爆红Github！中文版开源免费的TensorFlow 2.0书籍来了

来源：程序员书库（ID：CodingBook）

随着Google的TensorFlow 2.0正式版深度学习框架的发布，业界掀起了一股学习更易上手，开发效果更高，使用更灵活的 TensorFlow 2.0 的热潮。

如果你想学习TensorFlow 2.0，现在就有一本免费开源的TensorFlow 2.0书籍分享给你，而且是中文版本的——《TensorFlow 深度学习》

这本书已经在Github上开源，项目包含电子书，配套源代码等，短短两周时间已经在Github上标星4.4K，1.1K个Fork（Github地址：https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-TensorFlow-book）

除此之外，书中的实战案例也登上了Github Trending榜单第四，斩获 3496 Stars。（Github地址：https://github.com/dragen1860/TensorFlow-2.x-Tutorials）

这么热门的一本书，都讲了些什么呢？

这是一本面向人工智能，特别是深度学习初学者的书，适合于大学三年级左右的理工科本科生和研究生，以及其它对人工智能算法感兴趣的人，本书一共15章，大体分为以下4个部分：

第 1~3 章为第 1 部分，主要介绍人工智能的初步认知，并引出相关问题
第 4~5 章为第 2 部分，主要介绍 TensorFlow 相关基础，为后续算法实现铺垫；
第 6~9 章为第 3 部分，主要介绍神经网络的核心理论和共性知识，让读者理
解深度学习的本质
第 10~15 章为模型算法应用部分，主要介绍常见的算法与模型，让读者能够学有所用。

简要目录详情如下：

作者还提到：毕竟时间几位仓促，除了源代码还没有整理完全之外，书中难免会有部分文字表达不准确，或者是素材还没有创作完成，甚至有一些个别的错误出现，这也是他将本书开源的原因，在帮助大家学习深度学习算法的同时，还能集众人的力量，修正书中的谬误之处。

从issue可以看出，书中确实存在需要改正的地方，不过就算是纸质出版的书籍也难以避免有错误，而像这样开源的好处就体现在错误可以及时的改正。

最后附上PDF版本下载地址：https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-TensorFlow-book/raw/master/%E3%80%90%E3%80%8ATensorFlow2%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E3%80%8B%E3%80%91.pdf

●编号837，输入编号直达本文

●输入m获取到文章目录