我试图绘制一些数据,其中包括4个变量。我用了两种方法,一种是散点图,另一种是曲面图。问题是当我使用surface时,数据丢失了。我想这和颜色设置有关。
对于散点图,我使用:
def scatter3d(x,y,z, cs, colorsMap='jet'):
cm = plt.get_cmap(colorsMap)
cNorm = matplotlib.colors.Normalize(vmin=min(cs), vmax=max(cs))
scalarMap = cmx.ScalarMappable(norm=cNorm, cmap=cm)
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
ax.scatter(x, y, z,c=scalarMap.to_rgba(cs))
ax.set_xlabel('Thita1')
ax.set_ylabel('Thita2')
ax.set_zlabel('Fairness (%)')
scalarMap.set_array(cs)
fig.colorbar(scalarMap,label='Error Rate (%)')
plt.show()
我想把它转换成一个曲面图,使用这个:
def surfacePlot(x,y,z, cs, colorsMap='jet'):
cm = plt.get_cmap(colorsMap)
cNorm = matplotlib.colors.Normalize(vmin=min(cs), vmax=max(cs))
scalarMap = cmx.ScalarMappable(norm=cNorm, cmap=cm)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.plot_surface(x, y, z, facecolors=scalarMap.to_rgba(cs))
ax.set_xlabel('Thita1')
ax.set_ylabel('Thita2')
ax.set_zlabel('Fairness')
scalarMap.set_array(cs)
fig.colorbar(scalarMap,label='Error Rate (%)')
plt.show()
但是,这将导致空网格:
尽管轴已从矢量中接收到最小值和最大值,但这些点已丢失。我做错什么了?
