工作量太大?
为什么不尝试用AI工具阅读文献?
它可以帮你实时翻译和解释,并提炼关键点。👇

当然,在让AI阅读文献之前,要先设定好背景、内容、任务、规训和格式,并尽量对任务描述的具体一些。

比如:先概述这篇文章提出了什么方法,利用了什么技术,实现了什么效果?……

通过调教之后,AI的回答分点总结,重点突出,易于理解记忆, 且不用再进行修改,五分钟就能完成一篇文献阅读。

👆实操演示👆


总而言之,解螺旋【用AI三步加速科研进程】伴学营,通过理论教学+案例实践的形式,不仅教授AI工具的调教方法,还设计了不同的医学科研场景进行模拟演示,绝对是医学人写论文的绝佳选择!
解螺旋AI伴学营适合哪些人?

01

深陷忙碌门诊工作,无暇做科研的临床医生
02

急于发文毕业,绞尽脑汁写论文的医学硕博
03

苦于英文水平,难以理解阅读文献的医学人
04

想发生信SCI,但没时间学R写代码的医学人




写在最后:

还在跃跃欲试用AI做科研吗?

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