极简 Python：10分钟会用 OpenAI / Kimi API

背景

之前写了一份：写给不会代码的你：20分钟上手 Python + AI，但感觉还不够简单粗暴。

于是就有了这篇 10 分钟版的，让你快速的开始使用各 AI 厂的 API。

作为准备工作，请先打开 Colab 的网站，并新建一个笔记本。

网址： https://colab.research.google.com

基础版

一切之前，你需要先获取你 API key

对于 OpenAI 用户，访问这里：

https://platform.openai.com/api-keys

对于 Kimi 用户，访问这里：

https://platform.moonshot.cn/console/api-keys

对于其他用户...你自己看着找吧

复制代码

如果你是 OpenAI 的用户，请将下面的代码复制进 Colab：

!pip install openaifrom openai import OpenAI
client = OpenAI(    api_key="sk-yTmYibGsJ637VUkki2GZUzZ9vh7EWFEJ",    )completion = client.chat.completions.create(  model="gpt-3.5-turbo",  messages=[    {"role": "user", "content": "你好"}  ])
print(completion)

如果你是其他 AI 的用户，以 Kimi 为例，复制这个：

!pip install openaifrom openai import OpenAI
client = OpenAI(    api_key="sk-yTmYibGsJ637VUkki2GZUzZ9vh7EWFEJ",    base_url="https://api.moonshot.cn/v1"    )completion = client.chat.completions.create(  model="moonshot-v1-8k",  messages=[    {"role": "user", "content": "你好"}  ])


    

print(completion)

注意：你要把 api_key 换成你的

细心的你会发现，无论是什么 AI API，大家的接口调用方法，都几乎一致。唯变化的，是 base_url 和 model 的值。

执行代码

选择代码单元格，点击左侧的“运行”按钮或快捷键 Ctrl + Enter，开始运行代码。

刚开始运行时，Colab 会安装 OpenAI 库，可能需要几十秒，并输出类似这样的内容：

安装完成后，你会看到回复被打印出来，类似这样:

仔细看这里的中文部分：‘你好！今天我能帮你做什么？’

接口是通的！恭喜，你已经成功地与 AI 完成了第一次对话!

获取回复内容

仔细看回复，是不是很奇怪？里面有着 id、choices 这样的词。

其实，这就像一个包裹，AI 的回复内容被装在了好几层「盒子」里面。我们要一层一层地打开，才能看到最里面的回复内容。 completion 就是最外面的那个大「盒子」，我们需要先打开它。接下来是 choices，"choices"的意思是「选择」，这里面装着几个备选的回复，但通常我们只需要第一个。

在 Python 里，我们用 [0] 来表示第一个。再打开 choices[0]，我们会看到一个叫 message 的盒子。这里面装的就是 ChatGPT 的回复了，但还差一点点。最后，message 里面还有一层叫 content 的盒子，打开它，我们就能看到 ChatGPT 的回复内容了。

所以，想要看到 ChatGPT 的回复，我们需要一步一步地「拆盒子」: completion → choices → [0] → message → content 在代码里，就是这样写: completion.choices[0].message.content。

现在，让我们把 print(completion) 改成 print(completion.choices[0].message.content) ：

!pip install openaifrom openai import OpenAI
client = OpenAI(    api_key="sk-yTmYibGsJ637VUkki2GZUzZ9vh7EWFEJ",    )completion = client.chat.completions.create(  model="gpt-3.5-turbo",  messages=[    {"role": "user", "content": "你好"}  ])
print(completion.choices[0].message.content)

这时候再运行代码，你就能看到 ChatGPT 干净利落的回复了:

虽然这些"盒子"的名字看起来有点复杂，但你只需要记住用 completion.choices[0].message.content 就能打开最后一个"盒子"，看到回复内容。以后如果你在学习 Python 时遇到了类似的情况，不要害怕，就想象成在拆一个套娃，一层一层地打开，最后你就能得到你想要的结果了。

到这里，你已经学会使用 OpenAI API 了！

高级一点

如果每次提问，都要重复改代码，就太累了

所以，我们可以试试函数

函数是啥

函数是一段可以不断被复用的代码，给定输入后，就可以按逻辑给出输出，你可以把很多东西都封装成函数。

举个例子，给手游充值，就是一个函数。现在定义一个函数：充值（金额），输入一个金额后，就会返回对应的结果：

充值（0元），返回：「想一想，不充钱你会变得更强吗？」
充值（6元），返回：「想一想，就充这么一点，你会变得更强吗？」
充值（618元），返回：「想一想，再充一点，你就更强了」
充值（114514元），返回：「你真是个大冤种」

再来个，可放在代码里的例子，诗词填空：_______，从此君王不早朝

def poem(s):  print(f"{s}，从此君王不早朝")

在这个代码里，把值放到 s 所在的位置，然后调用，它就会把你输入的内容+“从此君王不早朝”一并输出，比如：

poem("春宵苦短日高起")poem("但使龙城飞将在")poem("我为将军解战袍")poem("鸡哥练习两年半")

则你会得到：

春宵苦短日高起，从此君王不早朝但使龙城飞将在，从此君王不早朝我为将军解战袍，从此君王不早朝鸡哥练习两年半，从此君王不早朝

注意：这里说一些代码规范

def poem(s): 其中的 def 是定义函数的意思，poem 是函数名，s 是参数名。

def 是固定写法，别改
poem 和 s 你随便改，看你喜欢

print(f"{s}，从此君王不早朝")：是函数的输出

在函数里，内容都要有一个缩进（我通常是打一个 tab）
print() 的括号是英文括号
f"{s}，从此君王不早朝" 的意思是，将"{s}，从此君王不早朝"中的{s}替换成 s 的值，比如替换成：鸡哥练习两年半

封装提问

现在，让我们来用更正式的方式来重写上面的调用。

第一步，通过 pip 安装 openai 的库，并运行（因为，你并不需要每次运行代码前，都重新安装一遍环境）：

!pip install openai

第二步，定义一个名为 ask 的函数，将之前的提问代码封装起来，然后运行，如：

from openai import OpenAI
client = OpenAI(    api_key="sk-yTmYibGsJ637VUkki2GZUzZ9vh7EWFEJ"    )
def ask(question):  completion = client.chat.completions.create(    model="gpt-3.5-turbo"


    
,    messages=[      {"role": "user", "content": f"{question}"}    ])  print(completion.choices[0].message.content)

这里我问了 GPT-3.5 三个问题：

ask("陨石为什么总落在坑里？")ask("ATM 机里一般有几个工作人员？")ask("GPT-5 啥时候发布？")

运行后，得到了：

陨石总落在坑里是因为坑可以提供一定程度的保护和集中力量，有助于减轻陨石冲击时的压力和破坏力。此外，坑也可能会吸引和引导陨石朝向更集中的区域落下。因此，陨石在落下时通常会选择坑陷落。通常情况下，ATM 机内部不需要工作人员驻守。ATM 机是自助式设备，用户可以直接在机器上进行各种操作，如取款、存款、转账等。不过ATM 机由银行或金融机构负责维护和监控，他们可能会派遣技术人员定期检查和维护机器。目前还没有官方消息表明GPT-5什么时候发布。OpenAI可能会在未来一两年内发布GPT-5或其他技术升级版本，但具体时间表尚不清楚。建议关注OpenAI官方发布的消息以获取最新动态。

到这里，你已经足以用 OpenAI API 来处理各种日常工作了！

最后

如果你希望学习更多模型的调用，比如声音转文字、文字转图片，或者更加细致的定义处理风格（严谨还是更有创意的），可以参考 OpenAI 的官方文档。

文档地址：

https://platform.openai.com/docs/api-reference

接下来本大聪明还会「以实用为核心」，再更新一篇新手极其友好的「Python Cheat Sheet」，帮助大家温故知新。