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Py学习  »  docker

讲座实录 | 拥抱容器:Docker 集群入门与实战(上)

GDG • 5 年前 • 502 次点击  

讲师:孟繁超 | 记录:粤川 | 编辑:蒙蒙


错过了【8月18日】拥抱容器:Docker 实战第二讲没关系!我们已经把实录给你带来了👇

   

这篇文章将侧重介绍 Docker 三剑客( Compose、Machine 和 Swarm )的相关知识,因篇幅限制,有关集群方面的部署将会在下篇推送中重点介绍哦!小伙伴们千万别忘关注本公众号,精彩内容不错过!


话不多说,接下来就让我们认识下 Docker 三剑客吧~


Compose


介绍


Docker Compose 是 Docker 官方编排(Orchestration)项目之一,负责快速的部署分布式应用。 


Compose 定位是 「定义和运行多个 Docker 容器的应用(Defining and running multi-container Docker applications)」


其前身是开源项目 Fig。其代码目前在 https://github.com/docker/compose 上开源。


安装


pip install -U docker-compose



sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.24.1/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose

使用

Dockerfile


FROM python:3.7-slimWORKDIR /appCOPY . /appRUN pip install flask -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple  --trusted-host mirrors.aliyun.comEXPOSE 80ENV NAME WorldCMD ["python", "app.py"]


app.py


from flask import Flaskimport osimport socket
app = Flask(__name__)
@app.route("/")def hello(): html = "

Hello {name}!

"
\
"Hostname: {hostname}" return html.format(name=os.getenv("NAME", "world"), hostname=socket.gethostname())
if __name__ == "__main__": app.run(host='0.0.0.0', port=80)


docker-compose.yml


version: "3"services:  myapp:    # build: .    image: friendlyhello:v2    container_name: myapp    ports:      - "5000:80"    environment:      NAME: World
redis: image: redis container_name: web


执行 docker-compose build 可生成镜像;执行 docker-compose up 启动容器运行。



命令说明



Machine

介绍

Docker Machine Docker 官方编排( Orchestration )项目之一,负责在多种平台上快速安装Docker环境。



使用


使用 virtualbox 类型的驱动,创建一台Docker 主机,命名为 manager


docker-machine create -d virtualbox manager


可以在创建时加上如下参数,来配置主机或者主机上的Docker


--engine-opt dns=114.114.114.114 配置Docker 的默认DNS


    
--engine-registry-mirror https://registry.docker-cn.com 配置Docker 的仓库镜像--virtualbox-memory 2048 配置主机内存--virtualbox-cpu-count 2 配置主机CPU


更多参数请使用 docker-machine create —help 命令查看。



docker-machine ls 查看主机。



docker-machine env manager 查看环境变量。



切换 docker 主机 manager 为操作对象。


eval $(docker-machine env manager)


或者可以 ssh 登录到 docker 主机。


docker-machine ssh manager



命令说明



Swarm


Swarm 是使用SwarmKit 构建的Docker 引擎内置(原生)的集群管理和编排工具。


使用

初始化集群:在上节介绍 docker-machine 的时候,我们创建了manager节点,而初始化集群需要在管理节点内执行

docker swarm init --advertise-addr=IP_ADDR



现在来创建两个工作节点worker1 worker2并加入集群。


docker-machine create -d virtualbox worker1eval $(docker-machine env worker1)docker swarm join --token SWMTKN-1-59qol34ustn06wtqs6bnsgar4j170k5aj24weu5yegq8qp66cb-26aroyxll4zh9pl8cdwuo7vm4 192.168.99.101:2377



worker2 节点


进入manager 节点执行


docker node ls



由此,我们就得到了一个最小化的集群。


命令说明



疑难解答


•在docker stack deploy –c docker-compose.yml 后,在docker ps 中无法看到端口映射?



关于 docker swarm mode 部署后端口的问题,可以使用docker service ls来查看端口是否正确暴露,因为此时是通过 service 来暴露的,并不是直接在 container 上暴露,所以此时用docker ps是看不到的,但暴露的端口依旧可以访问,这样实现和 k8s 里的 service 实现是有些相似的。 


执行


docker-compose -f docker-compose.yml up -d


返回


Pulling myapp (friendlyhello:v2)...ERROR: Get https://registry-1.docker.i... net/http: request canceled while waiting for connection (Client.Timeout exceeded while awaiting headers)


compose 文件中如果已经 build 过,就用 image 直接指定这个 image ,注释掉 build 的指令。如果没有 build 过,就放开build指令,执行 docker-compose 的 build 它,当然也可以使用docker build来构建它。因为这一块在上一章节已经提到过,所以对于部分这次直接切入的同学可能会有疑惑。而到了docker stack时,已经不支持docker stack来  build 它了,需要统一使用 docker build 来构建镜像。

 

ps: 有关集群方面的部署,以及本次活动的实战环节将会在下期推送中给大家介绍哦,千万不要错过了~


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