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中秋分享几个有点意思的 GitHub 项目

五分钟学算法 • 4 年前 • 368 次点击  

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作者 | GitHubDaily

来源 | GitHubDaily

大家中秋快乐~

今天跟大家分享下,过去一周我在 GitHub 上看到的几个比较实用的开源项目。

语音伪装神器,让你跟马云称兄道弟

不久前,一位来自比利时的小哥在 GitHub 上开源了一个基于深度学习的语音合成项目,它通过采集分析一段具体的声音样本,便可在 5 秒内生成与之类似的克隆语音。

https://github.com/CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning

这也就是说,如果你在网上把马云的声音下载下来,放到本地,用这个项目进行样本分析,便可生成马云的声音,你想让他说什么话都可以。

比如:"你好,我是马云,下个月的花呗不用还了" 🐒。

这个黑科技具体如何操作,可看下面这个视频:

https://youtu.be/-O_hYhToKoA

朗读、采集、分析、生成语音,一气呵成,如果你有兴趣,也可以用自己的声音试下,效果惊人。

看到这,你有没有一个大胆的想法:)

接口测试,一步到位

Postman,其作为一款功能强大的 API 测试工具,被广泛应用到 API 的日常管理测试工作。

但我今天要说的不是这个,而是另外一款与之类似的开源工具:Postwoman。

https://liyasthomas.github.io/postwoman/

从名字上看,你应该就可以大概判断出两者的暧昧关系了。他们功能类似,作用相仿,只不过 Postwoman 代码完全开源,因此你可以很方便的将其部署到公司内网上,定制团队的 API 文档编写与测试流程。

它的 UI 也长得颇为好看(果然颜值即正义):

https://github.com/liyasthomas/postwoman

从功能上看,Postwoman 相较 Postman 略有删减,少了不少与服务器进行数据交互的一些功能,但是作为一款 API 测试工具,面对一些日常的基础使用需求,它还是可以轻松胜任的。

二次元图片无损拉伸

半年前,我们曾写过一篇文章《推荐一款开源的图片无损放大神器》,介绍了 waifu2x 这一开源项目。

waifu2x 是一位来自日本的开发者所开源的项目,该项目利用人工智能深度卷积神经网络技术来无损放大图片,堪称是一款图片放大神器。

前不久,一位来自加拿大的学生在 GitHub 上开源了一个与 waifu2x 相仿的项目,它便是:Anime4K

作者认为,对比 waifu2x,Anime4K 的处理速度更快;对比 NGU,Anime4K 使用的是完全开放的 MIT 协议。

单从作者提供的项目对比报告上看,Anime4K 对图片的优化处理速度确实要比其它同类产品快上不少,相信以后这款工具可以为动画工作者减少一定工作量。

而对于肥宅来说,今后看番的时候,再也不用怕画质模糊而影响看番体验了。

感谢大家一直以来的阅读、在看和转发,点我参与抽奖!点我参与抽奖!

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