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机器学习很难懂?TFT小组carry你!

TFT小组 • 6 年前 • 649 次点击  



如果你正行走在申请路上,苦于软实力欠缺


如果你是ML零基础小白,想要提升科研硬核实力


如果你正手握offer,准备丰富自身直面职场


如果你志于转专业,却面对海量的资料无从下手



那恭喜你遇到了我们!!!



TFT机器学习小组


我们是来自硅谷的一支教师团队,我们提供满足学生需求的高质量产品,帮助学生掌握机器学习核心算法,增加匹配度,获得专业核心竞争力。致力于帮助学生发掘自身潜力,实现多维度项目背景提升



6月我们带你搞事情!



6月15日TFT机器学习小组课程正式上线,为期一个月,我们带你玩转机器学习!!!


课程优势


网络上有许多课程?

你为什么选择TFT机器学习课程?

提供最便利背景提升途径

与硅谷精英人才全程在线交流,接触优秀人才,结识业界精英。短期内高效提升个人学术背景软实力。


提供最优质机器学习课程

全方位机器学习课程教学,提供最佳课程体验。通过理论和实践,让机器学习科研的硬核实力显著提升。


提供最顶尖专业教师团队

硅谷业界精英教师团队全程在线教学,实时交流互动。导师利用知识和经验,与你共同探讨课题,让挣扎中的你在申请中脱颖而出,在求职中崭露头角。


提供最高效学习方式

课前发放资料数据包、预习作业;课中全程互动答疑,作业点评;课后配套版块作业,助教监督指导,提升近在咫尺之间。


把最好的时间集中在最高效的事情上

选择最有价值的TFT小组


适合人群


  • 有出国留学意向或求职意向

  • 掌握python基础知识

  • 对机器学习有浓厚兴趣

  • 有微积分,线性代数,概率论和统计学基础


课程内容


深度机器学习+项目背景提升+全程互动交流


学习模式


Lecture:案例讲解

在正式课程中,从经典的分类案例,到全面系统的Machine Learning知识讲解梳理,带着你理解实现一个机器学习项目中的每一个操作细节,让你也能造出自己的第一个轮子,完成机器学习与深度学习的入门到实践。


Recitation:实践指导

在Coach讲授的习题课中,兼顾每个学员所选项目和自身水平,给予现场演示及远程指导。新手也能实现最快的成长。


Office Hour:定期答疑

课下微信群答疑交流,与业内顶尖人才互助讨论,为你省下苦苦搜索却得不到问题明确答案的时间成本。


向上滑动解锁你的课表!


Class One:

机器学习在硅谷科技公司的应用及前景

机器学习的历史和发展现状

学完这套课你的简历会变成?

线性回归模型 intuition & optimization

scikit-learn 如何使用

从理论到实践 - 预测房价


Class Two:

逻辑回归 Logistic Regression intuition

从理论到实践 - 研究生录取分类预测

过拟合和欠拟合(overfit & underfit)

如何衡量你的模型 - metrics: precision&reccall,

 

Class Three:

K-NN算法

如何选取你的K

K-NN多种运用场景

从理论到实践 - 推荐系统 V1

 

Class Four:

Tree-based model

决策树,随机森林 (Decision Tree, Random Forest)

Advanced topic: XGBoost

从理论到实践 - 推荐系统V2


Class Five:

聚类是什么 (what is clustering problem)

K-Means 聚类算法

如何选取你的K

从理论到实践 - 推荐系统V3


Class Six:

神经网络 (neural network)

Deep Learning (深度学习)in detail

Questions on Deep Learning

Optimization


Recitation:

PyTorch基础入门

 

Class Seven:

图像处理基本知识

卷积神经网络(CNN)

参数调节

从理论到实践 - MNIST数字图像识别


Class Eight:

实战项目:电影人脸识别



最强师资团队


David Wang(Lecturer)


🌵研究工程师。目前就职于硅谷顶尖研究团队Yahoo Research

🌵拥有多年个性化和推荐系统的设计与建模经验。擅长深度学习,机器学习开发和优化。



Amy Chen(Lecturer)


🌵软件工程师。目前就职于硅谷Apple总部,从事机器学习项目研发。

🌵美国罗彻斯特大学研究生毕业,主攻计算机视觉和医学图像分析。



Harry Yan(Coach)


🌵Amzon暑期软件开发实习生,就读于加拿大西蒙弗雷泽大学。

🌵从事医学图像处理,在相关领域顶级会议发表论文,科研经验丰富。擅长卷积神经网络,图像识别,机器学习。


学员反馈


(上下滑动查看哟)


敲黑板划重点:


本期课程萌新抢位价1599

TFT老用户优惠价1299

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6月最新课程:

(点击图片了解课程详情)

6.14-7.4  21天托福任务打卡

任务含听说读写四项,并细化到每天“可执行”项目


6.18-6.27  手把手带你写出满分作文

独家讲义、深度批改等你来



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本文地址:http://www.python88.com/topic/34339
 
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