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数据分析、机器学习必读书,李航《统计学习方法》出视频课了!

数据分析1480 • 5 月前 • 54 次点击  

在信息过载的时代,不懂数据分析,你就会成为新时代的“文盲”


许多年前人们惊呼信息时代来了,其实体会不到什么太多的不同。然而,许多年过去,每个人身边每时每刻的数据容量、数据流动速率和数据种类都在急剧增加;很多个人或者企业是否充分利用手中的数据发挥它的价值,决定了他决策的质量的差异性。


数据分析不仅成了必备的能力,也成为了互联网时代人才的缺口。

而成为一个合格的数据分析师,不仅仅要具备必备的Python和统计学基础,你也应当了解一些机器学习。


数据分析的发展方向一般有BI商业方向,行业分析业务方向,和机器学习数据挖掘方向。了解常用的监督和非监督模型,如朴素贝叶斯,决策树,聚类等可以让自己更加深刻得理解数据分析。


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