【ChatGPT系列一】从ChatGPT和AIGC看到的明天

A6工作室-魏然

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假期最后一天，此时此刻我在听AIGC分享，转载《燕梳新学堂》三篇关于人工智能的文章，大家共同进步。

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去年美国科罗拉多州博览会举办一项绘画比赛，数字艺术类别的一等奖获奖作品《太空歌剧院》就是一名游戏设计师使用AI工具生成的画作。

如果写作、绘画、作曲、写代码等内容创作工作都被AI替代了，我们日常生活和工作中的问题也可以被AI回答，我们的世界会发生什么变化？

每一次信息交互技术的发展进步都将产生新的商业模式。近二十多年来，互联网相关技术的发展进步一直在推动着各行各业商业模式的创新和升级。

2023年“AI”成了最热的话题，最近大火的ChatGPT，让很多原来只是想象的事，变成了离我们越来越近的现实。

微软也在持续投巨资深入推进。当地时间1月17日，在2023年世界经济论坛（又称“达沃斯论坛”）上，微软CEO萨蒂亚•纳德拉（Satya Nadella）在接受《华尔街日报》采访表示，该公司计划将OpenAI的人工智能工具，例如ChatGPT，整合到该公司旗下所有产品中，并作为平台提供给其他企业使用。

比尔盖兹在访谈中谈到ChatGPT技术时，把它比喻成，就像当年的电脑和互联网产生。这样的比喻代表的是这样的科技进步所创造的应用和产品是划时代的，

ChatGPT是由人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。

ChatGPT的底层支撑技术是AIGC。AIGC是大型计算支撑下，人工智能已经可以千亿级数据为基础，通过大模型生产各种个性化的内容。AIGC 全称为 AI - Generated Content ，指基于生成对抗网络 GAN 、大型预训练模型等人工智能技术，通过已有数据寻找规律，并通过适当的泛化能力生成相关内容的技术。

AIGC即AI Generated Content，是指利用人工智能技术来生成内容，AIGC也被认为是继UGC、PGC之后的新型内容生产方式，AI绘画、AI写作、甚至AI写代码等都属于AIGC的分支。

数据、算力、算法是驱动AIGC发展的“三驾马车”，因此成本高企也是该项技术发展的挑战和障碍，随着通讯和网络基础技术的发展进步，大型存储、计算、传输的实现和成本逐步降低，为AIGC的发展奠定了基础。

可以想象，AIGC的发展和运用，必将开创一个新的产业革命时代，为改变目前人们的工作和生活带来无限的想象空间。

当然，AIGC基于大型计算、存储、传输的海量数据还是来源于我们现实世界中各种线上活动或可以被线上链接的线下活动所产生的各种数据作为其模型计算加工的最原始的原料。比如从海量的歌曲音乐作品中、海量的绘画作品中、海量的文字、声音内容中，按照模型设计逻辑、规则、标准、参数等所需要的元素去抓取和组合，以形成按我们的生活和工作需要和喜好的各种内容。

沿着AIGC所形成的AI的这些发展和应用方向，随着基础技术的成本下降，我们可以自由任意的去想象，你所身在其中的工作和生活哪些将可以被AI取代，这些可以取代你现有生活和工作方式后面的技术模式，除了给我们的生活和工作带来更大的便利，无疑将形成新的商业模式。

近两年，可喜的看到，一些保险科技公司已开始应用AI技术在做保险服务中的一些机器人、数字人工作。从AIGC基于的大型、超大型计算能力看，和5G传输，云计算、云存储的成本下降，保险行业的大量运营、服务、风控工作可以不同程度的逐步被AI替代。基础技术具备条件后，所需要的是一支深度熟悉保险运营闭环和技术的专业队伍去建立模型和开发探索。

不远的将来，我们所熟悉的日常将被AI改变，这一天已越来越近。