文本挖掘（Text Mining，TM），又称自然语言处理（Nature Language Processing，NLP），指从文本数据中提取有价值的信息，是数据挖掘中的一种方法，也是大数据时代的前沿领域。目前，文本挖掘不仅仅应用于人机对话系统、推荐算法及商业领域，学术圈也不例外；如果在知网以“文献挖掘”为主题进行检索，你会发现文本挖掘技术已经广泛应用到了各个科研领域当中。
下图为“文本挖掘”在知网学检索科领域结果分析
语言研究、经济管理、政策分析、新闻媒体舆情分析、生物医药等研究中都可以看到文本挖掘的身影，从海量的文本数据中挖掘有效的数据信息已成为了热门的研究方向；2020年，教育部印发通知增设“
交叉学科”门类，表明多学科交叉融合将成为加速科研发展的重大趋势。
让文本挖掘赋能你的研究，还不快上车？
你可能想说：我也想学，但是什么数据挖掘听上去很难？！别担心，本次小募邀请到了数据分析领域——张文彤老师为大家带来《Python数据分析-玩转文本挖掘》课程！
文彤老师拥有
20+年的数据分析/统计软件商业培训经验，通俗易懂是他突出的教学风格；《Python数据分析-玩转文本挖掘》是从实际应用的角度出发，不会过多的强调编程技巧。课程中选用了武侠小说、大众点评抓取结果、微博语料数据等多个实际案例进行教学，学习完本课程后，学员将能够独立使用Python环境完成中文文本挖掘的各种工作。
*温馨提示：由于微信对视频大小的限制，本视频为压缩版，想要看清晰版的试听课，可以点击小程序卡片在课程目录中观看更多“试听课”哦！
✔ 张文彤老师拥有20+年数据分析/统计软件培训经验，并著有10+本数据分析类教材，授课风格简明易懂，跟着张老师学，助你高效掌握文本挖掘；✔ 课程将会从基本的分词、词袋模型、分布式表示等概念开始，详细讲解传统（基于字典）思路与现代（基于统计模型）思路，多角度介绍中文文本挖掘技术的多个方面；✔ 课程结合多实际案例进行教学，助学员独立使用Python环境完成中文文本挖掘的各种工作。
● 懂点儿Python但不懂数据分析，或懂点儿数据分析却又不懂Python，希望能够成为IT圈和统计分析圈的跨界人才。
● 需要懂得Python语言的基本编程知识，包括：✔ 列表、字典、元组等基本的Python数据结构。● 课程中数据管理主要以Pandas数据框为核心展开，建议学员优先学习张文彤老师主讲的《Python数据分析：玩转Pandas》教程。
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（助教工作时间：周一至周日 9:00-18:00）
