身处在信息过载的时代，在各大门户网站上，每天会有十万左右的新闻报道产出，京东淘宝等购物平台每小时就有上百万的商品上架出售，在B站、优酷、爱奇艺、搜狐等视频网站上每秒就有几百个小时的视频上线。所有人都正在经历一场信息变革。掌握了怎样从海量信息中获取筛选用户所需、实现个性化推荐内容的能力，就拥有了属于自己的企业核心竞争力。
为了更精准的了解用户需求，推荐系统当仁不让的成为企业的首选，无论是电子商务、社交网络，还是广告推荐，搜索引擎，都在不同程度的使用各种形式的推荐算法技术。好的推荐系统会让用户得到自己感兴趣物品的同时，可以更好的探索未知领域。
但如何提高推荐系统对商品长尾数据的发掘能力？如何进行数据除噪，优化预测准确度？仍然是令工程师们头疼的技术难题。本次实战营，飞桨（PaddlePaddle）聚焦“推荐系统”的应用和实战，为大家奉上一场“推荐系统”的技术盛宴！
想必大家对平铺直叙的理论知识感觉到枯燥和乏味，那案例＋实战的新模式一定会让你耳目一新。本次课程，将由百度飞桨（PaddlePaddle）资深研发工程师进行推荐系统技术全算法解读，对图文推荐、电商推荐、文本信息推荐等产业具体应用进行实际剖析。把多年的工作技术经验沉淀分享出来。并且现场还准备了来自合作伙伴的真实业务数据集，云服务器，直接分布式的点击率预估实验跑起来！
感受一下PPT是什么样子~
AI快车道-企业深度学习实战营
推荐系统主题专场即将开课
AI快车道是百度飞桨（PaddlePaddle）发起的1000家企业深度学习技术快速应用扶持计划，将会挑选出行业最经典的技术应用场景，拆解为一期一会的技术实战营课题。主打“深度实用”技术干货，自4月以来，已经举办了特征学习、目标检测技术专场，收到了企业学员的很多好评。
AI快车道注重企业开发者需求，不空谈理论，现场还会有专门的企业QA环节，架构师直接面对企业需求问题做出一对一的专业技术解答。
担心光分享还不够记忆深刻，现场还准备深度学习的试验环境、工业数据、计算资源，直接来一场CodeLive，真正的所学及所用。技术学习、经验分享，课堂巩固，这才是真正的实战营。
图为第二期目标检测课堂现场
只要你在深度学习领域工作学习一年以上，是了解推荐系统算法并在公司有或即将有应用场景落地的开发者，那就不容错过这个免费的学习机会！名额有限，填写一下基本信息并回答几个小问题，就可以来到现场参加活动。还有机会得到百度送出的精美礼品哦~
本期开营时间：2019年6月22日13:30-18:30
地址：北京水立方北五环咖啡李兆基厅
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