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Nature专栏:2024 ChatGPT 帮助me进行学术写作的三种方式!

研途星辰 • 2 周前 • 27 次点击  

近日发表在Nature专栏的一篇文章《Three ways ChatGPT helps me in my academic writing》引发热议。作者Dritjon Gruda表示尽管聊天机器人在学术界是积极的还是消极的影响仍存在争议,但他几乎每天都会使用这些工具来完善所写论文中的措辞,并寻求对其审稿的论文进行替代评估,要么是审稿人,要么是编辑。AI甚至帮助我完善了这篇文章。无论是在写作、编辑还是同行评审中使用 AI,它都可以做同样的事情。

打磨学术写作

有没有听说过财产咒语,“位置,位置,位置”?在生成式人工智能的世界里,它是“上下文,上下文,上下文”。
上下文为王。你不能指望生成式人工智能——或者任何事物或任何人——在没有它的情况下对问题提供有意义的回答。当您使用聊天机器人来完善论文的某个部分以使其清晰时,请首先概述上下文。你的论文是关于什么的,你的主要论点是什么?以任何格式记下您的想法——即使是要点也可以。然后,将此信息呈现给您选择的生成式 AI。Dritjon Gruda表示他通常使用OpenAI的ChatGPT,但对于需要深入理解语言细微差别的任务,例如分析搜索查询或文本,他发现由 Google 研究人员开发的 Gemini 特别有效。总部位于巴黎的 Mixtral 制作的开源大型语言模型非常适合离线工作,但仍需要聊天机器人的帮助。
无论选择哪种生成式 AI 工具,成功的关键在于提供精确的指令。越清楚越好。例如,你可以这样写:“我正在为一个领先的[学科]学术期刊写一篇关于[主题]的论文。我在下一节中试图说的是[具体点]。请重新措辞,以保持清晰、连贯和简洁,确保每个段落都流入下一个段落。删除行话。使用专业的语气。您可以稍后再次使用相同的技术来澄清您对审稿人评论的回复。

请记住,聊天机器人的第一个回复可能并不完美——这是一个协作和迭代的过程。您可能需要完善说明或添加更多信息,就像与同事讨论概念时一样。正是这种互动改善了结果。如果有些事情没有完全达到目标,请不要犹豫,说:“这不完全是我的意思。让我们调整这部分。或者你可以称赞它的改进:“这要清楚得多,但让我们调整结尾,以便更有力地过渡到下一部分。”

这种方法可以将具有挑战性的任务转变为易于管理的任务,在页面中填充您自己可能尚未完全收集到的见解。这就像进行对话,打开了新的视角,使生成式人工智能成为开发和完善想法的创造性过程中的合作伙伴。但重要的是,您正在使用人工智能作为一个共振板:它不是为您写文档;它也不审查手稿。

提升同行评议

生成式人工智能可以成为同行评审过程中的有利工具。仔细阅读稿件后,总结要点。然后,使用 AI 帮助组织和表达您的反馈(无需直接输入或上传稿件文本,从而避免隐私问题)。例如,您可以指示 AI:“假设您是一位专家和经验丰富的学者,在 [领域] 拥有 20+ 年的学术经验。根据我对[领域]论文的总结,主要关注[一般主题],按以下顺序对本文进行详细评论:1)简要讨论其核心内容;2)确定其局限性;3)按重要性顺序解释每个限制的重要性。自始至终保持简洁和专业的语气。

此外,发现人工智能伙伴关系可以令人难以置信地丰富;这些工具经常提供我没有考虑过的观点。例如,ChatGPT 擅长解释和证明我在评论中发现的特定限制背后的原因,这有助于我掌握该研究贡献的更广泛含义。如果我确定方法上的局限性,ChatGPT 可以详细阐述这些局限性,并在修订版中提出克服它们的方法。这种反馈通常有助于我将局限性与它们对论文整体贡献的集体影响联系起来。然而,有时,它的建议是偏离基础的、牵强附会的、无关紧要的或完全错误的。这就是为什么审查的最终责任始终由您承担。审稿人必须能够区分什么是事实,什么是非事实,而没有聊天机器人可以可靠地做到这一点。

优化编辑反馈

从使用聊天机器人中受益的最后一个领域是作为期刊编辑的角色。向作者提供建设性的编辑反馈可能具有挑战性,尤其是当您每周监督几份手稿时。个人收到了无数无益的、不具体的反馈——比如,“经过仔细考虑,我们决定不继续你的稿件”——认识到清晰和建设性沟通的重要性。在这个过程中,ChatGPT 变得不可或缺,它帮助制作准确、善解人意和可操作的反馈,而无需取代人工编辑决策。

例如,在评估了一篇论文并指出其优缺点后,可能会将这些内容输入 ChatGPT 并让它起草一封合适的信:“根据这些笔记,起草一封给作者的信。突出手稿的关键问题,并清楚地解释为什么尽管手稿的主题很有趣,但可能没有提供足够实质性的进步来值得发表。避免使用行话。直截了当。自始至终保持专业和尊重的语气。同样,可能需要几次迭代才能使语气和内容恰到好处。

这种方法既提高了反馈质量,又有助于保证支持性地传达编辑的想法。其结果是编辑和作者之间进行了更积极和富有成效的对话。

毫无疑问,生成式人工智能给科学界带来挑战。但它也可以提高我们的工作质量。这些工具可以增强我们在写作、审稿和编辑方面的能力。它们保留了科学探究的本质——好奇心、批判性思维和创新——同时改善了我们交流研究的方式。

来自:Nature (2024)

doi: https://doi.org/10.1038/d41586-024-01042-3

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最后,祝大家科研顺利,论文发不停!

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