在信息过载的时代，不懂数据分析，你就会成为新时代的“文盲”
许多年前人们惊呼信息时代来了，其实体会不到什么太多的不同。然而，许多年过去，每个人身边每时每刻的数据容量、数据流动速率和数据种类都在急剧增加；很多个人或者企业是否充分利用手中的数据发挥它的价值，决定了他决策的质量的差异性。
数据分析不仅成了必备的能力，也成为了互联网时代人才的缺口。
而成为一个合格的数据分析师，不仅仅要具备必备的Python和统计学基础，你也应当了解一些机器学习。
数据分析的发展方向一般有BI商业方向，行业分析业务方向，和机器学习数据挖掘方向。了解常用的监督和非监督模型，如朴素贝叶斯，决策树，聚类等可以让自己更加深刻得理解数据分析。
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