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真香福利!AtomGit 正式推出CodingPlan:限时免费领取GLM5.1

CSDN • 4 月前 • 395 次点击  

过去一年,AI 编程的变化很快。

模型越来越强,代码生成越来越顺,问题也变得越来越现实:


不是“能不能写代码”,而是“能不能稳定地写代码”。


很多开发者都有过类似体验:今天用得很顺,明天突然限流;刚进入调试状态,又要切换模型;工具很多,但真正能稳定用下来的很少。


AI 编程已经不再是尝鲜工具,而是逐渐进入日常开发流程。但与之匹配的使用体系,还没有真正建立起来。


基于开发者在真实使用中的这些问题,AtomGit 正式推出 CodingPlan!为开发者提供体系化的大模型编程使用方案。


图片


了解 CodingPlan👉:

https://ai.gitcode.com/serverless-api?utm_source=sc_csdn


CodingPlan:

让模型能力回到开发流程本身


CodingPlan 想解决的不是模型怎么更强,而是一个更现实的问题:如何让大模型能力,稳定地出现在开发流程里,而不是每次临时接入。


因此,我们将模型能力按照使用强度与场景划分为三个层级: Lite、Pro、Max


Lite|轻量体验与快速上手


Lite 限时免费,面向刚开始使用 AI 编程能力的开发者。支持调用 CodingPlan 内昇腾编码模型能力,采用 5 小时滚动窗口计量机制,有效期 30 天,并设有基础使用限制。


当前支持模型包括:

  • deepseek-v4-flash

  • Qwen/Qwen3.6-35B-A3B

  • Qwen/Qwen3-VL-8B-Instruct

......

Lite 降低开发者接入 AI 编程能力的门槛,让开发者可以直接在项目中验证 AI 编程的实际价值。


Pro|面向高频开发场景的增强能力


Pro 定位为进阶开发者的主力档位,在 Lite 的基础上提供更高使用额度与更强模型支持能力。同样采用 30 天有效期与 5 小时滚动窗口机制,但在使用资源上约为 Lite 的 5 倍,新增对 GLM-5.1等更高能力模型的支持!图片


当前支持能力包括:

  • GLM-5.1 开发者可限时免费领

  • deepseek-v4-flash

  • Qwen/Qwen3 系列模型

  • Qwen-VL 多模态模型

......

Pro 更强调在真实开发流程中的稳定性与连续性,使 AI 能力从“尝试使用”进入“日常依赖”。


Max|面向更高阶场景的能力预留


Max 高阶版本正在蓄力上线!

后续会直接拉满模型阵容和资源上限,

专业开发者的顶配 AI 编程体验,敬请坐等解锁~


如何领取?图片


下载安装 AtomCode,登录账号后,在指定入口输入专属口令 codingplan,就能一键解锁限时免费领取 GLM5.1 大模型使用权。


没有套路,不用排队,冲就完了!


⏬ AtomCode 安装:


# 一键安装(macOS / Linux / HarmonyOS PC)curl -fsSL https://atomgit.com/atomgit_atomcode/atomcode/releases/download/v4.22.0/install.sh | sh
# 一键安装(Windows · PowerShell)irm https://atomgit.com/atomgit_atomcode/atomcode/releases/download/v4.22.0/install.ps1 | iex
从源码构建git clone https://atomgit.com/atomgit_atomcode/atomcode.git cd atomcodecargo build --releasecp target/release/atomcode ~/.local/bin/
首次运行 — 3 步启动向导$atomcode第 1/3 步 · 欢迎AtomCode在终端里运行的 AI 编程代理第 2/3 步 · 语言▸自动检测 / English / 简体中文第 3/3 步 · 配置▸CodingPlan 免费额度 · 推荐手动配置  API Key跳过  先看看再说


下载地址👉  https://atomcode.atomgit.com/


从工具到基础设施:

AI 编程使用方式正在被重构


CodingPlan 的核心变化,不只是简单增加了几个订阅套餐,而是把原本零散调用的大模型能力,整合成一套结构化的资源体系。


对于开发者来说,使用模型不再需要频繁应对限流、切换模型或管理分散的 API 调用逻辑,而是可以在统一的体系中,根据不同开发阶段自然获得匹配的能力支持。换句话说,大模型正在从一个需要单独接入的工具,逐渐演变为一种可以被直接纳入开发流程的基础设施能力。


AI 编程早已翻过 “拼模型能力” 的阶段。当你天天用大模型写代码、调逻辑、排 bug,就会慢慢发现:真正拖慢效率的,从来不是模型够不够强,而是能不能稳定、省心、不间断地用下去。


现在,AtomCode CodingPlan 已正式上线!如果你正在敲代码、做项目,或是想把 AI 真正融进日常开发里,不妨换一套新的使用方式,让开发节奏回到代码本身!

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本文地址:http://www.python88.com/topic/196213