在Dockerfile中安装Numpy需求。导致错误

kevayacht • 4 年前 • 2153 次点击

我试图在docker容器中安装一个numpy依赖项。(我的代码大量使用它)。在构建容器时,numpy库根本不安装,构建失败。这是在OS raspbian buster/stretch上。但是,在MAC OS上构建容器时,这确实有效。

我怀疑有某种与python相关的问题,但是我一辈子都搞不懂如何让它工作。

我应该指出,从需求文件中删除pip install numpy并在dockerfile中的RUN语句中使用它并不能解决这个问题。

Dockerfile文件:

FROM python:3.6
ENV PYTHONUNBUFFERED 1
ENV APP /app
RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone
RUN mkdir $APP
WORKDIR $APP
ADD requirements.txt .
RUN pip install -r requirements.txt
COPY . .

requirements.txt包含所有项目需求,amounf是numpy。

Step 6/15 : RUN pip install numpy==1.14.3
 ---> Running in 266a2132b078
Collecting numpy==1.14.3
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/b0/2b/497c2bb7c660b2606d4a96e2035e92554429e139c6c71cdff67af66b58d2/numpy-1.14.3.zip (4.9MB)
Building wheels for collected packages: numpy
  Building wheel for numpy (setup.py): started
  Building wheel for numpy (setup.py): still running...
  Building wheel for numpy (setup.py): still running...

编辑:

所以在评论之后 skybunk 我建议去官方文档,再做一些调试,结果解决方案非常简单。谢谢空中铺位荣耀归你。是的。

解决方案:

使用alpine并安装python安装包依赖项,在执行pip安装要求之前升级pip。

这是我编辑过的文件-很明显。。。

FROM python:3.6-alpine3.7

RUN apk add --no-cache --update \
    python3 python3-dev gcc \
    gfortran musl-dev \
    libffi-dev openssl-dev

RUN pip install --upgrade pip

ENV PYTHONUNBUFFERED 1
ENV APP /app

RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone
RUN mkdir $APP
WORKDIR $APP

ADD requirements.txt .
RUN pip install -r requirements.txt

COPY . .

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文章 [ 2 ] | 最新文章 4 年前

• 1 楼

Adiii 4 年前

从错误日志来看,它似乎不是来自numpy。但是您可以在requirement.txt之前安装numpy并验证它是否正常工作。

FROM python:3.6
RUN pip install numpy==1.14.3

建造

docker build -t numpy .

运行和测试

docker run numpy bash -c "echo import numpy as np > test.py ; python test.py"

所以在导入时不会出现错误。

或者你可以试试 numpy 作为一个高山包

FROM python:3-alpine3.9
RUN apk add --no-cache py3-numpy

或者发布requirement.txt。

• 2 楼

skybunk 4 年前

要在蟒蛇3上使用Numpy,我们首先要去 official documentation 找到构建Numpy所需的依赖项。

主要是这5个包及其依赖项必须安装:

蟒蛇3-70 mb
蟒蛇3 dev-25 mb
gfortran-20 mb
gcc-70 mb
musl dev-10 mb(用于跟踪意外行为/调试)

一个POC设置看起来像这样-

文档文件:

FROM gliderlabs/alpine
ADD repositories.txt /etc/apk/repositories

RUN apk add --no-cache --update \
    python3 python3-dev gcc \
    gfortran musl-dev

ADD requirements-pip.txt .
RUN pip3 install --upgrade pip setuptools && \
    pip3 install -r requirements-pip.txt

ADD . /app
WORKDIR /app
ENV PYTHONPATH=/app/
ENTRYPOINT python3 testscript.py

存储库.txt

http://dl-5.alpinelinux.org/alpine/v3.4/main

需求-pip.txt

numpy

testscript.py测试脚本

import numpy as np

def random_array(a, b):
    return np.random.random((a, b))

a = random_array(2,2)
b = random_array(2,2)
print(np.dot(a,b))

运行此-克隆 alpine ,使用“docker build-t gliderlabs/alpine”构建它

生成并运行Dockerfile

docker build -t minidocker .
docker run minidocker

输出应该是这样的-

[[ 0.03573961 0.45351115]
[ 0.28302967 0.62914049]]

这是 git link ,如果你想测试一下

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