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机器学习AI算法工程 公众号：datayx
在深度学习中，很多场合需要提取汉字的特征（发音特征、字形特征）。本项目提供了一个通用的字符特征提取框架，并内建了 拼音、字形（四角编码） 和 部首拆解 的特征。
特征提取器
拼音特征提取器：提取汉字的拼音作为特征，发音相似的字在编码上应该相似。示例：胡 -> hú，福 -> fú
字形（四角编码）提取器：提取中文的外形作为特征，相似的汉字在编码上应该相近。示例：门 -> 37001，闩 -> 37101
部首拆解提取器：提取汉字的偏旁部首拆解作为特征，相似的汉字在编码上应该相近。示例：闩 -> ['门', '一']，闫 -> ['门', '三']
项目下载地址
关注微信公众号 datayx 然后回复 汉字 即可获取。
AI项目体验地址 https://loveai.tech
使用
from hanzi_char_featurizer import Featurizor
featurizor = Featurizor()
result = featurizor.featurize('明天')
print(result)
输出
([['m'], ['t']], [['ing'], ['ian']], [['2'], ['1']],
('6', '1'), ('7', '0'), ('0', '8'), ('2', '0'),
('0', '4'))
结构解析
输出到 TensorFlow 作为 Tensor
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特征工程(六): 非线性特征提取和模型堆叠
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