注册    登录
创作新主题
社区所有版块导航
Python
python开源   Django   Python   DjangoApp   pycharm  
DATA
docker   Elasticsearch  
分享
问与答   闲聊   招聘   翻译   创业   分享发现   分享创造   求职   区块链   支付之战  
aigc
aigc   chatgpt  
WEB开发
linux   MongoDB   Redis   DATABASE   NGINX   其他Web框架   web工具   zookeeper   tornado   NoSql   Bootstrap   js   peewee   Git   bottle   IE   MQ   Jquery  
机器学习
机器学习算法  
Python88.com
反馈   公告   社区推广  
产品
短视频  
印度
印度  
关注
Py学习  »  Python

阿里1号AI「员工」上岗，007写代码助攻大厂程序员！炸掉祖传屎山代码，Java丝滑改Python

新智元 • 1 月前 • 52 次点击  


  新智元报道  

编辑：编辑部
【新智元导读】阿里云最近入职的这位新员工，程序员们看了拍手叫好！每天，它都有数百万行代码被采用，单日推理次数超两千万。007敲代码，兢兢业业改bug，从不抱怨。它不抢程序员饭碗，主打辅助！

就在刚刚，阿里云一口气宣布两个重磅消息：
- 内部全面推行AI编程；
- 「通义灵码」正式入职成为程序员的AI助理。
虽然最近AI程序员可以说是科技圈的顶流，AI编程工具作为程序员的外挂，并不是什么新鲜事。
但阿里云这次官方宣布全员使用AI，堪称一次突破性的尝试。
有趣的是，阿里云在仪式感上也拉满了，通义灵码不仅有自己的头像，甚至还有自己的工号——AI001。
诶，难道说人类程序员真的要被AI取代么？
放心，「通义灵码」不是来取代你们的，而是来加入你们的。

首个AI编程程序员入职阿里

帮助人类程序员完成真实世界的工作，通义灵码真的靠谱吗？
其实，通义灵码早在去年云栖大会正式亮相，发布后仅一周通义灵码就稳居主流开发工具VSCode插件市场热榜，时隔数月，它在技术和功能上全面升级，经历了20多个版本的迭代。
如今全新升级的模型，在HumanEval等榜单处于业界第一梯队，已熟练掌握200+种编程语言，它的下载量更是突破了200万，是当之无愧的国民AI编程工具。
下面就是一份通义灵码的简历，请查收！
例如，在最基础的代码生成任务中，它能根据上下文自适应生成精准代码，运用实时分析与检索增强技术消除幻觉，真正做到秒懂程序员的需求。
在最新的版本中，通义灵码还新增了代码优化功能，能够深入分析代码及上下文，快速定位语法错误、性能瓶颈等问题，并给出具体优化代码建议。

想要上传一个excel文件？灵码能根据上下文自动续写，帮你写代码

它还能帮你写单元测试，支持多种框架

懒得写代码注释？就交给它吧，方法和行间注释一键生成

bug找不出？让它给你一键排查，识别报错原因后，直接生成建议代码
一句话，程序员写代码过程中的种种难题，它都能解决！
值得一提的是，「通义灵码」每天都会有数百万行的代码被程序员采纳，推理次数更是超过了两千万次，可以说是国内最受欢迎的AI编程工具之一了。
话不多，我们就来看看「通义灵码」到底能做些什么？

解释遗留代码

毫无疑问，最能「薅秃」开发者头发的问题之一，就是处理前人留下来的「屎山」了……
就比如下面这个。
就算代码不再维护、更新了，也还是需要从中逆向工程，推出业务模型、交互和规则，再重新构建代码和数据模型。
没关系，「通义灵码」来帮你解决。
召唤「通义灵码」，选择解释代码功能。
一眨眼的功夫，这段代码的解释，就出现了！大幅提升了开发者们读代码的效率。

开发

代码优化

在前端开发中，开发者们经常会遇见繁琐复杂的编程任务，绞尽脑汁去优化代码结构。
而这个问题对「通义灵码」来说，可谓so easy！
新增的「代码优化」功能，可以深入分析代码上下文，快速锁定语法错误、性能瓶颈……总之，你头疼的绝大多数问题，它都能解决。
举个栗子，选中下图右栏中Java编写的一段代码，然后选择编码任务——代码优化。
「通义灵码」看完这串代码后，分析得出：
这创建的是一个CloseableHttpClient的实例代码。然后使用这一实例发送30个HTTP GET请求，每个请求间隔5秒。同时代码中打印了每次请求所需要的耗时，并计算了这些耗时90分位数（P90）。
随后，它就列出了代码中需要优化的点，包括重复代码、资源管理、异常处理等等。
提出建议的同时，「通义灵码」还一步到位给出了具体优化后的Java代码。
在下图中，中间标红区域都是源代码被修改的内容，右边绿色即为优化后的代码，看完就是四个字——赏心悦目。
最后，「通义灵码」就整体优化版本的调整，做了一个整体总结。
就这样，开发者不仅提升了代码质量，还节约出大量时间，可以摸鱼充电了。

代码补全

对于程序员来说，代码续写是再熟悉不过的功能了，毕竟主流开发工具早已自带了代码补全功能。
只不过，这个准确率属实有点下饭……
现在，AI编程工具终于重新定义代码补全功能了，「通义灵码」可以通过感知上下文，来续写代码，将代码准确率提升带了一个新的台阶。
当然，它续写的代码中，也不排除会存在某些问题，这时候就需要我们人类程序员手动修改了，这就是咱们人类程序员不可替代的价值。

数据库

在数据库问题上，我们也可以直接向它提问。
比如，想用数据库来存储照片，该怎么做？
它会回答说：可以使用关系型数据库（RDBMS）或非关系型数据库（NoSQL）来存储照片。
并且，它还给出了具体示例。

测试

生成测试框架

前端的开发者们编写代码离不开AI编程工具，对于后端测试团队们同样如此。
众所周知，用例的设计对于测试工作来说至关重要，其中，测试数据的数量和质量更是会直接影响测试的覆盖率。
但问题在于，收集各种各样的测试用例不仅耗时，而且成本极高。
现在，有了大模型加持的「通义灵码」，我们便可以直接让它给出「RobotFramework的Hello world示例」。
然后，就可以坐等答案了。

为老代码生成单元测试

很多公司上了代码质量管控的指标，会考评各个项目的单元测试覆盖率。
很多老项目老代码，或者着急交付的项目，单元测试严重缺失。
而用通义灵码来对老代码进行单元测试，效率非常高。
这种流程化的内容交给AI来完成就非常的舒服。
它可以自动生成多种框架单元测试，为程序员节省不少时间。

运行调试错误

虽然AI工具不会主动写BUG，但是人类程序员难免犯错。所以代码调试，是程序员们开发过程中不可或缺的一环。
程序中有什么bug，如何修复，很多时候都得需要调试来发现。
然而，调试过程遇到的错误，怎么办？
放心，交给「通义灵码」来解决！
如下图所示，它可以帮我们运行调试错误。

运维

编写运维脚本

除此之外，做运维的童鞋也可以让「通义灵码」帮忙编写一个脚本。
比如向它提问：「一个Web程序运行的环境，需要安装哪些依赖服务？」
它会立刻告诉你——
1. 服务器：Web程序需要在服务器上运行，可以选择Apache、Nginx、IIS等Web服务器。
2. Web框架：根据Web程序的开发语言选择相应的Web框架，如Django（Python）、Ruby on Rails（Ruby）、Express（JavaScript）等等。
3. 数据库：根据Web程序的需求选择相应的数据库，如MySQL、PostgreSQL、MongoDB等。
4. 前端框架和库：根据Web程序的需要选择相应的前端框架和库，如React、Angular、Vue.js等。
5. 编译器或解释器：根据Web程序的开发语言选择相应的编译器或解释器，如Python解释器、Java虚拟机等。
然后，它在右边会自动为你生成以上依赖服务的安装命令。

查找运维问题解决方案

运维过程中出现问题，不要愁。
直接问它：无法用SSH连接Ubuntu下面的ECS实例，该怎么办？
它立马告诉你，请按照以下这些步骤进行排查。
不知道相应的检测命令？
直接问它，答案就在眼前——

程序猿是否会被AI取代？别怕，它只打辅助

最后，还是回到AI取代人类程序员的问题。
横空出世的全球首个AI工程师Devin，能24h不间断自主改写代码、训练模型、构建和部署应用；黄仁勋本人也表示，不久的将来，人类再也不需要学习编码了，孩子们的编程课都停了吧。
一时间，恐慌铺屏全网，难道程序猿真要不存在了吗？！
其实不然。在Devin横空出世那篇文章下，在我们的留言区最多的声音是这样的——

网友：吾辈
还有人说，「程序员这碗饭还是能吃，只是饭碗没有原来那么大了而已。」

网友：兔兔生威
「而现在的AI编程，性能还很差，很多连给人类打下手的能力都没有，更别说替代人类了。」

网友：数据加载中
甚至有人说，如果程序员真的大量使用AI编程，搞不好还会催生出一种专门的人类程序员专属新任务——「给AI擦屁股」。

网友：程序员吾本真
总之，至少现在来看，所有的AI编程工具还完全不足以替代程序员。
此外，有网友获取了Devin的体验资格之后，发现稍微复杂一些的任务，它现在依然无法完成。
比如让它做一个能调用GPT-4和人下棋的网站。
它生成了几步就被卡住。
它生成了一个数据可视化的网站，但是内容依然有BUG。
最终，Devin只完成了一个简单功能的Chrome的插件。
所以，我们对这些AI编程工具的态度，应该是拥抱，而不是畏惧。
在阿里云，用「通义灵码」打辅助的程序员们，实打实地提升了效率，这也是阿里云要给全员配AI助理的底气。
而如果未来某一天，AI大潮真的扑面而来，接管了所有人的工作，到时候能够独善其身的人，一定是了解AI、擅用AI的人。
当洪水涌过，最顺应局势的人，才有机会成为翻云覆雨的弄潮儿。



Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址：http://www.python88.com/topic/168607
Reply
 
52 次点击  
登录后回复
关于   移动版   ·   三行代码   ·   今天看啥   ·   Code   ·   link之家   ·   卧龙搜索   ·   藏经阁   ·   小百科
Py学习 - 专注于Python技术发展的社区(原Django社区)
沪ICP备11025650号