#傅盛称ChatGPT遇到困难#
说下我的观点：
1. “傅盛认为AI变革的核心关键，应该找到一条低成本高产出的道路，用更小的参数实现一个专项能力。”
这观点可能是不靠谱的，恰恰应该是往更大规模上走，当更大模型出现，其智能比起小模型的能力可能是碾压式的，很多费了九牛二五的力气针对专项做的优化可能完全不需要了。就像 GPT-3 vs GPT-2，GPT-4 vs GPT-3
除非再无法往上扩展了才需要考虑，但没有迹象表明现在已经到了瓶颈无法扩展了。
如果看过《苦涩的教训》
网页链接 的话：长远来看，那些随着规模增长而性能提升的方法，随着计算能力的增加将最终胜出。因为随着时间的推移，我们拥有的算力也在不断增加。
2. 傅盛认为Chatgpt取消了注册限制，更可能因为OpenAI遇到了困难，一是用户增速放缓甚至开始下跌；二是面临来自谷歌等AI团队的强力竞争；三是GPT5迟迟未露面，可能因性能不够强或成本降不下来。
这只能说是一种猜测，Chatgpt 取消了注册限制，我个人倾向于认为是他们需要更多用户数据帮助训练。GPT-5 迟迟未露面，可能是因为还需要很多对齐的工作要做，GPT-4在发布之前也花了至少半年时间在做对齐。
3. 傅盛认为Claude 3已经超过GPT-4
实际上我以前就说过，有些地方确实有超越，但是最为核心关键的推理能力还比不上 GPT-4
原始视频微博：网页链接
#微博新知#
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1. “傅盛认为AI变革的核心关键，应该找到一条低成本高产出的道路，用更小的参数实现一个专项能力。”
这观点可能是不靠谱的，恰恰应该是往更大规模上走，当更大模型出现，其智能比起小模型的能力可能是碾压式的，很多费了九牛二五的力气针对专项做的优化可能完全不需要了。就像 GPT-3 vs GPT-2，GPT-4 vs GPT-3
除非再无法往上扩展了才需要考虑，但没有迹象表明现在已经到了瓶颈无法扩展了。
如果看过《苦涩的教训》
网页链接 的话：长远来看，那些随着规模增长而性能提升的方法，随着计算能力的增加将最终胜出。因为随着时间的推移，我们拥有的算力也在不断增加。2. 傅盛认为Chatgpt取消了注册限制，更可能因为OpenAI遇到了困难，一是用户增速放缓甚至开始下跌；二是面临来自谷歌等AI团队的强力竞争；三是GPT5迟迟未露面，可能因性能不够强或成本降不下来。
这只能说是一种猜测，Chatgpt 取消了注册限制，我个人倾向于认为是他们需要更多用户数据帮助训练。GPT-5 迟迟未露面，可能是因为还需要很多对齐的工作要做，GPT-4在发布之前也花了至少半年时间在做对齐。
3. 傅盛认为Claude 3已经超过GPT-4
实际上我以前就说过，有些地方确实有超越，但是最为核心关键的推理能力还比不上 GPT-4
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