视频原文：Set Practice: learning from Python's set types - PyCon 2019，PPT在这，作者为《流畅的 Python》作者Luciano Ramalho。

set是 Python 非常重要的一种数据结构，不能包含相同的元素，几乎所有用过 Python 的人都知道，set有进行列表去重的功能。

但是鲜有人意识到了 set 在数学概念上的意义，那就是集合，能进行交集、并集这些操作。很多时候使用 set把问题抽象成一个集合问题，能使问题既简单又高效。

来看一下不同语言对于 set的支持情况：Python、.Net、Ruby 都很好地支持了 set数据结构。

0x00 Set 基础知识

set comprehension

in 查询

时间复杂度为O(1)，应该 set 内部使用的是 hash table，所以判断元素在不在集合里面速度非常快。in 操作在底层实际上调用的是set的__contains__方法。

早期的 Python 事实上也是没有 set 的，那时候用的是 dict 来模拟 set。

集合操作

python 内置了很多 operators，能让你像运算数学公式一样操作操作集合。

第20行是德摩根定律。

methods

上述的 operators 底层是 set 定义的很多实用方法，下图在《流畅的 Python》里面有：

非数学相关的方法：

ABC

collections.abc定义了Set数据结构，set 和mutable set都实现了Setinterface。

0x01 Case 1

需求：查询所有满足这种需求的商品：商品的描述信息中保护 query 中出现过的所有单词。(display product if all words in the query appear in the product description.)

go 语言中是没有 set 这种数据结构的，判断语句如下：found flag 用来判断是不是要结束循环。嵌套循环很不优雅！

事实上这是一个集合问题，假设商品的描述为集合 D，查询语句为集合 Q，问题就变成了判断是否满足 Q ⊂ D。

0x02 Case 2

需求：标记所有 favorited 且不在购物车的商品。

事先让你写一个方法，你第一反应是和我一样，用循环来解决吗？比如这种：

chart_list = []
def filter_goods(goods_list):
    ret = []
    for goods in goods_list:
        if goods.favorited and goods not in charts_list:
            ret.append(goods)
    return ret
复制代码

这其实可以有更优雅的方法，可以把这个问题抽象成一个数学集合问题，设所有标记为喜欢的商品为集合 F，在购物车的商品为集合 C，那么要求的就是 F 和 非C 的交集∩。