各位模友是否还记得这篇文章《算法胜利，人类自由意志将终结》，尤瓦尔·赫拉利的《未来简史》和《人类简史》。
在他看来，人类祖先智人之所以能够崛起统治地球，是因为其拥有强大的虚构能力，人类现存的一切——国家、宗教、企业等都是虚构出来的现实，是一种基于想象的共同体。正因为有了这样的共同认知，人类才能够有效协作，形成更大规模的全球性连接，才有了地球主宰的地位和今日物质的进步。
书没看没关系，但你一定听过一个传言，随着人工智能的发展，很多人将变得毫无价值，被机器取代。换句话说，我们将只有两条路，要么被取代，要么取代别人。
如果让小天来选，当然是“走自己的路，让别人无路可走。”
如果你也这么想，又是想干场大事的有志青年，那么恭喜你。
“少侠，我看你骨骼清奇，是万中无一的奇才。我有本秘籍，和你有缘，免费送你了”
《Python大法》
为什么又是Python？
编程语言有很多啊，像Matlab， VBA等等。难道是仅仅因为Python长的格外妖娆美艳么？(Python英译为“莽蛇”)
当然不是。选语言，不仅要看“外貌”，还要看“背景”。
Python真是背景显赫。
其实，Python更像一个应用商店，里面有各式各样开发好的App，解决相应的问题。如果你需要，拿来用就是。有时候，甚至只需一行代码，就能解决问题。
用业内行话讲，Python有庞大的社区生态和随手拈来的开源系统。而且，IT巨头和大量开发者都还在持续地添砖加瓦。更过份的是，这些基本都是免费的。
比如，就金融来说，
可以通过爬虫技术获取股票数据，
可以通过文字信息进行文本分析，
可以搭建回测系统，
可以开发交易平台。
而对于科研来说，Python的网络爬虫和文本分析技术早已出现在各种期刊中：
统计研究：《一种基于网络爬虫技术的价格指数计算模型》
统计研究：《新经济业态P2P网络借贷的风险甄别研究》
科技管理：《管理研究中基于API的网络数据获取方法浅析》
旅游论坛：《基于旅游博客和论坛提高旅游产品质量的模型研究》
电力行业信息化年会：《网络爬虫在电力广域网信息收集中的应用》
再高级的，
比如自然语言分析，
比如神经网络、深度学习。
讲到深度学习，不得不提两款主流学习框架：Caffe和Tensorflow。
在深度学习领域，Caffe框架是人们无法绕过的一座山。它在结构、性能上、代码质量上，都称得上一款十分出色的开源框架，具有上手快、速度快、模块化等优点。
TensorFlow是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库，具有高度的灵活性、真正的可移植性等优点。
在图像处理方面Tensoflow有这种操作 ↓
通过Tensorflow 学习Leonid Afremov 的绘画风格（图二）处理的图片效果（图三）
以及这种 ↓
用梵高著名的作品”星月夜“的风格（下）加工成了新的视频风格（上）
还有这种 ↓
（给黑白素描画自动上色）
没有做不到，只有想不到。
python当真有这么神奇？且来一探究竟
超级数学建模与唐宇迪老师再度联手
重磅推出了
《数据达人成长之路（二）——python深度学习》课程
小白萌新
人工智能爱好者
数据分析爱好者
python 研习者
数学建模爱好者
课程第一章支持免费试听
以下仅为第一章的第一小节
唐宇迪
深度学习领域研究专家
参与多个国家级计算机视觉项目
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