70年跌宕AI史：从寒冬蛰伏到ChatGPT狂飙，三驾马车如何推动人类变革？

点击上方“图灵人工智能”，选择“星标”公众号

您想知道的人工智能干货，第一时间送达

转自新知榜，用于学术分享，如有侵权留言删除

第一部：创世纪-思想萌芽与寒冬洗礼 (1943-1980s)

这个测试至今仍是衡量AI智能水平的经典标尺，简单却直指核心。同年，“计算机之父”冯·诺依曼也在思考机器自复制与进化的可能。

1956：AI“元年” - 达特茅斯的野望：约翰·麦卡锡、马文·明斯基、克劳德·香农等一众学术巨擘，在美国达特茅斯学院召开了一次划时代的夏季研讨会。正是在这里，“人工智能”（Artificial Intelligence）这个术语被正式提出，并设定了雄心勃勃的目标：让机器模拟人类智能！

参加达特茅斯会议的部分人物

AI作为一门独立学科，宣告诞生。这群先驱的“野望”，点燃了第一把火。

产业界短暂兴奋，IBM、DEC等公司投入开发。然而，专家系统构建成本高昂、知识更新困难、无法举一反三的弱点，加上更强大的个人计算机（如Apple II, IBM PC）崛起抢走风头，导致投资再次萎缩。1987年，随着硬件市场崩溃，AI遭遇了第二次寒冬。

两次寒冬的启示：脱离实际应用场景的“通用智能”是空中楼阁，专注解决具体问题才是生存之道。

第二部：觉醒-连接主义复兴与算力突围 (1980s-2010s))

“数据是新时代的石油”成为共识。同时，GPU（图形处理器）因其强大的并行计算能力，被意外发现是加速神经网络训练的利器。算法、数据、算力这三驾马车，开始加速并驾齐驱。

第三部：狂飙-深度学习革命掀起浪潮 (2012-2021)

围棋的复杂度远超国际象棋，其策略的模糊性和直觉曾被认为是AI难以逾越的高峰。AlphaGo不仅使用了深度学习，还结合了强化学习和蒙特卡洛树搜索等高级技术。尤其第三局，李世石下出“神之一手”（第78手）短暂逆转，而AlphaGo随后展现出的应对和“大局观”，更让人类棋手感到“深不可测”。这场胜利具有划时代的意义：AI在人类引以为傲的复杂策略和直觉领域实现了历史性突破。

2017：Transformer - 语言世界的“通天塔”基石：谷歌研究人员发表论文《Attention is All You Need》，提出了革命性的Transformer模型架构。

它利用“自注意力机制”（Self-Attention）高效处理序列数据（尤其是文本），彻底取代了此前的RNN和LSTM，成为自然语言处理（NLP）的新王者。这是ChatGPT、GPT系列、BERT等一切大语言模型（LLM）的核心引擎。

2018-2021：大模型军备竞赛与“涌现”的魔力：OpenAI、谷歌、Meta、百度等巨头在Transformer基础上，疯狂投入“大模型”竞赛。参数规模从数亿（GPT-1）暴增至数千亿（GPT-3）甚至万亿级别。

研究者发现，当模型规模和数据量突破某个阈值时，AI会展现出意想不到的“涌现能力”：它能完成未被明确训练的任务，如逻辑推理、代码生成、创意写作，甚至理解幽默和隐喻！这极大地刷新了人们对AI能力的认知边界。

第四部：混战-多模态大战、AGI野望(2022-至今)

2022.11：ChatGPT引爆全球-AI的“iPhone时刻” ：OpenAI发布ChatGPT。它基于强大的GPT-3.5模型，但通过精心设计的对话交互界面和“对齐”技术（如RLHF - 基于人类反馈的强化学习），使其输出更安全、有用、符合人类偏好。

用户只需自然对话，就能获得高质量文本、代码、方案。其易用性和能力广度瞬间引爆全球，成为史上用户增速最快的应用。它标志着生成式AI（AIGC）真正从实验室走进大众生活，开启了“AI普惠化”的新纪元。

2023-至今：多模态融合：GPT-4V、Gemini等模型不仅能处理文本，还能“看懂”图片、“听懂”声音，实现多模态信息的理解与生成。

AI的感知和创造能力更上层楼。

2024 年 2 月，OpenAI 发布了 Sora 文生视频模型。凭借惊艳的视频生成质量，Sora 一经发布就受到各行各业的追捧和关注。尽管在 Sora 之前已经有好几个文生视频模型，但 Sora 的发布被普遍认为拉开了文生视频的大幕。

然而，Sora 发布后迟迟没有正式上线。全网苦等10个月，Sora 终于在 2024 年 12 月 10 日正式上线。在这 10 个月期间，国产文生视频模型迅速崛起，其中 MiniMax 的海螺和快手可灵的视频生成质量比肩甚至超越 Sora。

终章：启示录 -进化未完，未来已来

回望AI七十年，这是一部跌宕起伏的“进化四部曲”：

创世纪：思想萌芽与寒冬洗礼- 从理论构想到遭遇现实重锤，学会了务实。

觉醒：连接复兴与算力突围- 从神经网络蛰伏到算力数据突破，奠定腾飞基础。

狂飙：深度学习与普惠革命- 从ImageNet、AlphaGo的惊艳到ChatGPT的全民狂欢，开启AIGC时代。

冷静再出发：

从图灵时代描绘的智能蓝图到AlphaGo的直觉般落子，从ELIZA简单的模式匹配到大语言模型中涌现的流畅创作，人类追求机器智能的过程更像是经历了一次漫长的技术校准。我们曾因低估自然复杂性坠入寒冬，又因拥抱神经网络的自学习能力重燃火焰。

如今，AI已经渗入日常每一个角落——你的手机摄像头能自动识别人脸；汽车能感应障碍自动刹车；音乐App会推荐符合你情绪的曲单。我们不再震惊于机器能力的爆发，而更习惯于它的存在。

但真正的考验才刚刚开始：如何理解庞大模型中复杂的“思维逻辑”？如何引导系统安全、可信地服务于社会伦理框架？如何减少创新探索对气候与资源的消耗？

未来正从历史的地层深处奔涌而来。技术从未真正停滞，它只是在调整节奏，等待下一次蓄力爆发前的沉默准备。

文章精选：

1.图灵奖得主 Yoshua Bengio 智源大会最新演讲：关于AI，我改变了信念，也改变了研究方向

2.图灵奖得主 Richard Sutton 智源大会最新演讲：欢迎来到经验时代！

3.诺奖得主、人工智能教父辛顿学术讲座：图灵相信的是另一种AI、反向传播比人脑效果好，开源模型将给世界带来致命危险

4.图灵奖得主LeCun痛批硅谷傲慢病！圈内爆火长文：DeepSeek R1-Zero比R1更重要，成AGI破局关键

5.图灵奖得主、AI 教父 Bengio：OpenAI 不会分享超级智能，而是会用它来搞垮其他人的经济

6.AI教父、图灵奖和诺贝尔奖得主辛顿接受CBS专访：AI现在是人类养的可爱的小老虎，要谨防反噬其主

7.图灵奖得主Bengio预言o1无法抵达AGI！Nature权威解读AI智能惊人进化，终极边界就在眼前

8.赶紧放弃强化学习？！图灵奖得主、Meta 首席 AI 科学家杨立昆喊话：当前推理方式会“作弊”，卷大模型没有意义！

9.图灵奖得主杨立昆：大语言模型缺乏对物理世界的理解和推理能力，无法实现人类水平智能

10.图灵奖得主杰弗里·辛顿：从小语言到大语言，人工智能究竟如何理解人类？