我想要一个关于机器学习的提示。
输入:
[[2, 3, 7], [3, 9, 5], [2, 6, 4]]
输出:
[4, 1, 1].T
已给定数据集。我想知道输入的输出[8,1,7]。我认为这是一个机器学习-回归问题。从根本上讲,让我们假设输入数据集是一组纯数字。
从长远来看,我想知道一些输入集不是纯数字的情况,但现在这并不紧急,所以我稍后会考虑。从直觉上看,它看起来很简单,但由于我的技术不好,我找不到解决它的方法。
我怎样才能解决这个问题?
您的3个观察数据集非常小,使用合理的机器学习技术。 我可能会在这里使用k-nearest neighbors方法:给定输入,计算到已知数据点的距离,并选择与最近数据点相关的输出。 在这里,离[8,1,7]最近的观测(用欧几里得距离测量)是[2,3,7],因此该方法将预测输出为4。 如果您获得更大的数据集,您将能够使用更好的方法。
