Digital Cooperation Organization|2024年数字经济趋势

在二十多年里，数字技术已经触及到发展中国家约一半的人口，它颠覆了社会，并且比人类历史上任何其他创新都要快。数字技术无处不在的特性使得它能够弥合差距并解决各个部门包括经济领域面临的紧迫挑战。数字技术与平台在应对全球性问题和国际事件方面日益重要，它们能够创造新的就业机会和市场、扩大融资渠道、提高效率和透明度。数字技术还可以通过改善金融包容性、贸易便利性、连接性和公共服务提供，极大地提高平等性。数字经济是一个多方面的、快速发展的概念，涵盖了数字领域中广泛的经济活动、交易和互动。它的范围远远超出了传统行业的界限，为创新和社会变革提供了新的途径。

数字经济是一种包容性和变革性的力量，涵盖了技术创新、经济活动和社会变革。随着数字技术的发展以及新的机遇和挑战的出现，其范围不断扩大。了解数字经济对公共部门、私营部门和民间社会来说至关重要，因为它们在这个不断变化的环境中导航，并利用它促进经济增长和社会进步的潜力。我们要问所有数字经济相关方的问题是，在大多数情况下，公共部门、私营部门和民间社会发现很难确定这些趋势、逆风和机遇，并利用这种知识。

数字经济发展趋势指的是由数字技术的广泛使用和整合驱动的不断变化的经济格局，影响着组织的运营、贸易和创新方式。为了确保全球数字经济所有利益相关者具备正确信息和工具来识别并应对当今最重要的趋势，数字合作组织发布了第一版《数字经济趋势2024》。经过仔细筛选和分析，报告确定了六个主题——人工智能、数字现实、信任经济、网络安全、智能生态系统和绿色经济。

（一）生成式人工智能的发展

生成式人工智能（GenAI）有着丰富的历史，始于上世纪五六十年代的人工智能研究。它通过自然语言生成、神经网络和深度学习发展而来。关键里程碑包括2014年生成对抗网络的发展以及在2023年3月推出的能够革新生成式人工智能的模型，如GPT-4。这些模型现在被广泛用于各种任务和应用，但诸如隐私、误导性信息、缺乏信任和知识产权等道德和法律问题仍然是该领域的重大问题。通用人工智能只代表了人工智能的一个方面。预测分析和使用机器学习（ML）等方法进行模拟在商业上越来越受欢迎。类似地，聊天机器人正越来越多地由自然语言处理或NLP提供动力。

生成式人工智能模型在公共和私营部门以及民间社会中得到广泛应用，有潜力释放生产力的下一波浪潮，创造商业价值，并为数字经济的增长做出贡献。 它们现在是制造、客户服务、医疗保健和银行业等一切事物的重要工具，从根本上改变了社会和政府的功能。然而，随着生成式人工智能的重要性日益增加，与道德有关的担忧以及错误信息和偏见的潜在可能性已经成为关注焦点。

尽管人工智能的结果令人着迷，但仍然需要大量的人类干预来验证这些发现，特别是在法律、医疗和金融服务等受监管的行业。根据预测，生成式人工智能市场预计到2025年将达到880亿美元的估值，占整体人工智能市场的30%。生成式人工智能取得了显著的应用程度，例如聊天机器人ChatGPT的迅速增长，在短短五天内就吸引了100万用户，并在仅仅两个月内达到了惊人的1亿用户。截至2023年11月，该平台每周拥有1亿用户。到2030年，该市场的规模可能达到2070亿美元，复合年增长率（CAGR）为2023年至2030年间的24.4%。

图1 生成式人工智能市场规模

（二）全球人工智能发展趋势

在生成人工智能与数字经济动态交汇的前沿，报告发现了一条可能的道路图，它不仅将政府、商业和社会推向了数字化的新时代，而且重新定义了我们的公民社会的未来。当私营部门正在努力优化其内部流程并为其客户提供更个性化的体验时，世界各地的政府正面临紧迫的挑战，以改善公民服务、现代化数字基础设施，并就气候变化等重要问题提供更有效的政策。预计私营部门和公共部门的全球议程中迫切需要解决的挑战，将通过投资于诸如通用人工智能等新兴技术来迅速加以解决。

因此，报告预计这种技术范式转变将在产品设计和开发、治理、政策和规制发展以及环境可持续性三个重点领域释放前所未有的影响和机遇。报告预计将出现以下三个关键趋势，直接解决2024年世界议程的一些问题。

1、为尖端软件开发设计人工智能

通过自动个性化设计、原型制作以及软件开发自动化，从而简化并加快了产品和服务的创新速度。GenAI提供了宝贵的工具来帮助快速实现创新的产品和服务。一位专家称，“人工智能已经能够像人类一样思考、行动甚至学习，它已经开始催化工具中介设计的本质和应用方面的深刻结构性变化。”

作为“思维机器”，生成式人工智能现在可以在不需要人类干预的情况下测试、调试和部署软件。人工智能是一种力量倍增器，有能力重塑人类工程学和设计的本质。在许多拥抱这项技术以获得竞争优势的行业中，信息技术行业发现了人工智能“低代码/无代码”（LCNC）能力的巨大潜力。ICT正在利用下一代技术重塑软件开发过程，推动低代码/无代码（LCNC）的增长。LCNC的固有价值在于，它能够显著缩短编码周转时间（TAT），并从目前占主导地位的技术依赖逻辑中显著转变。这种转变使商务专业人士能够自己设计并开发端到端的应用程序。

大型科技公司（例如谷歌AppSheet）已经开始在这些平台上投入大量资金，通过自动流程来帮助用户开发应用程序，而无需编写代码。对于企业来说，将生成式人工智能加入低代码和无代码平台带来了重大机遇，因为它可以加速开发周期，通过降低采用障碍并赋予业务用户更多的设计应用程序的能力。预计到2026年，低代码开发工具用户的至少80％将来自非传统的IT部门。这主要是为了实现现代敏捷环境所需的数字熟练程度和交付速度。

2、AI驱动的数字政府

政府在治理和服务流程中正在采用生成式人工智能。生成式人工智能驱动的自动化对于帮助公共部门组织通过自动重复性任务来简化运营至关重要。简而言之，生成式人工智能可以自动产生全面的报告，减轻公共管理的行政工作量，并使数据分析和报告编制更加高效，从而促进更快的决策。另一个通用人工智能有用的地方在于，它可以访问法律文件，简化法律文件的创建，使其易于理解。这不仅降低了法律的复杂性，也增加了可访问性，减少了对律师的需求。此外，通过分析历史消费模式、基于趋势进行未来需求预测，并支持关于资源分配的明智决策，政府生成的人工智能有可能彻底改变预算程序，使其高效并加快进度。通过使用生成式AI服务台，政府机构可以自动化处理大量财务和其他相关数据，使人工智能能够发现这些数据中的模式和趋势，并更准确地检测可能存在的逃税或欺诈行为。

人工智能在优化决策过程中发挥着关键作用，通过全面评估复杂数据集，有助于制定事实、基于证据的政策，从而促进公共部门的知情决策过程。通过加快对潜在影响的评估，生成式人工智能使政府能够迅速有效地应对紧迫挑战，包括但不限于公共卫生危机和环境问题。人工智能在简化电子政府服务方面发挥着重要作用。全球公共机构长期以来一直在讨论如何减少陈旧、冗长且静态的官僚程序。无论是聊天机器人识别并解决市民的需求，还是通过高级预测分析进行智能资源分配或预防欺诈检测应用，人工智能都有能力彻底改变电子服务，并增强核心运营活动，从而减轻行政负担，提高公民满意度。

3、通过人工智能加速环境可持续性

尽管开发和部署了包括GPT-3在内的AI模型，但这些系统可能需要大量的计算能力。这可能需要更多的能源消耗，并且可能会产生电子垃圾，因为硬件组件的生命周期较短，需要精心处理和解释环境数据。这使生成式人工智能处于可持续性倡议所做出的努力可以直接支持和提升的创新前沿。通过提供对空气质量和水质等关键参数的关键趋势、模式和潜在环境风险的重要见解，人工智能代表了一个具体的机会来解决世界上一些关键的环境问题。

人工智能的能力可以延伸到污染源监测、支持环境标准执行，并解决与工业排放和非法废物处理有关的关键全球问题。通过审查来自卫星图像和传感器网络等多源数据，生成型人工智能有助于制定旨在解决环境标准执行问题的监管政策。人工智能也被用于提高对气候变化的监测和干预。通过启用人工智能进行预测建模，还可以支持气候研究人员和组织彻底检查历史数据，并针对许多未来场景生成临时模拟，从而帮助决策者制定更明智、更精确的缓解计划，不仅关注人类对气候变化的认识，还允许相关实体通过适当的预警和有效的救灾规划来预测和缓解可能发生的自然灾害。

随着世界人口快速增长，全球粮食生产一直是地方政府、国际机构和财团讨论的重点。在农业领域，通用人工智能被认为有可能成为优化当前操作的主要贡献者，以确保大规模改善资源分配和利用。通过其核心技术能力，生成型人工智能为关键农业要素（如用水、能源消耗、土壤状况和作物健康）提供了关键数据提炼，使农民能够在减轻环境影响的同时提高生产力。

（一）区块链基础

区块链，最初构想为加密货币比特币的技术基础，如今已发展成为影响各行各业的革命性力量。从根本上讲，DLT可以设置为允许企业或社会直接按结构化、时间顺序和不可更改的方式记录信息。去中心化的本质使得它更加安全和透明。区块链可以用来跟踪货币或财产等资产所有权，记录各方之间的协议，或者只是在供应链网络等业务环境中记录发生的事件或活动。

虽然区块链最初与加密货币有关，但其潜在应用远远超出了加密空间。2015年，以太坊问世，进一步拓宽了区块链技术的范围，使其能够使用“智能合约”来自动化更复杂的活动。智能合约可以用来维护资产所有权的记录，或者自动执行涉及多方信息和价值交换的复杂业务流程。

全球区块链技术市场规模在2022年超过110亿美元，预计将以近60%的复合年增长率增长，到2030年，全球价值将达到4700亿美元。其中，金融应用占该活动的大约三分之一，预计将在许多部门得到采用。

图2 区块链链接服务市场

（二）区块链可持续未来路线图

在技术发展的动态景观中，区块链可以在帮助组织走向一个更加互联、可持续的世界方面发挥关键作用。在全球范围内，政府和企业对可持续性的兴趣不断增加，这从越来越多的人参加可持续发展峰会（包括联合国气候变化大会（COP））的情况可以看出。当我们深入研究2024年的重点领域——“环境可持续性和监管、政策、治理和电子政府”时，我们试图通过以下趋势来预测区块链颠覆性影响如何以及可能如何影响并重新定义可持续发展倡议和下一代政府的行为方式。

1、区块链的绿色革命

全球倡议，如《自愿碳市场》(VCM）和碳信用监测，旨在减轻或消除气候变化的不利影响。随着VCM的推出，全球社会可以实现环境方面的进展通过为商业引入自愿净零碳排放目标，以及类似的激励措施来促进跨国合作，以实现雄心勃勃的国家决定贡献（NDC)。然而，由于缺乏透明度和标准化，存在多重挑战，例如双重记账和不准确的报告。这些挑战源于私人和公共部门在气候目标、碳问责机制、互操作性问题以及跟踪系统透明度方面的不明确。联合国开发计划署（开发计划署）负责支持120多个国家加强国家自主贡献，得出结论认为缺乏综合数据系统和不一致的衡量方法是必须解决的关键挑战，以确保全球协调实现气候目标。

区块链技术在气候目标背景下发挥潜在作用的两个方面。首先，基于DLT的系统可以实现透明的数据收集、有效的测量、报告和核查（MRV），通过提供值得信赖的会计系统，使各国政府和私营部门的利益保持一致，促进生态系统内的信任。其次，区块链技术可能为寻求确保排放量完全抵消的组织提供一个有吸引力的技术，用于开发可访问、高效和可靠的碳交易市场。简而言之，区块链技术有潜力通过解决诸如错误报告等挑战来加速实现环境可持续性的进展。

2024年可能会见证组织通过采用区块链技术来实现透明的MRV并朝着对气候目标的责任和协作方向发生根本性转变。在应对气候变化行动中，区块链技术有可能成为有效监测和追踪旨在缓解和预防气候变化的举措的有效工具。区块链通过其透明且去中心化的结构，以及由其不可变的交易账本提供动力，使碳排放量在整个价值链上的减少能够得到更好的跟踪和报告。然而，需要注意的是，某些区块链网络的能源消耗，尤其是那些使用工作量证明共识机制的网络，仍然对环境构成威胁。2020年，支持数字化的数据中心和传输网络占总温室气体排放量的0.6%。尽管如此，这项技术还是鼓励了更多的参与，将气候行动转变为网络效应。通过智能合约，区块链为基于预设条件自动执行气候行动激励协议提供了动力。

在向循环经济过渡的过程中，区块链可以发挥关键作用。循环经济通过激励“电子废物管理”，以重新使用产品而不是丢弃它们为目标，旨在将废物重新整合到经济中，促进环境保护、资源效率和自然资源的最佳利用，帮助解决气候变化和污染等关键问题。区块链有助于在整个供应链中跟踪和管理材料和组件，从而提高重复使用、再制造、回收或堆肥等材料水平。这项技术使透明的数字供应链成为可能，提供了验证产品来源的不可变交易记录。通过存储这些详细信息，区块链使终端消费者能够通过二维码访问与产品相关的整个材料和生产步骤链。此外，它还促进了人们对产品原产地的认识，并使消费者能够对产品的维护或处置做出明智的选择。材料流的增强透明度不仅让客户放心，还能鼓励更可持续的消费行为。

区块链绿色革命的另一个方面是食物浪费管理。联合国粮食及农业组织估计，全世界每年生产供人类食用的食物中约有三分之一被浪费或损失。区块链技术通过提高可追溯性来解决食品安全问题，消除食品供应链中的低效率，从而引入了减少食物浪费的新阶段。区块链技术可以增加透明度，使食品生产商、分销商和零售商能够识别整个供应链中减少浪费的机会。

2、基于区块链技术的透明政府

对政府服务的怀疑主要归因于公民数据处理不安全以及高周转时间下运营过程效率低下。为了解决这些问题，政府机构正在探索新的、创新的方式，在内部流程中引入透明度和效率，并在向公众提供的服务中引入透明度和效率。在2024年，公共实体可以优先考虑区块链应用，以直接增强公民对政府的信任、信心和参与度，以及数据驱动政策的发展。

根据一位专家的说法，“公民参与仅限于投票或利益集团活动的封闭决策系统的理由属于另一个时代。在互联网时代，我们现在需要能够将算法与新的协作决策形式相结合的工具。”世界各地的政府预计会通过引入治理平台来重新定义社区决策的概念和实践。这些平台旨在通过可审计的投票机制，提高公民参与度和包容性，克服当前系统的不透明性。智能合约用于自动交易和简化官僚程序的原则也同样适用。这使得所有权转让更加高效，使公民社会和企业更容易买卖财产、请求、发行和存储法律文件以及进行公共服务交易。

（一）扩展现实的进化

在当前的数字生态系统中，数字现实和扩展现实（XR）代表相同的概念。它指的是结合真实和虚拟环境来创造沉浸式和交互式体验的技术谱系；包括超时空、自我维持的共享虚拟空间；并包含虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和混合现实（MR）。然而，随着技术的进步和创新，虚拟现实的范围将继续扩大，因为它继续演变和变革。XR的发展一直以硬件、软件和应用的进步为标志。

XR应用作为数字经济显著增长和发展的重要推动力，创造了技术创新与经济增长相互交织的动态生态系统。XR的发展仍在进行中，持续创新塑造着沉浸式技术的未来。随着科技的进步，XR将更多地融入我们的日常生活。最近增强现实和虚拟现实的发展，以及苹果、谷歌、微软、英伟达和索尼等大厂推动的三维显示器的使用，注定使XR在2024年成为一个重要的话题。元宇宙因Meta在2021年的品牌重塑而备受关注，被视为互联网的未来，承诺提供身临其境的三维体验。全球扩展现实市场2022年价值928.8亿美元，预计到2030年将达到11347.9亿美元，预测期内复合年增长率为36%。

图3 扩展现实市场规模

（二）XR的发展和应用如何影响全球议程？

数字现实的日益普及在公共和私营部门都带来了巨大的价值创造潜力。增强客户体验、优化组织运营，包括产品创新、原型制作、虚拟销售和远程协作等各方面，XR已准备好颠覆各种领域。这种变革性影响延伸到教育、医疗保健和娱乐等多个领域，标志着我们与科技、企业以及社区互动方式的转变。预计XR将在两个关键领域创造机会——“产品设计与开发”和“客户体验”。此外，这些领域将形成以下两个关键趋势，直接解决一些2024年世界议程项目。

1、虚拟体验中的超级个性化

扩展现实有潜力重新定义用户如何在各种在线渠道上与内容和服务互动，为他们提供全渠道体验客户导向的方法，在所有渠道中进行集成，并以统一的方式跨多个渠道提供流畅的交互。通过将沉浸式技术与实时适应和用户行为分析相结合，XR可以在各个领域提供超个性化服务，为个人创建更具吸引力、相关性和针对性的产品/体验。XR有助于实现沉浸式可视化，并促进实时协作，帮助企业留住客户。由数字现实和其他新兴技术驱动的超级个性化在教育、医疗保健、娱乐、时尚和美容等领域的无缝用户体验。这些技术使公共和私营部门组织能够在接触点上创建高度上下文化的用户沟通，并改变现状，提供前所未有的个性化水平，从定制的产品推荐到虚拟售后服务支持。

增强现实技术正在革新教育行业，为学习者提供个性化、互动式的学习体验。增强现实技术使产品开发能够实现沉浸式学习体验，弥合数字鸿沟，让所有人都能平等地获得教育资源。虚拟教育在真实世界训练昂贵或危险的情况下成为首选替代方案。此外，智能模型从交互中学习，从而提高对学习者的理解，并使定制的学习体验能够改进基于知识的实践。当与XR整合时，这项技术让学生在个性化的学习环境中练习并磨练他们的技能。传统培训方法的保留率仅为5%-10%，而沉浸式学习已被证明可以提高保留率高达75%。

通过虚拟购物体验，商家能够在线上线下保持一致的品牌体验。基于XR的购物使客户能够通过数字体验与品牌和产品互动，这些体验允许他们虚拟试穿、试用或个性化他们的产品。这种消费者旅程的转变提高了参与度、品牌建设、忠诚度和营销潜力。XR技术可以实现虚拟产品测试，减少对实体店的需求，并确保更可靠的产品供应。

增强现实技术融入医疗保健标志着一个创新性的转变，通过沉浸式的远程医疗体验、基于虚拟现实的诊断，为医疗专业人员提供个性化护理。通过交互式三维可视化，患者的医疗旅程得到提升，为更引人入胜、更具信息量的医疗体验提供个性化和定制化的建议。此外，医学专业人员还可以从现实的训练环境中受益，通过跨现实模拟提高他们的技能。专家之间的全球合作促进了知识交流和患者教育，通过交互式三维可视化技术受益，同时确保在医疗保健中对增强现实（XR）的道德和负责任使用。全球医疗XR市场规模预计在2028年达到201亿美元，2023年至2028年的复合年增长率为28.64%。

2、放大游戏

借助虚拟现实技术，XR被越来越多地用于提升和改变娱乐行业的体验服务。虚拟环境使来自不同地区的人们能够参加活动，无需实际出行，从而使其对全球受众和有差异能力的人更加友好。此外，企业还可以通过虚拟门票销售、商品和虚拟广告机会来产生额外收入。电子竞技正在重塑未来直播娱乐的格局。电子竞技是游戏类别，涉及竞争性视频游戏，个人和团队在其中互相竞争以获得奖金和全球认可。在电子竞技生态系统中，XR技术使现场活动能够实现赛场规模并举办锦标赛。游戏玩家只是电子竞技生态系统冰山一角，它包括发行商、版权合作伙伴、活动赞助商等。组织者、发行商、电子竞技俱乐部、赞助商和观众。数字的增加，加上对游戏设备的日益增长的访问权限，预计将推动这一上升趋势。全球电子竞技市场预计将从2023年的38亿美元增长到2028年的57亿美元。

与传统体育相比，电子竞技往往被认为是相对可持续和环保。例如，一级方程式估计每年排放二氧化碳256,000吨，而分析师预测卡塔尔世界杯2022年的国际足联产生了相当于10百万吨的碳废物。然而，值得注意的是，虽然电子竞技提供了更环保的选择，但它也不是没有环境影响。根据安联的数据，到2030年，信息通信技术行业将产生830万吨二氧化碳排放量。随着最近的发展，电子竞技已经吸引了包括公司和多边机构在内的更大的利益相关者的关注。品牌使用电子竞技作为电子促销的渠道，并制定了创新的营销方法来建立其品牌与电子竞技行业的联系。此外，跨国组织已经开始认识到并把电子竞技纳入其旗舰赛事。例如，亚洲奥林匹克理事会在2022年亚运会上纳入了8个电子竞技项目。

网络安全的根源可以追溯到上世纪70年代，当时创建了一个代码，用作反病毒程序，以对抗实验性的计算机恶意软件Creeper。随着数十年来数字化进程的蓬勃发展，网络威胁领域也经历了与之平行的发展，数据泄露事件激增，并且勒索软件变得越来越普遍，这些都对数字经济构成了重大威胁。这些网络攻击日益频繁且规模不断扩大，引起了政府、企业和民间社会的严重关切，促使他们将网络安全列为首要任务，并投入大量资金加强网络安全措施。

在当前时代，网络安全的重要性被放大了，标志是互联设备呈指数增长，不断演变的越来越复杂。复杂的网络攻击方法。在数字社会和组织中，促进先进技术解决方案的安全接受和广泛采用的网络安全技术框架和法律框架至关重要。全球网络安全市场在2023年达到3190亿美元，预计到2030年将达到5383亿美元。全球网络安全职位空缺在2013年至2021年间增长了350%，从100万个职位增加到350万个。

图4 网络安全市场价值

（二）绘制应对明天挑战的航线

网络安全在确保可靠和值得信赖的网络空间方面发挥着重要作用。强大的网络安全框架培养了消费者和企业之间的信任和信心，鼓励更多地使用信息技术并参与在线活动，从而推动数字经济的增长。同时，推动国际网络安全标准、网络卫生和数字包容性对于维护上述目标至关重要。信任数字生态系统，从而通过让企业有信心采用现代技术并探索新的数字途径来促进创新和数字化转型。

网络安全预计将为两个关键领域创造机会，这些领域直接针对2024年的世界议程。

1、数字时代的保护

随着网络威胁场景的迅速扩展，将新兴创新技术整合到网络安全实践中已成为对抗现代威胁的当务之急。网络安全市场继续增长，人工智能和机器学习等创新有望增强技术解决方案，使其更智能、更快捷、更准确，从而为数字环境提供更安全、更高效的环境。2024年，预计由人工智能和计算驱动的网络安全将迎来更多关注，进一步通过提供先进的检测、响应能力和自适应防御来彻底改变网络安全领域，从而加强数字基础设施的弹性。增强型网络安全为实时主动识别和应对网络威胁提供了潜力，并预测和防止潜在威胁。到2032年，人工智能在网络安全领域的市场价值预计将以19.43%的复合年增长率增长，并达到1027.8亿美元。随着越来越多的人工智能机器学习算法被用于网络安全系统和网络运营，出现了人工智能与网络安全交叉领域的趋势。

人工智能和机器学习软件与网络行动相结合，正在塑造网络安全战略。滥用人工智能会放大网络漏洞，带来隐私风险，并赋予恶意行为者创新攻击方法。然而，人工智能在加强网络安全方面的作用不容忽视。人工智能软件正在扩大在网络操作中的应用，检测异常情况、自动化网络安全任务并识别恶意软件。采用像神经网络、深度强化学习和自动编码器这样的机器学习模型来采取先发制人的策略对于防止网络攻击至关重要。AI赋能的预测性威胁情报在提前发现并主动缓解潜在威胁方面发挥着重要作用，包括识别复杂、高级持久的威胁以及内部风险。人工智能通过使用基于人工智能的解决方案来提高安全防御，优化分析师的时间，加速威胁检测，加快响应速度，并保护用户身份和数据集，同时确保网络安全团队保持知情并处于控制之下。通过分析大量的数据集，人工智能可以快速识别这些高级攻击的微妙模式，而传统的安全协议通常会忽略这些模式。这些系统不断地监视组织的网络和系统，及时发现异常和潜在威胁。实时运行时，这些系统会独立触发响应以对抗和减轻危险，而无需人工干预。这种积极的方法减少了响应时间并减轻了攻击的影响。通过承担例行监控任务，人工智能驱动的系统使安全专业人员能够专注于更有影响力的任务，例如调查复杂的威胁、协调事故应对策略以及与其他团队合作。

尽管量子计算构成了对加密技术的威胁，但它为保护关键和机密数据提供了比当前可用替代方案更具弹性和吸引力的机会。具有重大计算能力的量子计算机可以开辟新的途径来增强网络安全。例如，量子时代的网络安全可以识别并中和网络威胁。在它们造成损害之前。量子增强机器学习可以提高网络安全的有效性，而量子随机数生成可以提高密码学。

随着数字资产，如客户元数据、物联网和非同质化代币，在各个领域创造以造福社会、企业和政府，公共和私营部门组织通过实施更严格的网络安全措施来优先保护这些重要的创作、发明和机密信息。网络安全使用访问限制、防火墙、智能加密、安全钱包和发现系统，防止未经授权的人访问私人和机密数据。加密货币措施存在改进空间，以防止操纵NFT价格、伪造NFT和元宇宙中的网络钓鱼。这些改进包括智能合约程序、披露标准、反欺诈、市场监管以及内置市场机制（如止损）的价格操纵措施。在物联网网络、智能合约和边缘计算等新兴技术中实现互操作性，可以提高医疗保健、能源管理、农业和交通运输领域的透明度、可追溯性和效率。互操作性确保兼容性和针对网络威胁的标准保护措施。另一方面，增强的可见性允许更好地监测互联设备或平台上的活动。

2、国防的未来

网络威胁的频率、复杂性和破坏性不断上升，对国家安全构成重大风险。在持续进行的网络空间战中，恶意事件层出不穷，从基本攻击到高度先进的攻击。各国正在积极加强其发现、预防和打击恶意网络活动的能力。政府必须采取有力措施，以保护网络运营免受日益复杂的网络威胁，并在国家之间建立计算机应急小组（CERT）之间的国际合作。预计到2024年，政府将采取创新战略，如积极防御、将网络能力与其他国家力量工具相结合、利用网络空间行动来破坏敌人的活动以应对不断演变的网络战形势，并确保在新兴威胁面前其数字基础设施具有弹性和安全性。

网络战的使用正在增加，它包括由国家或组织精心策划的攻击，针对其他国家或机构的数字网络。这些攻击利用计算机病毒或拒绝服务攻击来实施间谍活动或破坏数字基础设施。后果可能非常严重，影响政府和民用系统，并对关键国家基础设施造成破坏，例如金融系统以及公共基础设施，如电网、安全系统、军事资源或实体。认识到对网络威胁进行有效防御的必要性，各国意识到仅加强传统网络安全能力不足以应对。政府应优先考虑主动采用尖端技术来开发先进的机制，在其造成损害之前这些机制能够识别、分析并中和潜在的网络威胁。公共部门组织正在实施全面的国家政策、监管框架和网络安全力量，并投资于进攻性和防御性能力。外交努力旨在为负责任的国家行为建立规范，以促进全球网络安全。

（一）智能生态系统的演变

智能生态系统是一个由互联的数字技术、平台和服务组成的物联网网络，它们相互作用以创造价值，为政府、企业和消费者带来好处。智能生态系统利用新兴技术，如物联网，并由嵌入式系统组成，例如处理器、传感器和通信硬件，这些系统用于从其环境中收集、发送并操作数据。物联网和其他新兴技术（如人工智能和机器学习）促进了更直接、动态的数据采集过程。物联网设备产生的大量数据为数据驱动洞察提供了许多机会，并通过提高生产力、为企业创造新的市场和收入流、刺激就业机会以及产生额外的税收收入，推动可持续数字经济的发展。

物联网的起源可以追溯到几十年前，以第一台物联网设备——一台软饮料自动售货机的出现为标志。这项创新于1982年投入使用，使连接到大学以太网的计算机能够远程确定机器中的可用性，并识别哪些罐头被冷藏。得益于技术进步和机器对机器通信，设备互联开始在工业和家庭中找到应用，实现对冰箱和恒温器等家用电器的远程监控和控制，从而实现智能家居。

物联网可以分为两大类：消费者物联网和企业物联网。消费者物联网主要关注通过个人使用的智能设备改善日常生活，而企业物联网的目标则是提高运营效率、降低成本，并使商业和工业领域的决策能够基于数据驱动。设备和系统网络中的日益增长的相互连接促进了现代物联网应用的发展，这些应用跨越行业并服务于各种目的——通常被称为智能生态系统。它的一些应用包括带语音助手的智能家居、带健身追踪器的生物医学应用、制造业和物流业的工业一体化，以及改善交通管理、污染监测和废物管理的智能城市应用。与现代连接功能（如6G、低功耗蓝牙（BLE）、Zigbee、窄带物联网(NB-IoT）和区块链）集成，可以极大地提高物联网的潜力，通过个性化增强安全性来提升决策能力，并推进自动化。

物联网设备的快速增长，尤其是在智慧城市中，由于对可靠网络连接的需求增加，需要从5G升级到6G。高速数据传输、低延迟和蜂窝网络强度等属性对于支持新兴技术至关重要，而这些特性对于5G而言存在挑战。由于无线网络不断增长的需求，基于物联网的一切（IoE）的智能服务越来越受欢迎。它是一种强调机器对机器通信的概念的延伸，描述了一个包含人员和流程的更复杂的系统。全球物联网市场前景乐观，因为物联网的变革性影响可能会彻底改变数字经济。预计到2028年，全球物联网市场的收入将达到2227亿美元，从2023年至2028年的复合年增长率为13.60%。

图5 物联网市场价值

（二）塑造智能生态系统的趋势

物联网正准备成为数字经济的一部分，从单一技术演变为智能生态系统之间统一的功能。随着技术的进步，智能生态系统正濒临规模和范围上的显著增长，从而增强其能力，并使更复杂的应用成为可能。物联网的发展为创新、市场扩张、效率提升和用户体验带来了许多机会。然而，物联网也带来了挑战，特别是关于在物联网网络中使用的异构技术之间的互操作性和兼容性。物联网产生了大量的数据，由于其复杂性，从大数据中提取明确的见解是一项挑战。报告预计智能生态系统中的干扰将在环境可持续性、客户体验和监管、政策、治理和电子治理创造机会。此外，这些领域将发展为以下三个关键趋势，直接解决一些2024年世界议程项目。

1、工业5.0与循环经济

在工业5.0时代，物联网等尖端技术的融合将彻底改变制造业，为循环经济模式带来范式转变。这种变革优化了资源利用、减少了浪费，并通过整合智能系统来监测、适应和提升工业流程，从而实现对环境可持续性的整体关注，重点在于减少生态影响。第5代工业是在现有“第4代工业”的基础上建立起来的，它强调研究和创新，以促进向可持续、以人为本和具有韧性的产业景观转变。它优先考虑工人的福祉，并利用新技术在尊重地球生产力的前提下实现繁荣。

循环经济是一种不同于线性经济的生产和消费模式，它包括共享、租赁、重复使用、翻新和回收利用现有产品以延长其使用寿命。物联网在循环经济中发挥着关键作用，因为它提高了可见度，并为制造和分销过程提供了更好的控制，从而促进生成和管理满足复杂循环供应链需求的数据。通过工业5.0，制造出智能产品时会包含材料成分和碳足迹信息。嵌入产品/组件并在制造过程中释放。产生的碳排放量可以由生产的产品记录下来。同样，该产品还可以向制造商报告其能源使用模式以及估计产生的碳排放量。在产品寿命结束时，该产品提供了包含材料细节、碳足迹和拆解说明的清单。在这些领域中，互联性使回收更加智能，并减少浪费和能源消耗。它为保护环境、更谨慎地利用自然资源、培育新兴产业、创造就业机会以及培养创新能力提供了途径。从互联设备收集的数据可以进行决策和自动化，使物联网成为工业5.0的基本元素。

2、互联数字城市

根据世界经济论坛的数据，到2050年，全球68%的人口将居住在城市地区，而目前这一比例为55%。城市人口的增长将会对城市基础设施、经济、社会以及周边环境产生影响。物联网、大数据和人工智能技术的进步正在通过利用以数据为中心的技术来重塑智慧城市，提升客户体验，彻底改革交通系统，并推动可持续发展实践。这些新兴技术可能会增强智能城市的各项能力，整合更多基于数据的系统、人工智能和连接性，使这些城市能够更好地优化资源使用、提高可持续性和优先考虑效率和便利。

一个健全、安全和可互操作的电信基础设施对于智能、可持续城市支持大量基于信息和通信技术的应用和服务至关重要。这包括连接性基础设施，如5G和6G、传感器、数据分析功能以及开放数据平台和策略。

这种增强的应用程序之间的在线和离线数字连接，将通过实时数据分析、设备之间无缝通信和创新解决方案的发展，释放物联网的全部潜力，为用户提供无与伦比的体验。这支持了城市智慧城市建设中的各种挑战，如能源效率、安全、移动性、住房和政府服务。最终，这些支持物联网技术的融合预计将推动更智能、宜居和更具连通性的城市的发展，改善经济增长，并为居民提供无缝体验和提高生活质量。互联智能生态系统可以在改善居民生活水平方面发挥重要作用的关键领域包括用户体验、应对气候变化的能力和监测、流动性、无障碍基础设施、公共卫生与安全、政府服务以及空气、水和废物管理。

3、风险厌恶型物联网

物联网设备的扩展增加了商业和社会面临网络安全和数据隐私威胁的风险。规范物联网安全标准对于打造一个安全的数字环境以及在企业和公民社会用户之间建立信任至关重要。物联网设备标准化在建立公认的标准和协议方面发挥着至关重要的作用，使设备和应用程序之间的兼容性无缝。这种统一确保了成本效益的解决方案，促进了物联网设备的互操作性和兼容性，释放了新的机会，并最大程度地发挥了市场的潜力。此外，标准化可以实现设备兼容性，提高用户体验和对终端用户的吸引力，并促进制造商之间的竞争。

考虑到物联网设备数量激增带来的数据安全问题，中国工业和信息化部制定了指导方针，概述了对物联网的基本安全标准。该倡议将于2022年至2025年分两个阶段实施。草案明确了IoT基础安全的主要标准，重点包括标准体系、终端安全、网关安全、平台安全以及安全管理等关键领域和方向。认识到物联网安全的重要性，美国颁布了《2020年物联网网络安全改进法》，以制定联邦政府拥有或控制的物联网设备以及其他目的的最低安全标准。白宫在2021年的行政命令中启动了物联网产品标签试点项目，以教育公众关于物联网设备及其软件开发实践的安全能力。它还敦促探索激励措施，鼓励制造商和开发者加入这些倡议。此外，该国2023年国家网络安全战略将推动安全物联网设备的发展作为战略目标，通过联邦研究、开发、采购和风险管理措施来提高物联网网络安全，同时继续推进允许消费者比较物联网产品之间网络安全保护水平的物联网安全标签计划的增长。它为增强安全性提供了市场激励。

越来越多的公共和私人实体对推动安全的基于物联网的智能生态系统感兴趣。美国国家标准与技术研究院（NIST）最近选择了一种轻量级密码算法来保护由物联网和其他小型设备创建和传输的数据。随着越来越多的监管机构和行业团体认识到解决与这项技术相关的风险的紧迫性，实施物联网相关法规和行业标准的趋势显而易见。预计到2024年，监管格局将发生根本性的变化，以制定明确的指导方针来管理物联网设备。这些规定将解决与物联网设备相关的风险，以促进创新，同时保护公民社会、商业和关键国家基础设施免受潜在漏洞的威胁。目前尚不确定监管机构或市场力量哪一方将在缺乏对物联网应用的数据安全性和隐私性进行规范的情况下，为基于IoT的治理标准提供指导。然而，中国和美国等国家采取的行动表明，它们更有可能通过强制执行或激励倡议来倡导IoT安全标准化。

“绿色经济”这个术语最初是在上世纪80年代创造出来的，它是一套全面的概念和解决方案，强调经济发展、人类福祉与环境可持续性之间的关系。根据联合国可持续发展目标，绿色经济被认为是实现可持续发展的重要工具之一，它是包容性的，并且可以推动经济增长、就业和消除贫困，同时保持地球生态系统的健康运转。联合国环境规划署表示，绿色经济使经济重点转向投资、资本和基础设施、就业和技能以及积极的社会和环境成果。数字经济发展推动者，如数字基础设施和数字转型，对于培养与环境相结合的技术创新应用至关重要。这有助于创建新的绿色技术行业，并放大对可持续发展的总体积极影响。

公共和私营机构以及政府间组织已经通过各种倡议，包括数字创新、数字化转型和研发努力，合作推动绿色经济。大多数此类倡议都是旨在开发和采用技术方法来解决环境问题的战略。绿色科技涵盖了许多技术实践，所有这些都旨在保护环境。从利用可再生能源和环保交通到彻底改革农业，绿色科技通过减少温室气体排放并促进循环经济来应对气候变化。这种向绿色未来的过渡，通过优化资源、减少浪费和回收利用来优先考虑可持续性。此外，绿色技术还确保了向一个包括气候复原力和保护生物多样性在内的绿色经济的自然积极转变。采用绿色技术对于改善福祉和健康至关重要，提供了清洁空气、水、土壤、节能建筑、负担得起且健康的食品等好处，并为适应性强的行业转型创造了未来的就业机会。

绿色科技与可持续发展市场在2022年估值为143亿美元，预计到2032年达到830亿美元，复合年增长率为19.5%。例如，欧盟（所有27个成员国）致力于在2050年之前将该地区转变为第一个气候中性大陆，并承诺到2030年将其排放量至少减少55%，相较于1990年的水平。为了实现欧盟绿色协议设定的目标，欧盟委员会承诺在未来十年内动员至少1万亿欧元的可持续投资。同样，在联合国气候变化大会（COP-28）上，美国承诺向绿色气候基金提供30亿美元。这一金融工具为发展中国家提供了气候资金。

（二）未来几年绿色技术创新

绿色经济被认为是促进可持续发展的关键，因为它关注解决环境挑战、鼓励社会公平和推动经济增长。可持续发展的全球议程已经成为一个流行的话题，为绿色经济的快速增长铺平了道路，并且绿色技术不断演变。牛津经济研究院的研究估计，到2050年实现净零排放将为全球经济创造价值10.3万亿美元 的新产业。预计这将在重点领域创造机会——“环境可持续性和监管、政策、治理和电子治理”。此外，这些重点领域将演变为以下三个关键趋势，直接解决一些2024年的世界议程项目。

1、新兴绿色技术和智能系统

绿色科技包括旨在促进可持续性、能源效率、数据管理和负责任地使用资源的一系列技术和做法。绿色技术的一个方面是智能能源系统，其中包括智能电网的实施。绿色技术的相关性和增长将会见证由日益增长的电力需求、可再生能源的整合以及公共部门在制定必要的与绿色技术相关的政策和监管框架方面做出更大承诺所驱动的强大采用。企业也将采取负担得起的、安全的和可持续的解决方案。智能电网通过与先进的IT系统、传感器、控制装置、自动化技术集成，以监督和数字化管理电力分配，适应并迅速响应需求波动。智能电网可以带来许多好处，例如提高输电效率、降低能源损耗，并在发生故障时快速恢复供电。智能电网促进公用事业公司与消费者之间的双向通信，创造了一个更加动态的电力网络。例如，当消费者通过可再生能源发电并连接到智能电网时，他们因贡献过剩能源而获得账单折扣。这种数据驱动型模型也让供应商能够成为基础设施和能源顾问。

智能能源系统，如智能暖通空调系统利用物联网来启用诸如空调之类的设备根据预设的时间表、监测环境条件、提供对能源使用情况的见解，并根据占用率和温度精调空间中的加热或冷却。它还测量能源使用，并为分析提供高度详细的资料。这种数据驱动的方法提高了能效，同时确保居民享受最佳舒适度。

新兴技术在全球应对气候变化、可持续经济演变中发挥着越来越重要的作用。在气候建模中使用人工智能和机器学习可以进行准确的模拟和预测分析，这对于制定有效的气候变化缓解策略至关重要，以实现到2050年达到气候中性星球的目标。区块链的去中心化、防篡改的账本系统，可以通过可靠的点对点交易来提高数据透明度并降低交易成本。它还可以通过综合税收减免、法律法规和报告要求，大大提高碳信用的完整性，影响碳信用监测，激励气候融资，并激励各行业的可持续做法。此外，利用区块链和NFT在电子垃圾、生物质、碳排放和可持续森林产品管理中的供应链可以提高可追溯性并减少碳排放，作为全球治理工具以评估影响。扩展现实引入了诸如数字孪生等概念，这些概念通过促进沉浸式模拟和真实世界环境的表示来彻底改变对气候变化影响的评估，提高效率、减少资源使用，并使对生态变化及其后果进行详细评估成为可能。这可以为决策者、研究人员和环保主义者提供有价值的信息，以减轻气候变化的影响。

2、可持续农业科技

革命性的农业技术正在为创新和再生的食物生产方式铺平道路，从垂直农场、水培法、自动收割到食品加工中的机器人技术，再到培养肉或乳制品替代品等替代蛋白质的开发。食品行业约占全球温室气体排放量的26%，而世界上大约70%的淡水使用都用于农业目的。农业技术的进步通过优化资源利用、保护环境和促进经济增长，正在重塑农业和粮食生产的格局。它提高了生产力，降低了成本，并促进了绿色创新，有助于保障粮食安全、农村发展和缓解气候变化。由物联网驱动的精准农业，利用无人机、传感器等技术对温度、湿度、空气质量、土壤水分、养分水平、作物健康状况、害虫出现以及水位等关键参数进行环境监测。利用这种技术可以在多个参数上收集丰富而高质量的数据点，同时使用统计建模和机器学习等数据分析技术来提取模式和见解，以支持明智的决策。这种数据驱动的方法允许精确应用输入，减少浪费并提高整体效率。

3、绿色转型规则

作为《巴黎协定》的缔约方，根据国家自主贡献（NDC）的定义，超过140个国家设定了净零排放目标，覆盖了全球约88%的排放量、占全球GDP的92%，以及全球人口的89%。这需要在能源、交通、工业和农业等各领域采取监管激励措施，以减少温室气体排放。截至2021年，已有135个国家制定了可再生能源目标，有156个国家颁布了可再生能源政策。绿色经济的监管框架由广泛的国家和国际规则、政策、法律、法案和框架协定组成。一些最突出的例子包括欧盟环境法、美国和澳大利亚的可持续发展政策，以及超国家机构提供的其他报告框架。例如，欧盟的目标是在2050年实现气候中性，以在投资现实技术解决方案方面发挥主导作用。这包括赋予利益相关者权力，并在关键领域如工业政策、金融和研究方面协调努力，同时确保平稳过渡并保持社会平衡。

为了实现净零排放的目标，欧盟制定了《2030年气候与能源框架》。该框架包括一系列提案，以协调气候、能源、交通和税收政策，目标是在2030年之前实现净温室气体排放量比1990年的水平至少减少55%，从而形成“适合55”计划。该计划是一项旨在更新现有立法并制定新政策以帮助欧盟实现其2030年目标的倡议。欧洲议会和理事会就到2035年底在欧洲停止销售新的二氧化碳排放汽车达成协议，这可以被视为朝着这个方向迈出的重要一步。沙特阿拉伯也承诺在2060年实现净零排放。作为王国“愿景2030”议程的一部分，沙特绿色倡议包括三个主要目标和77项举措，这是朝着这一方向迈出的一步。沙特阿拉伯到2030年从可再生能源中获得电力的目标是该倡议的一部分。随着越来越多的国家承诺达到气候变化目标，他们将得到监管措施的支持，以帮助他们实现这些具体的气候目标。实施条例成为他们将这些愿望转化为具体行动和成果的关键。制定绿色技术监管规定使绿色技术更易获得，吸引投资，提供市场确定性，并鼓励采用绿色技术。