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【专访】上海视云网络CEO卢建军:AI为OTT平台提供精准服务

众视DVBCN • 6 年前 • 683 次点击  

5月17-18日,2017亚太OTT/IPTV生态大会在北京成功召开。大会期间,DVBCN&AsiaOTT记者采访了上海视云网络CEO卢建军先生。卢总首先介绍了视云网络人工智能运用的具体操作,继而深度分析了视云网络的运行模式,并分享了公司的发展目标,强调了人工智能在OTT的重要性。


图为:上海视云网络CEO卢建军先生


一.人工智能的运用


卢建军表示,上海视云网络提供的人工智能是服务和整合。通过整合不同阶段的成熟技术,将硬件、软件和服务融合在一起,提供良好的用户体验。人工智能是一种高科技,但对用户不能呈现冷冰冰的技术,要融入用户的使用场景并提供需要的服务。

    

谈到OTT平台的人工智能服务,卢建军分了三个阶段:操控,理解和陪伴。最基本的人工智能服务是语音操控,通过语音来操控电视机,选择需要观看的节目。第二阶段是OTT能够理解用户,理解内容;人工智能能够学习和被培训,根据大数据训练,了解用户的身份与习惯,提供精准的内容服务。第三阶段,OTT融入用户的生活,成为家庭的一员,人工智能可以交流和陪伴,内容服务仅为其中之一。


上海视云网络在研究人工智能训练的算法,准备训练的教材(数据)。深度学习,神经网络等相关技术我们会和第三方专业公司合作,视云的优势是拥有全量的媒体库,5年多的用户行为数据和运营数据。通俗的讲,视云的人工智能会比其它人多读了5年书。硬件和软件是普遍存在的,人工智能的核心是要有价值的数据去训练。


二.视云网络的运行模式


上海视云网络的优势是只做内容和数据的服务,直接面对用户。硬件、语音识别、语意分析、深度学习等等,我们和业界最好的合作;我们的优势是能感受到用户,有数据反馈,知道什么是用户的最佳体验。

    

卢建军介绍,上海视云网络通过用户的行为数据,分析用户信息与内容之间的匹配,继而了解用户的习惯。用户行为信息虽然简单,但必须要有持续性和积累,且要有合理的技术架构去支撑分析。很幸运的是视云5年前就在全国部署了大数据系统,目前可能是全国最大的OTT用户行为和内容运营的大数据系统。有了海量的数据和人工的标签,我们才能进行加工和分析,为人工智能服务。


三. 视云网络的发展目标


目前视云网络在OTT人工智能方面的应用还是比较单一的,人工智能主要用于推荐用户喜欢的内容,吸引用户为内容买单。视云网络通过和厂商合作,用人工智能的服务,帮助厂商实现语音操控,增加智能电视机的卖点。我们会继续训练智能电视机,通过后台的服务,不断提升用户对人工智能的体验,达到硬件不变,智能升级,满足用户目前的需求和未来的发展。采访中,卢建军分享了今年视云网络的规划,除了继续提升内容运营的能力和厂商共赢,同时为厂商提供人工智能的服务和整体“硬件+软件+服务”的智能电视解决方案,和厂商一起完善用户体验,继而服务好最终用户。


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