Python 有多重要？
假期期间，是否被爸妈念叨：
“隔壁 xxx 的孩子学计算机，以后多好找工作啊···”
好不容易放假回到学校，发现漫天飞着“xx课题组求 Python 大佬”的信息。
打开社交软件，成功被比比皆是的“从0自学Python”的经验帖贩卖焦虑。
终于在林林总总的“免费小白7天入门python网课”中选好了一款，入了500人的大群，在“学会爬虫，走遍天下都不怕”目标下学习了一周，才发现免费的七天课程教的不过是最基础的语法。而后续质量未知的精进课程，则需要动辄上万元的费用。
上课一听老师说到“计算社会科学”“大数据分析”的字眼，就会条件反射地想到自己从全世界搜罗来，本着“存了就是学了”的态度被压箱底的编程教程。
Python仿佛是坐横亘在文科生与量化研究之间的大山，也让要求“会使用Python编程”的岗位成了遥不可及的梦想。
不过，有没有一种可能，优质的免费Python课程、良心的量化研究教学矩阵，其实就在你身边？
广受好评的
清华大学计算社会科学平台
Python 语言工作坊（进阶班）
又双叒叕来啦！
清华大学计算社会科学平台的量化研究教学矩阵，和即将在本学期开展的Python工作坊，让人人学会Python、了解定量分析的前沿领域，不再是一个梦想。
清华大学计算社会科学平台
Python语言工作坊优势
从理论到实践，强大的学术背景
平台完备的量化研究教学矩阵与数据资源
不止于语法，突出的内容优势
优质的多元学科师资力量
你将获得什么
独门Python相关学习材料
熟悉Python语言的使用
学会量化分析方法
了解计算社会科学，获得多元的学科视角
本项目课程分为
秋季学期（基础班）和春季学期（进阶班），
本学期（春季学期）为进阶班，
但为零基础的同学提供前期课程回顾
完成所有课程并通过考核的同学将获得 “计算社会科学编程语言学习项目（Python）”证书
清华大学计算社会科学平台Python语言工作坊的指导老师为政治学系长聘教授孟天广老师，清华大学社会科学学院副院长、计算社会科学与国家治理实验室副主任。
工作坊以清华大学社会科学学院强大的学科理论课程——如《政务大数据应用与分析（孟天广教授、胡悦副教授）》《治理数据分析（苏毓淞教授、胡悦副教授）》《实验政治学（孟天广教授、张开平副教授）》等为依托，开设极具操作性的计算机编程软件（R与Python）教学课程。
所设课程学理与实操并重，可以很好地帮助学生夯实基础，并无障碍地将理论应用于实践。
除此之外，清华大学计算社科平台为致力于推进大数据方法在社会科学研究中的普及与应用。为相关理念的促进推广，已连续成功举办数届“大数据社会科学在线讲习班”。课程涉及大数据与社会科学融合的新型研究方法，并由国内相关领域引领性学者讲授，并邀请业界领军企业代表莅临演讲。这为工作坊的开设积累了大量的经验，更使工作坊成为了平台推广计算社会科学研究愿景的一种传承。
清华大学计算社会科学平台形成了完备的量化研究教学矩阵。除开设编程软件教学工作坊外，还囊括了相关数据分析研究方法本硕课程、大数据社会科学讲习班，全方位覆盖基础理论、分析方法、实际研究的学习，从而全方位地帮助学生。
无论你想学习编程语言，还是想要将理论知识运用于实操，又或是想要在自己的研究中进行量化分析，Python语言工作坊都可以为你带来提升、帮你实现目标。
量化研究教学矩阵的优势，更在于清华大学计算社会科学平台积累的海量数据资源和计算能力，这可以有效地帮助学员建立充分掌握利用多元数据开展实际研究的能力。
Python语言工作坊自2019年创办。在清华大学社会科学学院副院长、政治学系长聘教授孟天广老师的指导下，来自清华大学政治学系的讲师团队将带来基于Python的数据科学技能提升课程。
课程立足于计算社会科学的科研实践，从Python编程基础出发，覆盖可视化、统计分析、文本挖掘和图像挖掘等诸多领域，教学体系完整，贴合编程零基础学生的实际需求。
优质的科研基础和多源的学科背景是编程软件教学工作坊师资的最大特点。本次Python工作坊的讲师来自国内清华、北大，海外芝加哥大学、密西根大学等多所名校，工作坊讲师的研究领域涉及政治学、公共管理、语言学等多个学科，为量化研究营造了多元学科碰撞的环境，提供了更为丰富的理论视角，更为来自不同学科背景学员提供了难能可贵的机会。
此外，讲师们具有丰富的研究经验，能够切实从学生的实际水平和研究需求出发，对Python在计算社会科学中的实践进行广泛而深入的教学，让学生能够尽快适应对编程工具的使用。
扫描上方二维码填写问卷（或点击链接：https://www.wjx.cn/vm/tEf82mM.aspx#），问卷提交后，将弹出报名群二维码。
报名截止时间：2024年3月28日
本活动面向全体清华师生免费开放，有兴趣的朋友可扫码填写问卷星报名。我们会尽量满足所有同学到场学习的需求。
如果报名人数过多超过场地限制，我们会根据您的调查所反映的内容，优先将场下学习的机会留给有最迫切学习需求的同学；对于不能到场的同学，我们也将在后续有关推送中提供线上学习途径。
*本项目已获得清华大学学生学习与发展指导中心设立“院系学生学习与发展指导支持计划”的大力支持
“院系支持计划” 简介
“院系支持计划”旨在支持院系解决大类培养政策下学生实际遇到的学习发展困惑，促进校系两级全覆盖学业支持系统。
“院系支持计划”已开展五期，累计支持91个项目，在促进学风建设、提升学习能力、学业预警干预等方面均取得丰硕成果。
