python问题:从一个文件夹读取多个json文件只加载一个json

James Poly • 4 年前 • 927 次点击

我的JSON文件示例使用了以下统计标记:

mean:0,23454
min:-2,83456
max:-3,45678

艾斯

我有一个文件夹,里面有20个JSON文件:

这是我在python中从一个文件夹中读取多个JSON文件的代码。 Python: Read several json files from a folder

这段代码只加载一个JSON文件,不加载多个文件,我不知道为什么。我认为问题就在于这个功能:

for index, js in enumerate(json_files):
with open(os.path.join(path_to_json, js)) as json_file:
json_text = json.load(json_file)

我的所有代码:

import os, json
import pandas as pd
# this finds our json files
path_to_json = 'path/'
json_files = [pos_json for pos_json in os.listdir(path_to_json) if   pos_json.endswith('.json')]


# here I define my pandas Dataframe with the columns I want to get from the json
jsons_data = pd.DataFrame(columns=['mean','min','max','peak2peak','std','variance','kurtosis','skewness','rmsOriginalSignal','rmsFiltSignal_01','rmsFiltSignal_02','rmsFiltSignal_03'])

# we need both the json and an index number so use enumerate()

for index, js in enumerate(json_files):
    with open(os.path.join(path_to_json, js)) as json_file:
        json_text = json.load(json_file)

mean = json_text['mean']
min = json_text['min']
max = json_text['max']
peak2peak = json_text['peak2peak']
std = json_text['std']
variance = json_text['std']
kurtosis = json_text['kurtosis']
skewness = json_text['skewness']
rmsOriginalSignal = json_text['rmsOriginalSignal']
rmsFiltSignal_01 = json_text['rmsFiltSignal_01'] 
rmsFiltSignal_02 = json_text['rmsFiltSignal_02']
rmsFiltSignal_03 = json_text['rmsFiltSignal_03']
jsons_data.loc[index]=       [mean,min,max,peak2peak,std,variance,kurtosis,skewness,rmsOriginalSignal, rmsFiltSignal_01, rmsFiltSignal_02, rmsFiltSignal_03]
print(jsons_data)

此代码不会给出任何错误,但只加载一个JSON文件。

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文章 [ 2 ] | 最新文章 4 年前

• 1 楼

StefanJCollier 5 年前

你在重写 json_text 变量,以便读取每个文件,但只保留最后一个文件中的值。这似乎是因为代码缩进不正确。

您将希望缩进最后一行以匹配循环的缩进,如下所示:

for index, js in enumerate(json_files):
    with open(os.path.join(path_to_json, js)) as json_file:
        json_text = json.load(json_file)

        mean = json_text['mean']
        min = json_text['min']
        max = json_text['max']
        peak2peak = json_text['peak2peak']
        std = json_text['std']
        variance = json_text['std']
        kurtosis = json_text['kurtosis']
        skewness = json_text['skewness']
        rmsOriginalSignal = json_text['rmsOriginalSignal']
        rmsFiltSignal_01 = json_text['rmsFiltSignal_01'] 
        rmsFiltSignal_02 = json_text['rmsFiltSignal_02']
        rmsFiltSignal_03 = json_text['rmsFiltSignal_03']
        jsons_data.loc[index]=       [mean,min,max,peak2peak,std,variance,kurtosis,skewness,rmsOriginalSignal, rmsFiltSignal_01, rmsFiltSignal_02, rmsFiltSignal_03]

print(jsons_data)

一个简单的例子

要提供更易于可视化的示例:

for n in range(10):
    n_squared = n * n

print(n_squared)

只打印 81 因为print语句不在循环中。像建议的修复缩进这个 print 将打印每个平方值。

for n in range(10):
    n_squared = n * n
    print(n_squared)

输出:

• 2 楼

djvg 5 年前

在我看来 json_text 每次迭代都被覆盖。

可能创建一个列表并在循环中附加到该列表?

例如:

json_text_list = []
for index, js in enumerate(json_files):
    with open(os.path.join(path_to_json, js)) as json_file:
        json_text_list.append(json.load(json_file))

或者在循环中计算您的统计信息(并将结果存储在列表或类似的列表中)。

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