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AIGC专题:AI应用落地,难点到底在哪里?

人工智能学派 • 1 月前 • 50 次点击  

今天分享的是AIGC专题系列深度研究报告:《AIGC专题:AI应用落地,难点到底在哪里?》。

(报告出品方:国投证券

报告共计: 15

用“交易思维”来审视Al 应用落地这一问题

“交易思维”、“社会思维”、“经济思维”、“媒体思维”

从内容与分发、文化与传播的角度,多数人对“A| 应用落地”的认知,主要源于“媒体思维”即在短视频与直播的高频传播氛围中,深受其传播内容的影响:若能从“经济思维”的角度,即从经济学的视角去审视 AL应用落地的投入产出比,对A|应用落地的理解会更加立体:若能从“社会思维”,即中美的 A| 应用落地有区域性差异的角度再一次审视,对 A1 应用落地的理解会更加饱满;但若是利益相关者,如投资需要等,则需要依据“交易思维”。

交易思维是一种特殊时期的特殊思维。何谓特殊时期?当下正处于科技换挡的关键时期,过往我们研究与分析的背景板(从国际到国内、由政治到社会到民生)已有关键要素的明显变更,故根植于过往历史与研究经验的线性外推全然失效,有必要引入一种特殊的思维方式-先推演未来 3-5 年的产业谱图,根据推演出来的图谱全貌,迭代回归至当下,来作为行为指导。

关于 A| 的落地应用,媒体思维充斥着各种焦虑:经济思维下测算投入产出比,则能推断出中国凭借其所擅长的应用落地能力,其相对优势则是将技术落地应用于国内市场,尤其是教育、金融等中国有结构化数据优势的大行业:社会思维下,除了A1技术与技术应用,对A1技术与应用的管理与治理,已须提上日程;经济思维与社会思维,均是对冲“媒体思维”带来焦虑的理性思考,而交易思维则是真实的指导自己的当下行动。

未来产业图谱迭代回归至当下,其指导意义又须构建不同的“观测点”

“交易思维”所推演的未来 3-5 年的产业图谱的全貌,迭代回归至当下,具有真实有用的指导意义,但其具体的指导作用的发挥,尚需构建不同的“观测点”。构建“观测点”,是基于不同的人或组织体,面对未来 3-5年的产业图谱,最想撷取的养分与指导各有侧重;产业图谱是一张大地图,不同的人或组织体,所需要的具体“指南”不同。“观测点”可以构建很多,其中最主要的一个,是思考者的自我定位,是移动互联网时代的“既得利益者”还是“非受益者”?两者面对AI应用落地的难度相同但阻力不同。

因定位不同,故阻力不同:因阻力不同,面对A1 技术及应用落地,展现出来的打法或许相同但节奏不同,这只是产业层面的差异;对于上市公司,对估值的影响更大,如微软作为移动互联网时代的“非受益者”其股价表现较移动互联网最大的受益者苹果、谷歌的上涨更流畅,且微软将 A1 落地于 PC 这一计算平台的速度预计最流畅。

另一个重要“观测点”是思考者的心态,是“甲方心态”还是“乙方心态”?“甲方心态”只需安静等待,“乙方心态”则须重塑法身。“甲乙方”,是产业里中上下游的相对概念,甲方是装备升级、采购需求的“需求方”,故只需等待供给方借助于 A1 技术创新出新的内容或硬件或服务;乙方则是相对于“需求端”的“供给方”,核心在于借助于 A| 技术创新出新的内容、硬件、服务,以期提升自身竞争力,提高市占率、提升行业地位。按照历史回溯,技术更新迭代,必然会涌现出全新的供给方,如微信之于 QQ,是一个全新的“法身”,而并非是靠 Q0 自身的升级。相对而言,甲方心态是被动顺应,乙方心态则是积极入局。

报告共计:15页

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