Python 是机器学习最广泛采用的编程语言，它最重要的优势在于编程的易用性。如果读者对基本的 Python 语法已经有一些了解，那么这篇文章可能会给你一些启发。作者简单概览了 30 段代码，它们都是平常非常实用的技巧，我们只要花几分钟就能从头到尾浏览一遍。
以下方法可以检查给定列表是不是存在重复元素，它会使用 set() 函数来移除所有重复元素。
def all_unique(lst):return len(lst) == len(set(lst))
x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]y = [1,2,3,4,5]
all_unique(x) # Falseall_unique(y) # True
检查两个字符串的组成元素是不是一样的。
from collections import Counterdef anagram(first, second):return Counter(first) == Counter(second)anagram("abcd3", "3acdb") # True
下面的代码块可以检查变量 variable 所占用的内存。
import sys variable = 30 print(sys.getsizeof(variable)) # 24
下面的代码块可以检查字符串占用的字节数。
def byte_size(string):return(len(string.encode('utf-8')))byte_size('') # 4byte_size('Hello World') # 11
该代码块不需要循环语句就能打印 N 次字符串。
n = 2; s ="Programming"; print(s * n);# ProgrammingProgramming
以下代码块会使用 title() 方法，从而大写字符串中每一个单词的首字母。
s = "programming is awesome"print(s.title())# Programming Is Awesome
给定具体的大小，定义一个函数以按照这个大小切割列表。
from math import ceildef chunk(lst, size):return list(map(lambda x: lst[x * size:x * size + size],list(range(0, ceil(len(lst) / size)))))chunk([1,2,3,4,5],2)# [[1,2],[3,4],5]
这个方法可以将布尔型的值去掉，例如（False，None，0，“”），它使用 filter() 函数。
def compact(lst):return list(filter(bool, lst))compact([0, 1, False, 2, '', 3, 'a', 's', 34])# [ 1, 2, 3, 'a', 's', 34 ]
如下代码段可以将打包好的成对列表解开成两组不同的元组。
array = [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f']]transposed = zip(*array)print(transposed)# [('a', 'c', 'e'), ('b', 'd', 'f')]
我们可以在一行代码中使用不同的运算符对比多个不同的元素。
a = 3print( 2 < a < 8) # Trueprint(1 == a < 2) # False
下面的代码可以将列表连接成单个字符串，且每一个元素间的分隔方式设置为了逗号。
hobbies = ["basketball", "football", "swimming"]print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies))# My hobbies are: basketball, football, swimming
以下方法将统计字符串中的元音 (‘a’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’) 的个数，它是通过正则表达式做的。
import redef count_vowels(str):return len(len(re.findall(r'[aeiou]', str, re.IGNORECASE)))count_vowels('foobar') # 3count_vowels('gym') # 0
如下方法将令给定字符串的第一个字符统一为小写。
def decapitalize(string):return str[:1].lower() + str[1:]decapitalize('FooBar') # 'fooBar'decapitalize('FooBar') # 'fooBar'
该方法将通过递归的方式将列表的嵌套展开为单个列表。
def spread(arg):ret = []for i in arg:if isinstance(i, list):ret.extend(i)else:ret.append(i)return retdef deep_flatten(lst):result = []result.extend(spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst))))return resultdeep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5]
该方法将返回第一个列表的元素，其不在第二个列表内。如果同时要反馈第二个列表独有的元素，还需要加一句 set_b.difference(set_a)。
def difference(a, b):set_a = set(a)set_b = set(b)comparison = set_a.difference(set_b)return list(comparison)difference([1,2,3], [1,2,4]) # [3]
