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Python基于用户协同过滤算法电影推荐的一个小改进

Python小屋 • 5 年前 • 223 次点击  

之前曾经推送过这个问题的一个实现,详见:Python基于用户协同过滤算法的电影推荐代码demo

在当时的代码中没有考虑一种情况,如果选出来的最相似用户和待测用户完全一样,就没法推荐电影了。所以,在实际选择和过滤时,应忽略那些与待测用户完全一样的用户数据。

怎么改写代码才能更高效地忽略这些用户呢?可以先自己写一下试试,然后阅读下面的代码并体会其中的妙处。留言准确解释改动的原理或提供更简洁的实现,有机会送《Python程序设计基础与应用》1本,今天晚上21:00之前留言有效。



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--------董付国老师Python系列图书--------

1)《Python程序设计(第2版)》清华大学出版社


2)《Python可以这样学》清华大学出版社


3)《Python程序设计基础(第2版)》清华大学出版社

4)《中学生可以这样学Python》 清华大学出版社,配套微课:《中学生可以这样学Python》84节微课免费观看地址


5)《Python程序设计开发宝典》清华大学出版社


6)《玩转Python轻松过二级》清华大学出版社


7)《Python程序设计基础与应用》机械工业出版社


8)《Python程序设计实验指导书》清华大学出版社(预计2019年3月出版)


9)《Python编程基础与案例集锦(中学版)》电子工业出版社(2019年3月第一版第一次印刷)


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非计算机专业《Python程序设计基础》教学参考大纲

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《Python程序设计》实验指导书(30个实验)

《Python程序设计基础与应用》课后习题答案

Python课程期末考试编程题自动批卷原理与实现模板

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Python实验项目1例:使用进程池统计指定范围内素数的个数

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