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所用模块：
re+requests+json
所用环境：
windows10 + pycharm
实战分析：
第一步：根据url来在google chrome中分析数据
分析的结果是：数据就是通过json来存储的
第二步：
得到网页的源码
第三步把得到的数据进行解析
第四步：对数据进行解密
第五步：就可以把json的数据拿到并分析得到相应的数据
以下是源码：
1 import json
2 import re
3
4 import requests
5
6 # 在搜索框中输入美食得到的数据q=%E7%BE%8E%E9%A3%9F
7 url = 'https://s.taobao.com/search?q=%E7%BE%8E%E9%A3%9F'
8 response = requests.get(url)
9 # print(response.text)
10
11 # 用正则对html源码进行解析到一个json数据
12 pattern = re.compile('g_page_config =(.*?});', re.S)
13 result = re.search(pattern, response.text)
14 # print(result.group(1))
15 try:
16 # 发现并不是那么简单而是加密的数据并是有规律可寻的，以下是加密的几个数据段
17 json_data = re.sub('(\\=)|(\\&)|(\\)', '', result.group(1))
18 print('数据解密成功')
19 # print(json_data)
20 except Exception as e:
21 print('数据解密失败，原因是：',e)
22
23
24 # json_dumps = json.dumps(json_data)
25 # print(json_dumps)
26 data_count = 1
27 data = json.loads(json_data)
28 # 分析json的数据并把需要的数据给读取出来
29 for good in data['mods']['itemlist']['data']['auctions']:
30 print('商店名：{},商品标题:{},
商品图片：{},
商品产地：{},商品价格：{},付款人数：{},
'.format(good['nick'], good['title'], good['pic_url'], good['item_loc'], good['view_price'],good['view_sales']))
31 data_count += 1
32
33 print(data_count)
是不是超级简单啊！拿去玩吧！
