我们的肌肉组织是由许多肌细胞聚集在一起，完成身体的各种运动和身体各个器官的活动。而这些功能的实现离不开肌电信号。
目前，肌电信号被广泛应用于仿生学、康复工程、运动医学等多个领域。因此，对这一信号的研究有着非常大的实用价值。
为了普及同学们对这一重要领域的了解，AI研习社近日上线的新赛“肌肉活动电信号推测手势”给大家提供的数据集就是用的肌电数据。当然，本次比赛最重要的目的，是给刚刚接触了机器学习相关知识，但还没有实战经验的同学们提供一个绝佳的入门项目。和kaggle经典入门比赛“泰坦尼克号”，本次赛事非常适合新手入门。不仅如此，本次比赛还提供了丰厚的奖金——参与奖、突破奖、排名奖，同学们不但可以得到提高，还可以获得一笔零花钱~
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本次比赛为单人赛。数据集来自于手臂皮肤的肌电信号。在手臂皮肤上放置8个传感器，每个传感器会得到8个肌肉电信号数据，一个手势共64个数据。训练集第65个数据为手势类别。
数据集共包含4种手势，选手需训练模型正确识别不同肌肉信号数据对应的手势。
0=摇滚， 1=剪刀， 2=布， 3=OK
数据集包含训练数据和测试数据，其中，训练数据由一个csv文件组成，测试数据由4个csv文件组成。
本次数据集下载链接：http://1t.click/aYrV（建议移步比赛页面查看）。
结果文件如下所示：
第一个字段位：测试集图片ID
第二个字段：0=摇滚，1=剪刀，2=布，3=OK
我们将会对比选手提交的csv文件，确认正确识别样本数据
True：模型分类正确数量
Total ：测试集样本总数量
本次比赛共设置3种奖项，奖金将在比赛后提现时发放到微信零钱。
一、参与奖(Participation Award)
金额：占总奖金的30%；
获奖人数：所有人（每人仅能获得一次参与奖）；
获奖条件：提交结果大于标准分，标准分=50；
R为得分区间系数，R1（0.45）、R2（0.2）、R3（0.15）、R4（0.12）、R5（0.08）；
money为已经发放的参与奖奖金；
二、突破奖(Prizes)
金额：占总奖金20%；
获奖人数：所有人；
score为参数选手得分，N表示第N次更新排行榜；Prizes_N-1表示：排行榜更新后已发放的突破奖金。
三、排名奖(Ranking Award)
金额：占总奖金50%；
获奖人数：得分前5名
T为奖金时间系数，比赛上线第一周、一个月，T(周)=0.5，T(月)=0.5；
K为排名奖金分配系数，前5名分配系数分别为0.45、0.2、0.15、0.12、0.08；
打开大赛官方网站：https://god.yanxishe.com/14 即可报名。
本次比赛的起止时间为2019年11月8日到2019年12月8日，在此期间均可报名参赛。同时，如果需要加群、提建议，请扫码加慕慕微信。
入门赛机会难得，因此，想参加的同学抓紧呦~
猛戳 阅读原文 参加本场比赛！
