Elasticsearch 内置的分词器对中文不友好，会把中文分成单个字来进行全文检索，不能达到想要的结果，在全文检索及新词发展如此快的互联网时代，IK可以进行友好的分词及自定义分词。
IK Analyzer是一个开源的，基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包。从2006年12月推出1.0版，目前支持最新版本的ES6.X版本。
ik 带有两个分词器
ik_max_word ：会将文本做最细粒度的拆分；尽可能多的拆分出词语
ik_smart：会做最粗粒度的拆分；已被分出的词语将不会再次被其它词语占有
1. 安装插件
如果是集群模式，则每个节点都需要安装ik分词，安装插件完毕后需要重启服务，创建mapping前如果有机器未安装分词，则可能该索引可能为RED，需要删除后重建。
./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.0.0/elasticsearch-analysis-ik-6.0.0.zip
2. 创建索引
可以使用CURL命令，6.0版本+也可以在Kibana插件x-pack的DevTools中进行调试API
curl -XPUT http://localhost:9200/index
3. 创建mappiing
4. 创建文档
curl -XPOST http://localhost:9200/index/fulltext/1 -d' {"content":"美国留给伊拉克的是个烂摊子吗"} ' curl -XPOST http://localhost:9200/index/fulltext/2 -d'
{"content":"公安部：各地校车将享最高路权"} ' curl -XPOST http://localhost:9200/index/fulltext/3 -d' {"content":"中韩渔警冲突调查：韩警平均每天扣1艘中国渔船"} ' curl -XPOST http://localhost:9200/index/fulltext/4 -d' {"content":"中国驻洛杉矶领事馆遭亚裔男子枪击 嫌犯已自首"} '
5. 查询文档
IK支持自定义配置词库，配置文件在config文件夹下的analysis-ik/IKAnalyzer.cfg.xml，字典文件也在同级目录下，可以支持多个选项的配置，ext_dict-自定义词库，ext_stopwords-屏蔽词库。
同时还支持热更新配置，配置remote_ext_dict为http地址，输入一行一个词语，注意文档格式要为UTF8无BOM格式，如果词库发生更新，只需要更新response header中任意一个字段Last-Modified或ETag即可。
version="1.0" encoding="UTF-8"?>/span>properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd"><properties>
<comment>IK Analyzer 扩展配置comment>
<entry key="ext_dict">custom/mydict.dic;custom/single_word_low_freq.dicentry>
<entry key="ext_stopwords">custom/ext_stopword.dicentry>
<entry key="remote_ext_dict">locationentry>
<entry key="remote_ext_stopwords">
http://xxx.com/xxx.dicentry>properties>
github地址：
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
拼音分词
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin
