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分析了1000+面试者,我发现80%的Python数据分析师都没掌握这些技巧!

Python开发者 • 2 月前 • 36 次点击  

Python的热度一直高居不下,运维,自动化测试,后端开发,机器学习...Python的用武之地真的太多了。即便是非技术开发人员,学会Python,日常工作效率也能有质的提升。可谓Python在手,天下我有!来看看Python在日常工作中的妙用:


1. 使用pandas整理导出Excel数据给业务部门的其他同事:



2. 编写合成多个Excel表格的Python脚本,一键跳过复制粘贴:



3. 写几十行代码便能实现内容爬取:



在职场竞争激烈的今天,唯有技术才是我们的硬实力。同时,数字产业的兴起也导致数据分析岗位供不应求,今天即便是身为新媒体运营,也需要具备数据分析能力,能够从数字中分析定位问题。而把“用数据认识世界”作为愿景的城市数据团,联合网易云课堂打造了,真正零基础也能学的Python数据分析课程。


不管你是想要转行,还是提升自己的专业技能,或是为自己赋能,都可以学习这套课程,作为知名数据媒体,城市数据团将各类实战项目、趣味研究都融入课程之中:


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  • 案例教学:《学好数据分析,找到最适合你的人生伴侣 》

1.样本随机数准备

2.不同相亲策略下的算法建模

3.模型迭代,策略评估与配对结果分析


  • 数据分析知识图谱:《加薪秘诀:你不得不了解的数据能力和价值》

1.认知:用“数据思维”来看问题

2.从企业层面剖析技能岗位需求

3.数据工作者的学习路径及知识图谱


  • Python图片采集:《以后不用再下载图片了:Python网页图片采集方法》

1.图片标签

2.如何用python采集图片

3.案例:互联网图片数据批量采集方法


  • 案例教学:《零基础小白如何采集b站弹幕数据?》

1.弹幕数据简单爬虫构建

2.多弹幕数据采集方法

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