社区所有版块导航
Python
python开源   Django   Python   DjangoApp   pycharm  
DATA
docker   Elasticsearch  
aigc
aigc   chatgpt  
WEB开发
linux   MongoDB   Redis   DATABASE   NGINX   其他Web框架   web工具   zookeeper   tornado   NoSql   Bootstrap   js   peewee   Git   bottle   IE   MQ   Jquery  
机器学习
机器学习算法  
Python88.com
反馈   公告   社区推广  
产品
短视频  
印度
印度  
Py学习  »  chatgpt

一夜之间,OpenAI把ChatGPT、Codex、Work缝合了

智东西 • 3 月前 • 160 次点击  

GPT-5.6全量上线,Codex独立应用没了。
作者 |  陈骏达
编辑 |  心缘
智东西7月10日报道,今天凌晨,OpenAI进行线上直播,正式面向全球用户推出新一代GPT-5.6模型家族,并同步发布Agent产品ChatGPT Work、全新ChatGPT桌面应用以及Hosted Sites(托管网站)三大产品更新。
GPT-5.6系列包括旗舰模型GPT-5.6 Sol、主打日常任务的GPT-5.6 Terra,以及快速模型GPT-5.6 Luna。其中,Sol将在未来24小时内逐步向所有付费用户开放,Terra和Luna则向免费用户开放。
在第三方评测平台Artificial Analysis上,GPT-5.6 Sol(max推理强度)得分达到59分,与Claude Fable 5仅差1分。但其单任务平均成本仅为1.04美元,而Fable 5为2.75美元,前者约为后者的37%。
在Artificial Analysis的编程榜单上,GPT-5.6 Sol的得分达到80分,比Claude Fable 5还要高2.8分。
从OpenAI公布的基准测试来看,在部分软件工程和高难度数学任务上,Claude Mythos 5、Fable 5仍占优势;但在Agent、计算机操作和联网搜索等更贴近日常应用的场景中,GPT-5.6 Sol已经实现追平甚至反超。

▲GPT与Claude模型关键基准测试对比(数据来源为OpenAI博客,智东西用AI辅助制图)

不过,对OpenAI来说,今天真正的重磅更新是ChatGPT Work。其定位类似Claude Cowork或Kimi Work,可帮助用户完成信息搜集、数据分析、文档撰写、Excel建模、PPT制作和网站生成等办公任务。
ChatGPT Work支持连接Slack、Gmail、云盘和企业数据库等外部工具。发布会上,OpenAI演示了一个案例:用户只需一句指令,系统便可自动查阅Slack消息和员工反馈,筛选目标访谈对象,并安排旧金山的会议行程。
与此同时,OpenAI对ChatGPT客户端进行了大规模的升级。新版桌面应用获得访问本地文件、浏览器标签页以及部分桌面软件的能力,并支持Computer Use(计算机操作)功能。
OpenAI还取消了Codex独立应用,将Codex合并到新版ChatGPT桌面应用中,成为ChatGPT的一个组件。原有Codex应用更新后,会直接从电脑中消失。
这些决定引发了许多争议。为平息众怒,OpenAI联合创始人兼CEO Sam Altman发文承诺,Codex不会消失。
GPT-5.6同时新增了更多推理强度选项。“max”模式允许更深层推理,“ultra”模式则会同时调用4个子智能体,以更高算力消耗换取更强结果和更快完成速度,这些选项在ChatGPT Work中可用。
定价方面,按每百万token计算,Sol的输入/输出价格分别为5美元和30美元;Terra为2.5美元和15美元;Luna为1美元和6美元。

01.
GPT-5.6“自己训自己”
设计、科研、网安能力全面提升


发布会上,OpenAI透露,目前每周已有接近10亿用户使用ChatGPT进行写作、搜索和研究等工作,但模型的能力已经远不止于回答问题。在OpenAI内部,越来越多员工开始利用这些模型完成复杂任务、推进项目落地。
OpenAI研究团队分享了一个颇具象征意义的案例:GPT-5.6 Luna的部分后训练(Post-training)任务,实际上由GPT-5.6 Sol参与完成。

研究人员展示的提示词只有一段话:寻找合适的训练配置、申请GPU资源、启动训练任务,并确保整个流程正常运行。

随后,GPT-5.6 Sol自主完成了资源调度、训练启动以及运行监控等工作。研究员Katy Shi坦言,过去类似工作往往需要多位资深研究员协同完成,而如今一个模型已经能够承担其中相当一部分工作。

这种变化已经开始影响OpenAI内部研发流程。研究团队透露,自从Codex和GPT-5.6被广泛应用后,研究人员提交的实验数量和代码合并请求(PR)均明显增加。本次发布会中展示的大量图表、演示材料以及部分可视化内容,同样由Codex和GPT-5.6辅助完成。

GPT-5.6在设计方面的能力也有大幅度的提升,如今用户只需要大概描述方向,GPT-5.6就能打造出雅致、符合人体工学且功能齐全的界面。得益于其计算机使用能力,GPT-5.6可以更好地检查和优化渲染结果,进而发现视觉和功能问题。下图就是GPT-5.6打造的两个互动页面,无论是美观度还是UI交互表现都不错。

GPT-5.6在网络安全领域展现出更强的自主工作能力。

OpenAI透露,其与安全研究人员合作开展了名为Project Daybreak的计划,让模型提前参与真实漏洞研究工作。借助GPT-5.6,研究人员已经在主流浏览器和数据库软件中发现多个安全漏洞。

OpenAI还发起了“Patch the Planet(修复地球)”计划,希望利用AI自动发现并修复开源软件中的漏洞。按照发布会披露的数据,由GPT-5.6辅助生成的补丁中,已有超过一半被Linux社区接受。


02.
ChatGPT Work登场
一句话完成办公任务


如果说GPT-5.6是OpenAI最新一代Agent模型,那么ChatGPT Work则是这些能力面向用户的落地形态。

ChatGPT Work的定位和Codex存在明显差别,Codex更像是一名专注软件开发的AI工程师,主要负责代码编写、调试、测试和代码库管理等研发任务;而ChatGPT Work则面向更广泛的知识工作场景,覆盖信息搜集、数据分析、文档撰写、财务建模、项目管理、网站生成等日常办公需求。

在演示中,OpenAI员工展示了一个典型案例。为了准备本次发布会,她希望寻找公司内部最有代表性的ChatGPT Work用户进行访谈。

她只语音输入了一句指令,随后,ChatGPT Work自动检索Slack消息和员工反馈数据,从中筛选目标对象,并根据时间安排完成全部会议协调工作。整个过程中无需搜索联系人、发送邮件或手动调整日程。

另一项演示来自OpenAI财务团队。

面对月度经营数据,ChatGPT Work能够自动连接企业数据源和Excel模型,分析收入超出预期的原因、识别潜在风险,并更新未来财务预测结果。

随后,它进一步生成PPT汇报材料、桥接图(Bridge Chart)以及可交互网站,并通过Slack直接分享给相关负责人。

ChatGPT Work不仅能够阅读文档、分析表格和生成演示文稿,还能够调用外部工具完成复杂任务。目前,其已支持连接Slack、Gmail、Google Drive等办公工具以及企业内部数据库。用户只需描述最终目标,系统便能够自主规划执行步骤、调用所需工具,并持续推进任务直至完成。

OpenAI同步推出了Hosted Sites功能。用户通过ChatGPT Work生成的数据分析、项目报告或产品原型,可以直接发布为网站,并通过链接分享给团队成员和客户。


03.
桌面版ChatGPT大升级
整合Codex多项能力


除了全新的ChatGPT Work,OpenAI此次还对桌面版ChatGPT进行了大幅升级,并首次将Computer Use能力与本地应用访问能力整合进桌面客户端。
此前的桌面版ChatGPT更多只是网页应用的封装形态,而在GPT-5.6加持下,它开始真正成为一个能够直接操作电脑的软件智能体。

新版桌面应用首次获得了对本地环境的访问能力。用户授权后,ChatGPT不仅能够读取本地文件、文件夹内容和浏览器标签页,还可以访问电脑上的其他应用程序,并在这些应用中完成实际操作。

OpenAI重点展示了多个典型场景。例如,面对一份包含大量用户工单数据的Excel表格,ChatGPT可以自动分析其中的主题与问题,并直接生成交互式可视化图表。

面对一个散落着产品文档、用户调研报告、安全审查材料以及多个浏览器标签页的项目文件夹,它能够在约90秒内完成信息汇总,按照企业模板自动生成一份完整的发布会PPT。

整合Codex后,ChatGPT桌面端还拥有了Computer Use能力。

发布会上,工程师直接让ChatGPT整理自己混乱的Apple Notes笔记库。随后,ChatGPT在后台获得了独立光标,开始自主创建文件夹、拖拽笔记、归类内容,整个过程与真人操作电脑几乎没有区别,而用户则可以同时继续处理自己的其他工作。


04.
网友实测GPT-5.6一句提示词克隆地球
Codex消失引发巨大争议


随着GPT-5.6 、ChatGPT Work开始向用户开放,X平台、Reddit上陆续出现了首批实测反馈。
最常见的评价之一是“自主性明显增强”。一位提前获得GPT-5.6 Sol Ultra权限的开发者称,在同样的编程任务中,GPT-5.6不再频繁等待用户下一步指令,而是会主动拆解问题、规划步骤并连续执行任务。
在对比Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol Ultra后,这位开发者提到,后者不仅发现了更多项目中的隐藏问题,而且完成速度更快,对整个代码库的理解也更加完整。
参与内测的博主Matt Shumer分享道,GPT-5.6 Sol一次性生成了一个完整的体素风曼哈顿岛,画面的精准程度超高。为完成这个任务,GPT-5.6 Sol连续运行了接近一周,完全自主,展现出较强的长任务和复杂任务能力。
另一位网友分享了一个利用Ultra多Agent模式打造的“谷歌地球”复刻版案例,拥有3D地貌、卫星地图、城市与地标建筑信息、实时天气、昼夜循环等丰富功能。在这位网友的使用过程中,相关功能看起来十分流畅。
模型能力之外,另一个引发讨论的话题是Codex的消失。知名AI博主Theo发文称,他认为把Codex改成ChatGPT Desktop是一个历史性的错误。评论区也有网友附和道,如今Codex的入口被藏了起来,普通用户根本找不到。
GPT-5.6的入口设计也有了变化。根据部分首批用户反馈,GPT-5.6最先出现在Work和Codex界面,而非传统Chat界面的模型选择器中。一些用户甚至专门发帖确认这是否属于正常现象。

05.
结语:大模型厂商盯上“白领工作”


如今,越来越多的大模型厂商都在争夺“白领工作”这一更广阔的市场。相比单纯提升编程能力,大模型在信息协调、数据分析、文档生产、会议安排以及跨系统执行等场景中的落地,将有望打开更多应用空间,并为AI企业带来新的商业化机会。
而OpenAI此次想做的,正是通过ChatGPT Work和新版ChatGPT应用进一步深入用户的工作流,连接邮箱、日历、数据库、企业知识库以及本地电脑,让AI成为能够长期运行、持续协作的数字员工。
图片

Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/198648