接下来的几天给大家分享20个Python 中好玩但比较冷门的知识点，千万不要错过哦
... 这是省略号，在Python中，一切皆对象。它也不例外。在 Python 中，它叫做 Ellipsis 。在 Python 3 中你可以直接写…来得到这玩意。>>> ...Ellipsis>>> type(...)<class 'ellipsis'>
而在 2 中没有…这个语法，只能直接写Ellipsis来获取。>>> EllipsisEllipsis>>> type(Ellipsis)'ellipsis'>>>>
>>> id(...)4362672336>>> id(...)4362672336
这东西有啥用呢？据说它是Numpy的语法糖，不玩 Numpy 的人，可以说是没啥用的。在网上只看到这个 用 ... 代替 pass ，稍微有点用，但又不是必须使用的。try: 1/0except ZeroDivisionError: ...
在正常情况下，我们所编写的所见到的代码，好像都默许了类名首字母大写，而实例用小写的这一准则。但这并不是强制性的，即使你反过来的也没有关系。
但有一些内置的类，首字母都是小写，而实例都是大写。
比如 bool 是类名，而 True，False 是其实例；
比如 ellipsis 是类名，Ellipsis是实例；
还有 int，string，float，list，tuple，dict 等一系列数据类型都是类名，它们都是小写。
诸如 += 和 *= 这些运算符，叫做 增量赋值运算符。这里使用用 += 举例，以下两种写法，在效果上是等价的。a = 1 ; a += 1
a = 1; a = a + 1
+= 其背后使用的魔法方法是 __iadd__，如果没有实现这个方法则会退而求其次，使用 __add__ 。用列表举例 a += b，使用 __add__ 的话就像是使用了a.extend(b),如果使用 __add__ 的话，则是 a = a+b,前者是直接在原列表上进行扩展，而后者是先从原列表中取出值，在一个新的列表中进行扩展，然后再将新的列表对象返回给变量，显然后者的消耗要大些。
and 和 or 是我们再熟悉不过的两个逻辑运算符。而我们通常只用它来做判断，很少用它来取值。如果一个or表达式中所有值都为真，Python会选择第一个值，而and表达式则会选择第二个。>>>(2 or 3) * (5 and 7)14
这个应该算是比较冷门的，估计知道的人很少了吧。正常情况下，我们在 终端下 执行Python 命令是这样的。>>> for i in range(2):... print (i)...01
你是否想过 >>> 和 ... 这两个提示符也是可以修改的呢？>>> import sys >>> sys.ps1 '>>> ' >>> sys.ps2 '... ' >>>
>>> sys.ps2 = '---------------- ' >>> sys.ps1 = 'Python编程时光>>>' Python编程时光>>>for i in range(2): ---------------- print (i) ---------------- 0 1
今天要说的是，传递默认参数时，新手很容易踩雷的一个坑。def func(item, item_list=[]): item_list.append(item) print(item_list)
func('iphone')func('xiaomi', item_list=['oppo','vivo'])func('huawei')
在这里，你可以暂停一下，思考一下会输出什么？思考过后，你的答案是否和下面的一致呢['iphone']['oppo', 'vivo', 'xiaomi']['iphone', 'huawei']
如果是，那你可以跳过这部分内容，如果不是，请接着往下看，这里来分析一下。
Python 中的 def 语句在每次执行的时候都初始化一个函数对象，这个函数对象就是我们要调用的函数，可以把它当成一个一般的对象，只不过这个对象拥有一个可执行的方法和部分属性。
对于参数中提供了初始值的参数，由于 Python 中的函数参数传递的是对象，也可以认为是传地址，在第一次初始化 def 的时候，会先生成这个可变对象的内存地址，然后将这个默认参数 item_list 会与这个内存地址绑定。
在后面的函数调用中，如果调用方指定了新的默认值，就会将原来的默认值覆盖。如果调用方没有指定新的默认值，那就会使用原来的默认值。
大家都知道，类中可供直接调用的方法，只有公有方法（protected类型的方法也可以，但是不建议）。也就是说，类的私有方法是无法直接调用的。class Kls(): def public(self): print('Hello public world!')
def __private(self): print('Hello private world!')
def call_private(self):
self.__private()
ins = Kls()
ins.public()
ins.__private()
ins.call_private()
既然都是方法，那我们真的没有方法可以直接调用吗？当然有啦，只是建议你千万不要这样弄，这里只是普及，让你了解一下。# 调用私有方法，以下两种等价ins._Kls__private()ins.call_private()
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]print(my_list[5])
Traceback (most recent call last): File "F:/Python Script/test.py", line 2, in <module> print(my_list[5])IndexError: list index out of range
但是今天要说的肯定不是这个，而是一个你可能会不知道的冷知识。来看看，如下这种写法就不会报索引异常，执行my_list[5:]，会返回一个新list：[]。my_list = [1, 2, 3]print(my_list[5:])
在写代码时，为了代码的可读性，代码的排版是尤为重要的。为了实现高可读性的代码，我们常常使用到的就是续行符 \。>>> a = 'talk is cheap,'\... 'show me the code.'>>>>>> print(a)talk is cheap,show me the code.
那有哪些情况下，是不需要写续行符的呢？经过总结，在这些符号中间的代码换行可以省略掉续行符：[],(),{}>>> my_list=[1,2,3,... 4,5,6]
>>> my_tuple=(1,2,3,... 4,5,6)
>>> my_dict={"name"
: "MING",... "gender": "male"}
另外还有，在多行文本注释中 ''' ，续行符也是可以不写的。>>> text = '''talk is cheap,... show me the code'''
但你要学会举一反三。一样的，在以下这些场景也同样适用- 列表推导式，字典推导式，集合推导式，生成器表达式。
我相信应该有不少人，思维定式，觉得只有 Py3 才可以使用 print()，而 Py2 只能使用print ''。在Python 2.6和2.7中，可以支持如下三种print "hello"print("hello")print ("hello")
print("hello")print ("hello")
for 循环可以说是 基础得不能再基础的知识点了。但是如果让你用 for 写一个死循环，你会写吗？（问题来自群友 陈**）这是个开放性的问题，在往下看之前，建议你先尝试自己思考，你会如何解答。好了，如果你还没有思路，那就来看一下 一个海外 MIT 群友的回答:for i in iter(int, 1):pass
是不是懵逼了。iter 还有这种用法？这为啥是个死循环？这真的是个冷知识，关于这个知识点，你如果看中文网站，可能找不到相关资料。还好你可以通过 IDE 看py源码里的注释内容，介绍了很详细的使用方法。原来iter有两种使用方法，通常我们的认知是第一种，将一个列表转化为一个迭代器。而第二种方法，他接收一个 callable对象，和一个sentinel 参数。第一个对象会一直运行，直到它返回 sentinel 值才结束。
那int呢，这又是一个知识点，int 是一个内建方法。通过看注释，可以看出它是有默认值0的。你可以在终端上输入 int() 看看是不是返回0。
由于int() 永远返回0，永远返回不了1，所以这个 for 循环会没有终点。一直运行下去。
>>> a = "Hello_Python">>> id(a)32045616>>> id("Hello" + "_" + "Python")32045616
>>> a = "Hello_Python">>> id(a)38764272>>> id("Hello" + "_" + "Python")32045616
>>> a = "MING">>> b = "MING">>> a is bTrue
>>> a, b = "MING!", "MING!">>> a is bTrue
>>> a, b = "MING!", "MING!">>> a is bFalse
>>> 'a' * 20 is 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaa'True>>> 'a' * 21 is 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa'False
>>> 'a' * 20 is 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaa'True>>> 'a' * 21 is 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa'True
我们都知道，try…finally… 语句的用法，不管 try 里面是正常执行还是报异常，最终都能保证finally能够执行。
同时，我们又知道，一个函数里只要遇到 return 函数就会立马结束。基于以上这两点，我们来看看这个例子，到底运行过程是怎么样的？>>> def func():... try:... return 'try'... finally:... return 'finally'...>>> func()'finally'
惊奇的发现，在try里的return居然不起作用。原因是，在try…finally…语句中，try中的return会被直接忽视，因为要保证finally能够执行。
>>> a = -6>>> b = -6>>> a is bFalse
>>> a = 256>>> b = 256>>> a is bTrue
>>> a = 257>>> b = 257>>> a is bFalse
>>> a = 257; b = 257>>> a is bTrue
为避免整数频繁申请和销毁内存空间，Python 定义了一个小整数池 [-5, 256] 这些整数对象是提前建立好的，不会被垃圾回收。
以上代码请在 终端Python环境下测试，如果你是在IDE中测试，并不是这样的效果。
因为当你在同一行里，同时给两个变量赋同一值时，解释器知道这个对象已经生成，那么它就会引用到同一个对象。如果分成两成的话，解释器并不知道这个对象已经存在了，就会重新申请内存存放这个对象。
字符串类型作为 Python 中最常用的数据类型之一，Python解释器为了提高字符串使用的效率和使用性能，做了很多优化。
例如：Python 解释器中使用了 intern（字符串驻留）的技术来提高字符串效率。
什么是 intern 机制？就是同样的字符串对象仅仅会保存一份，放在一个字符串储蓄池中，是共用的，当然，肯定不能改变，这也决定了字符串必须是不可变对象。
>>> s1="hello">>> s2="hello">>> s1 is s2True
>>> s1=
"hell o">>> s2="hell o">>> s1 is s2False
>>> s1 = "a" * 20>>> s2 = "a" * 20>>> s1 is s2True
>>> s1 = "a" * 21>>> s2 = "a" * 21>>> s1 is s2False
>>> s1 = "ab" * 10>>> s2 = "ab" * 10>>> s1 is s2True
>>> s1 = "ab" * 11>>> s2 = "ab" * 11>>> s1 is s2False
给变量取名好艰难，用 _；
懒得长长的变量名，用 _；
无用的垃圾变量，用 _；
以上，我们都很熟悉了，今天要介绍的是他在交互式中使用。>>> 3 + 47>>> _7>>> name='ming'>>> name'ming'>>> _'ming'
>>> 3 + 47>>> _7>>> print("ming")ming>>> _7
我自己写了个例子，验证了下，用__repr__输出的内容可以被获取到的。
首先，在我们的目录下，写一个文件 ming.py。内容如下class mytest(): def __str__(self): return "hello"
def __repr__(self): return "world"
>>> import ming>>> mt=ming.mytest()>>> mtworld>>> print(mt)hello>>> _world
先来看看，正常是如何反转的。最简单的方法是使用列表自带的reverse()方法。>>> ml = [1,2,3,4,5]>>> ml.reverse()>>> ml[5, 4, 3, 2, 1]
但如果你要处理的是字符串，reverse就无能为力了。你可以尝试将其转化成list，再reverse，然后再转化成str。转来转去，也太麻烦了吧？需要这么多行代码（后面三行是不能合并成一行的），一点都Pythonic。mstr1 = 'abc'ml1 = list(mstr1)ml1.reverse()mstr2 = str(ml1)
对于字符串还有一种稍微复杂一点的，是自定义递归函数来实现。def my_reverse(str): if str == "": return str else: return my_reverse(str[1:]) + str[0]
在这里，介绍一种最优雅的反转方式，使用切片，不管你是字符串，还是列表，简直通杀。>>> mstr = 'abc'>>> ml = [1,2,3]>>> mstr[::-1]'cba'>>> ml[::-1][3, 2, 1]
上面才提到递归，大家都知道使用递归是有风险的，递归深度过深容易导致堆栈的溢出。如果你这字符串太长啦，使用递归方式反转，就会出现问题。
>>> import sys>>> sys.getrecursionlimit()
1000
可以查，当然也可以自定义修改次数，退出即失效。不过友情提醒，这玩意还是不要轻易去碰，万一导致系统崩溃了小编可不背锅。>>> sys.setrecursionlimit(2000)>>> sys.getrecursionlimit()2000
搭建FTP，或者是搭建网络文件系统，这些方法都能够实现Linux的目录共享。但是FTP和网络文件系统的功能都过于强大，因此它们都有一些不够方便的地方。比如你想快速共享Linux系统的某个目录给整个项目团队，还想在一分钟内做到，怎么办？很简单，使用Python中的SimpleHTTPServer。SimpleHTTPServer是Python 2自带的一个模块，是Python的Web服务器。它在Python 3已经合并到http.server模块中。具体例子如下，如不指定端口，则默认是8000端口。python -m SimpleHTTPServer 8888
python3 -m http.server 8888
SimpleHTTPServer有一个特性，如果待共享的目录下有index.html，那么index.html文件会被视为默认主页；如果不存在index.html文件，那么就会显示整个目录列表。if else 用法可以说最基础的语法表达式之一，但是今天不是讲这个的，一定要讲点不一样的。
if else 早已烂大街，但可能有很多人都不曾见过 for else 和 try else 的用法。为什么说它曾让我晕头转向，因为它不像 if else 那么直白，非黑即白，脑子经常要想一下才能才反应过来代码怎么走。反正我是这样的。
def check_item(source_list, target): for item in source_list: if item == target: print("Exists!") break
else: print("Does not exist")
在往下看之前，你可以思考一下，什么情况下才会走 else。是循环被 break，还是没有break？check_item(["apple", "huawei", "oppo"], "oppo")
check_item(["apple", "huawei", "oppo"], "vivo")
可以看出，没有被 break 的程序才会正常走else流程。再来看看，try else 用法。
def test_try_else(attr1 = None): try: if attr1: pass else: raise except: print("Exception occurred...") else: print("No Exception occurred...")
test_try_else()
test_try_else("ming")
可以看出，没有 try 里面的代码块没有抛出异常的，会正常走else。总结一下，for else 和 try else 相同，只要代码正常走下去，不被 break，不抛出异常，就可以走else。
End.
来源：Python编程时光
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