我有一个包含Unix时间和价格的数据框架。我想转换索引列,以便它以人类可读的日期显示。
例如我有
date
作为
1349633705
在索引列中,但我希望它显示为
10/07/2012
(或至少
10/07/2012 18:15
)
对于某些上下文,下面是我正在使用的代码以及我已经尝试过的代码:
import json
import urllib2
from datetime import datetime
response = urllib2.urlopen('http://blockchain.info/charts/market-price?&format=json')
data = json.load(response)
df = DataFrame(data['values'])
df.columns = ["date","price"]
#convert dates
df.date = df.date.apply(lambda d: datetime.strptime(d, "%Y-%m-%d"))
df.index = df.date
如你所见,我正在使用
df.date = df.date.apply(lambda d: datetime.strptime(d, "%Y-%m-%d"))
这里它不起作用,因为我是在处理整数,而不是字符串。我想我需要用
datetime.date.fromtimestamp
但我不太确定如何将其应用于
df.date
.
谢谢。