我是试用Azure的机器学习(ML)工作室模块的新手。我拥有一个标准订阅级别的帐户,根据 ML Studio's pricing site .
但是,由于我的数据集非常大,我需要比分配的24小时更长的培训时间(我已经尝试过了,即使使用最简单的NN架构,它也会超时)。是否有解决此问题的方法?
提前谢谢。
MachineLearningStudioWorkspace,它为用户提供了一个无服务器的拖放环境,并且仅由CPU提供支持,而且您无法添加GPU资源。这就是你24小时以上训练的原因。
唯一的方法是切换到机器学习服务,在那里你可以通过Azure笔记本连接到GPU,以提高你的培训。
我建议停止使用 Azure Machine Learning Studio 切换到“真正”的Azure ML Azure Machine Learning Services ,这样您就可以更好地控制您的计算需求。
Azure Machine Learning Studio
Azure Machine Learning Services
AzureML Studio路线图是非常有限的,这个解决方案的目的是帮助人们学习机器。如果您有一个真正的用例,请使用Azure机器学习服务。
