薅羊毛 | Python 带你抢视频红包，不放过一个红包！

今天给大家分享一个如何利用 Python 技术薅视频的红包！不仅让你学习到 Python 技术，还可以赚到钱。手把手教学，还附带源码！看完的同学，我觉得可以来一波在看+转发！

目标场景

如今短视频横行的时代，以某短视频为首的，背后依靠着强大的资金后盾，疯狂地对平台用户进行红包轰炸。

与传统的红包不一样，视频红包包含位置的不确定性、大小不确定性、元素 ID 的不确定性等......这些不确定性都会导致抢红包的操作变得异常的复杂。

本篇文章的目的是利用 Python 自动化实现「抢视频红包」这一骚操作。

ps：本文仅用作学习交流，请勿用于其他用途。

准备工作

在开始编写脚本之前，需要做如下准备

1、一部 Android 手机，并在 PC 端配置好 ADB 运行环境

2、Python 虚拟环境下安装自动化依赖库、图片对比依赖库

3、PS 或者其他图片编辑软件

# 自动化依赖
pip3 install pocoui

# 图片对比依赖
pip3 install aircv

编写代码

第一步，我们需要借助 Airtest 驱动手机打开目标短视频 App。




    
# 目标应用的包名和LaunchActivity
self.package_name = 'com.**.weishi'
self.home_activity = 'com.**.oscar.module.splash.SplashActivity'

# 回到主界面
home()
# stop_app(self.package_name)

# 打开应用
start_my_app(self.package_name, self.home_activity)

第一次打开应用的时候，会弹出一个警告对话框。

这里利用「异步线程」去处理。

循环检测对话框元素是否存在，一旦出现，就模拟点击操作，关闭这个对话框。

def __handle_dialog(self):
    """
    处理警告对话框
    :return:
    """
    count = 0
    while count          tip_notice = self.poco('com.tencent.weishi:id/title_text', text=u'青少年保护功能提示')
         try:
            if tip_notice.exists():
                # 关闭
                print('出现警告对话框，关闭之。')
                self.poco('com.tencent.weishi:id/close_btn').click()
                break
            


    
else:
                pass
         except Exception as e:
            print('产生异常了')

         time.sleep(1)
         count += 1

# 异步处理
threading.Thread(target=self.__handle_dialog, name='thread1').start()

第二步，「判断」当前播放的视频是否是一个包含红包的视频。

通过对大量视频的观察，可以看出视频内包含两类红包，分别是普通视频红包、问答视频红包。

通过 Android SDK 自动的工具 Monitor 查看界面元素。

可惜的是，这个互动红包元素标识「元素 ID 不存在」，并且 Text 属性也为空，没法利用传统的方式来获取到。

我换一种方式来实现，利用「图片对比」技术来判断互动红包元素是否存在，进而判断视频是否是一个包含红包的视频。

利用「PS」把互动红包元素图片从屏幕截图中裁剪出来。

需要注意的是，由于这个元素形状不规则，这里只能裁剪一个规则的矩形区域，不能截取其他多余的区域，否则会导致图片比对会失败。

接着利用 adb 命令截取手机屏幕的图片，然后保存到本地。

def save_screenshot_to_pc(desc):
    """
    获取屏幕截图
    desc 截图保存路径
    :return:
    """
    exec_cmd('adb shell /system/bin/screencap -p /sdcard/screenshot.png')
    exec_cmd('adb pull /sdcard/screenshot.png %s' % desc)

然后就可以利用「aircv」库，利用上面裁剪的图和屏幕截图进行比对，判断裁剪的互动红包元素是否能匹配到。

当匹配指数为 0.8 以上的时候，就认为当前视频内一定包含红包。

def find_image(source_path, part_path):
    """
    匹配模板
    :param source_path: 原图片
    :param part_path: 待匹配的图片
    :return:
    """
    # 原始图像
    source = ac.imread(source_path)

    # 待查找的部分
    part = ac.imread(part_path)

    result_raw = ac.find_template(source, part)

    # 匹配图片中心点坐标
    if result_raw and result_raw.get('confidence') >= 0.8:
        center_position = result_raw.get('result')
        print(result_raw)
    else:
        center_position = None
    return center_position

第三步，如果判断当前视频内包含互动红包元素，就可以执行「抢红包」的操作了。

首先，利用 Monitor 截取红包出现那一刻的界面元素树，依然可以看到红包图片元素不存在 ID 和 Text 属性。

然后我首先想到是否可以利用上面的方式，通过局部图片匹配去拿到红包图片的中心点坐标。

可是通过大量的测试发现，视频中红包图片元素的大小「存在不确定性」，用 PS 截取的图片不能适用于所有视频。

最后，只能通过分析元素的层次结构，拿到存在元素 ID 的最近一级父类元素，然后再去得到红包元素，进而得到「bound」属性值。

vp = self.poco('com.tencent.weishi:id/hippy_container')
if vp.exists():
     # 元素
     try:
           red_package_element = vp.children()[0].children()[0].children()[0].children()[0]
     except Exception:
           print('产生一个异常')
           continue

     # 获取bound()属性
     element_size = red_package_element.get_bounds()

拿到红包图片元素的 bound 属性之后，就可以计算出红包图片元素的中心点坐标。




    
def get_element_center_position(poco, bound):
    """
    获取元素的中心点坐标
    :return:
    """
    # 获取手机屏幕的宽、高
    screen_width = poco.get_screen_size()[0]
    screen_height = poco.get_screen_size()[1]

    # 元素的中心点坐标
    center_position = (bound[1] + bound[-1]) / 2 * screen_width, (
            bound[0] + bound[2]) / 2 * screen_height

    return center_position

我们都知道一段视频中，红包出现的时间存在不确定性。

通过对红包图片出现前和出现后的元素树进行对比，可以发现，当红包出现的时候，红包图片元素「存在多个子元素」。

因此可以循环获取 UI 元素树，直到红包元素存在子元素的时候，就退出循环。

# 一直等待红包元素出现，才执行点击操作
if len(red_package_element.children()) > 0:
     print(center_position)
     break
else:
     # print('等待红包出现可以点击')
     pass

通过点击红包元素的「中心点坐标」，就可以完成抢视频红包的最后操作。

 # 获取到红包坐标之后，执行点击点击操作，直到抢到红包为止
exec_cmd('adb shell input tap %d %d' % (center_position[0], center_position[1]))

结果结论

通过上面的操作，完成了抢普通视频红包的操作，循环操作就可以拿到应用内的所有的普通视频红包。

针对问答视频红包，利用 Monitor 可以直接拿到题目和答案的文本内容，这需要针对题目内容和答案进行一次匹配。

我已经将源码上传到后台上，关注公众号后回复「 ws 」即可获得下载链接。

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