倒计时 | 带学吴恩达《机器学习》课程和作业，带打Kaggle全球顶级大赛！

想学人工智能，却不知道从何处下手？

想入门机器学习，却被卡在数学基础上迟迟无法理解？

空学理论好几月，想实际操作却没有能做的项目？

我想很多人和你一样，迷茫、无助，到底怎么学？什么样的学习方法才是最好的办法？

你知道吗？解决减少弯路最有效的途径，就是复制他人成功的路径。

如果你去百度，去知乎，询问如何入门人工智能，你会收到一个所有推荐答案都会覆盖的结果——吴恩达《机器学习》。

为什么每人都推荐吴恩达的机器学习课？我们从Coursera上看到，总共有49285个人给出了评分，平均得分4.9分，满分5分。而Coursera上其他课程均在4-4.5分之间。当样本量足够大，我们可以认定他越趋近真实值。所以，这门课程质量可想而知。

再来看数学。一般来说，机器学习的课程涉及了很多数学、统计概率、以及优化方向的知识，大概包括：线性代数、概率与统计、信息论、优化、数值计算、微积分。

而吴恩达说：因为考虑入门，受众较广，因此没有独立的去讲解这些数学知识，而是把数学融入到理论知识的授课中，他认为，在涉及到数学的地方再讲解数学会让人更通俗易懂。

这就是大佬水平。所以，入门机器学习，这门课可以说是你不错的选择。至少在你前面，已经有5万人，帮你踩过坑。

但是，课程这么好，学过的人也会有这样的感受

A：看的时候感觉懂了，但是做作业推算法依旧觉得脑袋空空

B：遇到作业无人讲解，一般都是看课1小时，google5小时......

C：是我基础太差吗？我还是有看不懂的地方，求大神解答！

D：我都没有做作业，有没有实战项目可以带我做？

可以说，这门课看完的有90%，但由于缺乏实践，实际掌握的却不到10%！

行业首创，以吴恩达老师的机器学习课程作为教材，以作业作为核心实践，以比赛作为重点实战。

3个月时间，帮你彻底吃透这门经典《机器学习》！

吴恩达机器学习作业班

你能获得什么

1、基于吴恩达大牛课程，亲自手推算法，高质量的视频课

2、带学导师提供作业加答案，助教直播讲解详细作业解答过程

3、融入“达观杯”和kaggle比赛作为实践补充，带你体验一场完整比赛

4、通俗易懂的中式思维补充笔记+完善的配套学习资料

5、3个月整体规划，每日任务布置+每阶段作业批改点评

6、打卡监督，高质量社群共同探讨疑难点，治好你的拖延症

你还能获得什么

1、专属价值1198元知识星球学习名额，11位重量级人工智能大咖坐镇，1v1帮你答疑解惑

2、训练营内部大赛比拼，优秀学员奖励1000元奖金

3、麻省、清华、北大学员做队友共同挑战比赛

4、免费提供部署好环境的GPU云端资源

5、英伟达、蚂蚁金服、图森未来、阿里、华为、滴滴、京东、微软伙伴提供工作内推

我们的不同

模式：第一家带着你手把手做作业的机构

实战：将抽象的理论知识嵌入比赛代码，学以致用

打卡：严格按照阶段划分学习任务，部署关键知识点

社群：知识星球1.8k主题，7.7k+学员集体打造的120+个精华内容

活动：每周五热门话题讨论，400+学员的集体头脑风暴，资源、干货、观点一起碰撞

教学大纲

【第一周】

1.了解机器学习基本概念

2.单变量线性回归

3.作业：配置环境、开学习博客和github

4.入门比赛：“达观杯”NLP算法大赛

【第二周】

1. 线性代数回顾

2.多变量线性回归

3.作业：线性回归、多远线性回归

4.入门比赛：“达观杯”NLP算法大赛（其他算法进阶应用）

【第三周】

1.Octave教程(Octave Tutorial 选修)

2.逻辑回归

3.作业：逻辑回归、带有正则项的逻辑回归

【第四周】

1.正则化

2.神经网络

3.作业：多元分类、神经网络预测函数

【第五周】

1.神经网络的学习(Learning1)

2.神经网络的学习(Learning2)

3.作业：神经网络实现

【第六周】

1.应用机器学习的建议

2.机器学习系统的设计

3.作业：正则线性回归、偏移和方差

4.Kaggle比赛：预测泰坦尼克号幸存乘客（报名指导）

【第七周】

1.支持向量机

2.聚类

3.作业：SVM实现、垃圾邮件分类

4.Kaggle比赛：预测泰坦尼克号幸存乘客（入门指导）

【第八周】

1.降维

2.异常检测

3.作业：K-means 聚类算法 、PCA 主成分析

4.Kaggle比赛：预测泰坦尼克号幸存乘客（进阶指导）

【第九周】

1.推荐系统

2.大规模机器学习

3.作业：异常检测

【第十周】

1.应用实例：图片文字识别1

2.应用实例：图片文字识别2

3.作业：推荐系统实现

【第十一~十二周】

1.期末总结

2.比赛复盘

带学导师

导师：Joey

兰州大学计算机专业博士

牵头与谷歌本部合作深度学习科研项目

科研方向：计算机视觉、强化学习、自然语言处理

中国移动集团IT架构师 

-长按以下二维码速速报名-

错过这期，将无法参与

报名时间：2019.3.15-3.25

对于你的疑惑，我们这样给你解答

1、AI星球1对1提问，12小时之内保证解决问题

2、每月统一收集问题直播答疑，系统讲解重难点

3、微信群及时互动，群友互答

对于你的作业，我们这样给你批改

1、自主研发的作业批改系统，提交作业马上查看成绩，还可以随时查阅自己的分数

2、每月直播作业讲解，查漏补缺，真正吃透，融会贯通

学员给我们的反馈

我们的模式在往期训练营里做到了零吐槽！零差评！

而这次，更是在我们最火爆的模式上进行的更新迭代

大家可以直接在我们的网易云课堂上面看到这些真实的评价！

睁开眼，阳光和你都在～

可上下滑动，查看部分学员评价

我们现有的学生

1、超过7700+学员报名

2、累积打卡总179477次

3、总奖金池累积超过8万元，还在不断累积

为了鼓励学生坚持学习，按要求完成打卡，我们将赠送你如下福利！！

（训练营采取的积分机制，打卡、点评、点赞都会有得到相应的积分，凭积分就可以换取相应奖品！）

现在加入打卡训练营，仅需69元

3个月，每天0.7毛

你差这一顿饭钱吗？

如果，你愿意加入我们

你不仅能掌握机器学习

学习技巧+实战能力+参赛经验

还能结识一群志同道合的伙伴

-长按以下二维码速速报名-

每增加50人，学费增加10元

报名时间：2019.3.18-3.25(过时将无法参与）

添加班主任微信进学员内部群

开启你的升级之旅

（添加客服还可领取免费《数学基础训练营》）

备注：报名成功后，请及时添加班主任微信，如有任何问题，也请添加班主任微信咨询。

订阅须知

Q、课程资料在哪里看

A、所有的课程资料均会在训练营上传。

Q、报名后可以退款吗？

A、本服务为虚拟内容产品，一经购买，概不退款，敬请谅解。

Q、可以开具发票吗？

A、可以开具普通发票，请联系微信班主任填写需要的信息即可。