想看好书？想知道哪些书比较多人推荐，最好的方式就是看数据，接下来用 Python 爬取当当网五星图书榜 TOP500 的书籍，或许能给我们参考参考！
爬取当当网前500本受欢迎的书籍 解析书籍名称，作者，排名，推荐程度和五星评分次数数据。 将数据存写入到本地文件 当当网五星图书榜 这个网址中,我们可以看到这里列出来了五星图书榜：
通过源码可以看到，我们想要的信息被包裹在<li>标签中：
可以看到我们要的这些数据都在这：
当我们点击下一页的时候，url 地址会发生改变（最后的数字会加1）：http:// bang.dangdang.com/books /fivestars/01.00.00.00.00.00-recent30-0-0-1-1 http:// bang.dangdang.com/books /fivestars/01.00.00.00.00.00-recent30-0-0-1-2 get_one_page，将会返回 HTML 源代码。
def get_one_page(url):
try:
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
return response.text
return None
except RequestException:
return None
正则解析
<li>.*?list_num.*?>(.*?)</div>.*?pic.*?src="(.*?)".*?/></a>.*?name"><a.*?title="(.*?)">.*?tuijian">(.*?)</span>.*?publisher_info.*?title="(.*?)".*?biaosheng.*?<span>(.*?)</span>.*?</li>parse_one_page ,返回每次匹配到的数据，解析成字典形式：
def parse_one_page(html):
pattern = re.compile('<li>.*?list_num.*?>(.*?)</div>.*?pic.*?src="(.*?)".*?/></a>.*?name"><a.*?title="(.*?)">.*?tuijian">(.*?)</span>.*?publisher_info.*?title="(.*?)".*?biaosheng.*?<span>(.*?)</span>.*?</li>',re.S)
items = re.findall(pattern,html)
for item in items:
yield {
'index':item[0],
'iamge':item[1],
'title':item[2],
'tuijian':item[3],
'author':item[4],
'times':item[5],
}book.txt文件中去：
def write_content_to_file(content):
with open('book.txt','a',encoding='UTF-8') as f:
f.write(json.dumps(content,ensure_ascii=False) + '\n')
f.close()
def main(page):
url = "http://bang.dangdang.com/books/fivestars/01.00.00.00.00.00-recent30-0-0-1-" + str(page)
html = get_one_page(url)
parse_one_page(html)
for item in parse_one_page(html):
print(item)
write_content_to_file(item)
if __name__ == "__main__":
for i in range(1,26):
main(i)
可以看到我们将五百条数据抓取下来了，并且在项目中多了一个book.txt文件，打开看看有没将数据写入：
ok，以上我们就把当当网最受欢迎的 500 本书爬取下来了！
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