对比互联网各个岗位的裁员程度可以发现，数据分析相关岗位正在不断的扩招，已经成为了这波逆流中的黑马，什么原因导致的数据分析人才如此紧缺？
因为数据分析是大势所趋，未来的发展空间会大有可为。随着5G网络即将商用，企业每天将会产生海量的数据，BAT日均数据更是达到了PB的级别，数据分析相关岗位才会存在着巨大的需求缺口。
长此以往，企业要用尽可能少的人才，来满足尽可能多岗位的诉求，可以这么说，数据分析将会是每个程序员个人能力最重要的补充，也是BAT这类大公司急招人才的必备技能。
但是一提数据分析，很多人就觉得无从下手，知识点零散总是抓不住重点，学习起来相当吃力。我整理了一些数据分析必备技能的视频学习资料，由浅入深系统化的讲解，内容详尽。基本囊括了平时学习工作中经常用到的分析方式，是一份不可或缺的宝贵资料，本公众号的粉丝可以免费领取（仅限500名）。
学完这套资料可以给你将会得到哪些收获？
1. 总时长>48个小时的干货内容，每天2小时，20天掌握数据分析必备技能；
2. 对照自己掌握知识点进行查缺补漏，帮助你扫除知识盲区、重构知识体系。
具体详细的资料内容：
01.数据挖掘之数学基础
02.数学基础之微积分
03.机器学习之线性回归
04.机器学习之逻辑回归
05.朴素贝叶斯
06.机器学习之决策树
07.机器学习之集成学习
01.Python语言介绍、发展、特色
02.概念介绍：Python解释器
03.Python函数及高级特性
04.交互环境介绍：启动和退出交互环境
05.Python基础语法及模块
01.scrapy简介
02.scrapy选择器
03.创建scrapy爬虫
04.下载器与爬虫中间件
05.突破反爬虫机制与策略
06.使用管道 pipelines
01.认识数据表的字段和记录
02.使用Excel制作数据表
03.指定常用数据类型
04.Excel导入网站数据、文本数据
05.Excel数据清洗、筛选
06.Excel数据抽样和计算
01.SQL基础语法
02.SQL表连接
03.SQL普通函数
04.SQL窗口函数
05.SQL优化
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