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过于依赖chatgpt编程会有哪些弊端?

3DCV • 8 月前 • 130 次点击  

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作者 LiGood

说个实际例子吧,今年大学生数学建模竞赛,有不少小组都是用GPT来生成代码,生成的代码很好,又快速,又规整。

问题是什么呢,很多人看不懂生成出来的代码,要做一点调整时,要么无法精确的表达给大模型得到新的代码,要么就是看着已经生成的代码,不知道怎么改。

所以弊端是什么,弊端就是,对于素人来说,写代码越来越黑盒了,大模型写对了,皆大欢喜,写错了,无从下手。是不是有点被机器控制的意思了?当我们丧失了评价机器的产出能力时,也许就是天网觉醒的时刻了。当然,对于那些专业的老鸟来说,那就是一直用,一直爽了。

作者 Maxwell

就目前来看,ChatGPT对我来说全是优点没有弊端,反正我现在是依赖的不得了。当然我的主要工作是科研,但也会涉及编程。其主要用途如下:

  1. 润色能力:直接写论文飞快,有GPT帮忙托底不会再畏首畏尾半天憋不出一个字,管他三七二十一先写出来再说,GPT润色完了再慢慢修改斟酌。主要使用prompt:"please revise my writting to make it more clear, concise and well-organized: xxxxxxx"。

  2. 当Mathpix用:做PPT直接电脑截图然后丢给它直接获得LaTeX code,再也不用充钱或者慢慢打LaTeX了。主要使用prompt:“please convert the content in this figure to the latex format and directly return me the latex code.”

  3. 帮我录入数据:以前把数据往LaTeX的table里打眼睛都要瞎了,现在只用事先把数据排列好,把表的格式做好,然后直接让GPT帮你填。主要使用prompt:“I would like you to help me fill the table based on the data I give you, the first figure is for ave and the second is for std, make sure that each number is multiplied by 100 and keep two decimals: \hline   & & & & & \  ”

  4. 帮我把一种语言转成另一种语言:有时候要在别人的基础上改code,但又要加另一个这个语言没有的模块,或者需要的code是用不同的语言写的,那直接交给GPT让他翻译就好了。主要使用prompt:“please help me convert the R code I provided into Python, and tell me in detail what function you use for replacement.”

  5. 帮我快速搞懂别人的code在干什么:直接喂给它然后哪里不懂问哪里,效率upup,比自己盯着干看高多了。

  6. 当我的函数字典工具书:不同语言下的数据可视化,数据预处理,压缩解压文件,并行处理等等,以前一个bug调一天,现在有问题就问GPT。

当然,所有的一切都得建立在你能分辨他输出的对不对,或者至少在不在对的方向上。

作者 pansz

弊端在于谁获得收益。

假如提升效率10~20%,你获得了10%的休息时间以及自我充电时间,这是很好的。

但如果是领导缩减了10~20%工期。。。你可能不会依然觉得这是极好的。

不用gpt你996,用了gpt你还是996,那不是白用了吗?

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