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Python 科研应用专题学习会(8月)报名通知

科研圈 • 6 年前 • 744 次点击  

时间地点:上海丰鑫国际大酒店 2017年8月18-20日(17日报到)

报名方式见文末


会议简介:

Python 是一种面向对象、解释性的计算机程序设计语言,由于其免费开源、简洁易懂、高效的编译与可移植性、丰富的扩展模块和可嵌入性,在工程计算、数据分析、系统开发等方面优势突出,让 Python 在科研方面的使用逐渐替代 R、MATLAB,成为如今最火热的编程语言。近来,由于拥有多个针对机器学习、自然语言处理、数据视觉化、数据探索、数据分析和数据挖掘的插件,Python 数据科学生态体系得到了进一步快速发展,其在生命科学、医学、天文学、化学、物理、自动化、统计学、经济学、管理学、金融保险等众多专业领域均有成功应用。大数据时代,科学研究工作离不开科学计算与数据分析,Python 不仅为您提供了非常便利的分析工具,而且能够让您与世界顶尖的数据科学家同步,使用最为先进的模型与算法开展研究工作。大多数科研工作者并没有精力系统地学习一门编程语言,但 Python 不同,科学家级别的人物2-3天就可以较好的使用起来。Python 的特点就是如此,它不需要了解复杂的编程知识,就能很快的写出可用的脚本,解决科研中遇到的问题。


由于目前专供科研工作者学习的 Python 教程很少,为了便于更快、更轻松的入门、掌握 Python 的核心思想、使用方法、流程技巧等,莫速乎教育联合国内科研领域 Python 应用专家开展为期三天的“Python 科研应用专题学习班”,特邀请您报名参加。


主办及承办单位:

莫速乎教育;上海荆麦信息科技中心


主讲老师简介:

许教授,合肥工业大学教授、博士生导师,承担国家自然科学基金等项目通讯评审,担任国内及国际多个主流杂志审稿人;主持国家自然科学基金项目2项,承担了多个大数据项目研究工作;在国内外主流刊物发表学术论文100余篇,其中 SCI/SSCI 论文15篇;获得省部级科研成果奖励6项;主编多部统计学、经济计量及R软件等相关书籍。有着多年数据处理与编程计算经验,擅长 Python、R、MATLAB、EVIEWS 等语言编程,在理论与应用研究两个方面编写了大量计算程序。


内容及时间安排:

817日下午报到,18-19日时间安排为上午8:30-12:00,下午13:30-17:0020日上午8:30-12:00,下午13:30-16:30。课间老师会自由安排休息时间。会议期间早餐由酒店提供,午餐由主办方提供,晚餐学员自理。


时间

模块

授课题目

授课内容

第一天

8月18日

模块1:Python 语言基础

1.1 Python 语言概述

历史发展,语言特点,成功案例

1.2 Python语言软件安装

基于Windows环境,基于Linux环境

1.3 Python 库的安装与加载

Python库概念,Python库安装,Python库加载

1.4 Python 项目创建与导入

创建Python项目,导入Python项目

1.5 Python 语言资源和帮助文档

主页,社区,在线帮助,离线帮助

模块2:Python 语言基本操作

2.1 文件类型

源代码,字节代码,优化代码

2.2 基本语法

条件,循环,函数,类,模块,库(基础工具库、统计分析库、机器学习库)

2.3 变量与运算

变量,运算(赋值运算、算术运算、关系运算、逻辑运算)

2.4 数据结构与操作

序列,字符串,列表,元组,字典

2.5 数据读取与处理

数据读取(数据导入、互联网抓取),数据处理(数据编码、数据变换、数据筛选、数据匹配、数据整理、分组汇总),数据导出

第二天

8月19日

模块3:Python 语言函数编程

3.1 流程控制

条件与条件语句,循环控制语句,循环以及嵌套语句,range()函数,array()函数

3.2 函数及其定义

函数结构,函数语法,函数调用,参数类型(形参、实参、默认参数、返回值),变量作用域(全局变量与局部变量),内置函数

3.3 编程与调试

脚本编写,程序运行,程序调试

模块4:Python 语言数据分析

4.1 Python 统计分析

参数统计方法:统计推断(参数估计、假设检验),方差分析,回归分析,主成分分析,因子分析,聚类分析

非参数统计方法:核密度估计,卡方拟合优度检验,列联表分析,Wilcoxon符号秩检验,Mann-Whitney-Wilcoxon秩和检验,Spearman等级相关,Kruskal-Wallis方差分析

4.2 Python 现代计算

数据挖掘:Logistic回归,K-means聚类,KNN分类,决策树,随机森林

机器学习:交叉验证,LASSO回归,神经网络,支持向量机,bagging,Boosting

第三天

8月20日

模块5:Python 语言可视化

5.1 Python 绘图包

matplotlib:2D绘图库,mayavi2:3D绘图库,seaborn:统计绘图

5.2 Python 绘图要素

绘图命令的基本架构,图形元素属性的设定

5.3 Python 经典图形制作

拆线图、条型图、直方图、箱线图、散点图、饼图

模块6:大数据案例分析——Python 语言应用

6.1 案例背景

案例介绍,数据来源,数据展示

6.2 案例操作

研究目标,研究内容,模型算法,大数据集,数据分析,研究结果

6.3 案例讨论


6.4 现场答疑



会议具体事项


时间地点:

上海丰鑫国际大酒店2017年8月18-20日(17日报到)

地址:上海嘉定区大虹桥商务区华江路190号(地铁13号线,金沙江西路站1号口出,公交104路3站即到)


会议注册费用:

3200元/人,三人以上团体3000元/人

按缴费先后顺序确定座次;注册费含会场、专家讲课费、教材、午餐、税费。不含住宿费。


缴费账号:

  • 方法一:企业银行转账

开户行:中国工商银行上海泗泾支行

户名:上海莫速乎教育投资有限公司

银行账号:1001 7095 0930 0167 886

备注请写明:姓名+python 以便于核实

少数单位转账时需提供我方开户银行行号:1022 9007 0955

  • 方法二:支付宝转账

支付宝收款账户:mosuhu@163.com

请核对户名:上海莫速乎教育投资有限公司

  • 方法三:现场刷卡、现金、微信支付

备注:某些单位需提前借款的可先报名并索取 pdf 版邀请函,打印后用于向单位借款。缴费后请将汇款凭据截图或拍照,并发送邮件到 mosuhu@163.com 告知详情以备核实。某些单位需要现场刷公务卡的请报名时备注以便合理安排座次。


住宿:(不强行规定,可自己网上预订住宿,费用自理)

上海丰鑫国际大酒店

地址:上海嘉定区大虹桥商务区华江路190号(地铁13号线,金沙江西路站1号口出)

标准间:300元/间/天  (含早餐、含宽带)

备注:可自行网上预订附近酒店,住宿统一安排,费用自理,办理住宿时告诉前台是参加此学习班的即可,住宿费办理住宿时交给酒店前台。住宿费发票将在退房时由酒店开具给您。


报名咨询:

4000-709-739(何老师)

181-1725-1971(何老师)


其他重要说明:

1、会议报到:8月17日15:00-17:00在酒店一楼大厅报到领取教材,20:00之后到达酒店的请提前与何老师联系预留房间,当晚办理入住,也可以18日早上8:00在一楼大厅报道。会议含统一午餐。

2、会议需自备电脑、鼠标。会场我们会布置充足的电源插座,请放心。主讲老师课上实际应用案例很多,学员需要一起操作练习,不会睡觉。

3、请确保电脑安装的是WINDOWS的操作系统(xp/vista/win7/win8/win10),而非苹果操作系统(但也可自行寻找安装适合苹果系统的相关软件)。

4、我们教学使用的软件为 Python 2.7。练习素材和软件会议前一周提供下载地址自行下载安装,如安装中出现问题或不会安装,请不必担心,老师上课前会讲解如何安装。

5、发票会在会议期间发放。根据新规定,需要提供贵单位税号,请务必参会前问好贵单位税号。

6、随发票一同发放的还有经过盖章的纸质版会议邀请函,以便于大家报销费用时作为会议凭证。如需要用来预支付费用,可以邮件索要经盖章的PDF版本的邀请函,您先将它打印出来拿去财务预支费用,均屡试不爽。

7、如果您针对统计方面有何疑问,请带着问题来,并可与授课老师当场交流。

8、我们使用了最高流明(亮度单位)的投影仪,并配合屏幕放大软件,您不必担心看不清屏幕。


会议报名方法


为了便于最快速的给您回复,请按下列格式自行撰写邮件发送到本次会议指定报名邮箱 :

mosuhu03@163.com


报名邮件内容模板:

我想报名参加8月的Python科研应用专题学习会,以下是我的信息:

1、姓名:

2、性别:

3、单位:

4、邮箱:

5、手机:

6、发票抬头:如不确定,先留空。

7、是否预订住宿:一般默认住宿时间是从会议前一晚到会议最后一天中午退房。共3晚,如果有特殊需要请注明。

8、备注:备注说明写在此,比如有多人参加,请将姓名、性别、邮箱、手机在上面分别单独列出,备注中写明一位主要联系人。


关于报名的说明:

1、请务必留意会议主办单位为“莫速乎教育”及会议日期地点,以免弄错;

2、您发送后1天内会收到我们更详细的报到通知等说明,如2天后依然未收到请电话联系我们或核对邮箱再发送一次;

3、如有任何疑问,也可直接拨打会务组电话4000-709-739(何老师)或18117251971(何老师)。


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