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利用Python给自己写一款不一样的吃鸡“外挂”!把把吃鸡绝不封号

Python学习交流 • 5 年前 • 565 次点击  



那么我们就用python和R做数据分析来回答以下的灵魂发问?

首先来看下数据:

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2、苟着还是出去干?





3、哪一种武器干掉的玩家多?





4、队友的助攻是否助我吃鸡?

有时候一不留神就被击倒了,还好我爬得快让队友救我。这里选择成功吃鸡的队伍,最终接受1次帮助的成员所在的团队吃鸡的概率为29%,所以说队友助攻还是很重要的(再不要骂我猪队友了,我也可以选择不救你。)竟然还有让队友救9次的,你也是个人才。(手动滑稽)






6、团队人越多我活得越久?

对数据中的party_size变量进行生存分析,可以看到在同一生存率下,四人团队的生存时间高于两人团队,再是单人模式,所以人多力量大这句话不是没有道理的。



8、小岛上人越多我活得更久?

对game_size变量进行生存分析发现还是小规模的比赛比较容易存活。



9、最后毒圈有可能出现的地点?

面对有本事能苟到最后的我,怎么样预测最后的毒圈出现在什么位置。从表agg_match_stats数据找出排名第一的队伍,然后按照match_id分组,找出分组数据里面player_survive_time最大的值,然后据此匹配表格kill_match_stats_final里面的数据,这些数据里面取第二名死亡的位置,作图发现激情沙漠的毒圈明显更集中一些,大概率出现在皮卡多、圣马丁和别墅区。绝地海岛的就比较随机了,但是还是能看出军事基地和山脉的地方更有可能是最后的毒圈。




最后祝大家:



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