贪心学院正式上线《深度学习工程师实战班》，通过独创的项目式学习方法——Project Based Learning, （简称PBL），让学员与顶级AI专家一起完成企业实际深度学习项目，学员通过这种方式可以掌握深度学习技术在垂直行业中的实际应用，迅速成长为人工智能企业深度学习工程师。
我们为这一项目配备了业界最顶级的人工智能技术导师团。他们是美国南加州大学AI博士、卡耐基梅隆大学博士、Google的人工智能科学家、微软小冰的核心开发成员、亚马逊总部的资深推荐系统工程师、百度人工智能事业群资深工程师以及美国微软总部资深工程师等。
学员将在顶级导师及助教的辅导下，完成一些极有价值且富于挑战性的深度学习项目。通过项目的完成，您将获得深度学习项目的实操经验和至少2个知名AI企业面试机会，进而成功进入人工智能领域头部企业。
其研发项目包括：
1：看图说话 【6周】
使用 Keras 创建 VGG16 定义的 CNN 网络结构
通过修改的VGG16网络提取Flicker8k数据库中所有图像的特征, 保存为文件
定义Python函数用于生成图像，生成深度网络所需的批处理数据
使用Keras搭建图像生成网络, 训练网络
完成Python函数用于图像标题生成, Python函数使用BLEU指标评价图像生成的质量
2：自动驾驶之交通指示牌识别 【3周】
3 (开放式项目) ：自动驾驶之方向盘操纵 【3周】
我们的招生标准：
1、本科以上学历，理工科专业。
2、熟练掌握Python编程，掌握基本机器学习知识。
如果你对这个项目感兴趣，请扫描上方海报二维码，填写报名表，提交后12小时内你会得到录取结果。
如果对项目有任何问题，也可以添加我的微信（微信号：anzhiqi007），欢迎大家向我提问与交流。
深度学习在近几年取得了飞跃性的进展，特别是在计算机视觉领域有了很多的落地场景。针对深度学习我们特邀美国微软科学家Dr.Jerry Yuan为大家带来免费公开课《深度学习在计算机视觉中的应用》。
公开课时间：
2018.09.26（周三）9:00-10:00 pm
主讲人：Dr.Jerry Yuan
美国微软总部和美国亚马逊总部的资深推荐系统工程师、主导多款核心推荐系统的研发，是人工智能、分布式系统、云计算方面的专家。 博士毕业于美国新泽西理工，拥有14年人工智能、推荐系统、自然语言处理、数字图像和视频处理项目经验。曾师从中国科学院王守觉院士从事人脸识别研究、共同发表论文。在美国博士期间，主要研究NASA（美国航天局）支持的基于人工智能的空间天气预测项目。先后在AI相关会议和杂志上发表过15篇以上的论文。
公开课内容：深度学习在近几年取得了飞跃性的进展，特别是在计算机视觉领域有了很多的落地场景。在本次公开课，Jerry老师将带您了解深度学习技术以及在具体场景中的应用，这里包括自动驾驶中的各种交通标志的识别以及方向盘操纵、自动为图像生成描述等。本次讲座会涉及深度学习领域多种经典的算法（CNN、LSTM、Word2Vec、迁移学习、端到端的学习、数据增强等）以及工业界中的具体实践。
学习要点
1、深度学习技术概览
2、深度学习在交通指示牌识别中的应用
3、深度学子在自动驾驶方向盘操纵中的应用
4、深度学习在图片内容解析中的应用
适合人群：
人工智能学员、学生以及企业同行，学习者需要对机器学习、深度学习有一定的基础或兴趣。
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