资料名称：人工智能与机器学习：融入通用作战图与行动方案制定
目录
前言
执行摘要
主要结论
引言
研究方法
参考术语
人工智能-数据挑战
国防部人工智能整合简史
小结
第一章 将人工智能融入规划流程的技术要求
一、规划概述
二、人工智能的应用
三、数据与联合作战及陆军流程
四、数据预处理
五、将模型融入通用作战图与行动方案构建
六、通用作战图与行动方案制定的数据支持
七、本章小结
第二章 将人工智能融入联合规划流程的组织适配
一、引言
二、陆军层面的人工智能整合与培训
三、组织变革的规范化
四、人员队伍适配
五、自下而上的完善：人工智能在作战中的应用
六、人机协同
七、意外后果：人工智能对陆军人员队伍的影响
八、本章小结
第三章 人工智能整合与保障的资源配置
一、引言
二、完善人工智能/机器学习整合流程
三、拨款类型
四、采办类型
五、备案项目
六、人工智能/机器学习应用的维持保障
七、本章小结
第四章 建议与结语
一、技术层面建议
二、组织层面建议
三、资源层面建议
四、伦理层面建议
五、结论
摘要：
当前，人工智能正以革命性态势渗透军事领域。美国国防部将人工智能定位为“持久决策优势”的核心工具。美国陆军战争学院战略研究所发布的这份研究报告致力于将人工智能与机器学习技术融入联合部队的作战规划流程，通过系统分析人工智能/机器学习在军事应用中的技术、组织、资源及伦理维度，揭示了优化态势感知与决策机制的创新路径。该报告指出，人工智能军事应用受制于组织壁垒、数据挑战和资源限制等阻碍，需要建立一个既集中管理又灵活适应的框架来应对这些挑战。
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