如何从重复的obeservations创建新列,并在Pandas数据帧中使用Python转换相关数据?

Will Wild • 4 年前 • 656 次点击

我有一个数据帧,列名为 Stat 有重复的观察结果。这个 Value 斯达 同一行中的列。如何创建新列 name loca IDnu 同时将他们各自的数据从上述 价值

我所拥有的:

     Stat | Value
---------------------
0  | name |   cobras
1  | loca |   DC
2  | IDnu |   2
3  | name |   pythons
4  | loca |   LA
5  | IDnu |   1

我想要的:

   name |loca| IDnu
---------------------
cobras  | DC | 2
pythons | LA | 1

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文章 [ 2 ] | 最新文章 4 年前

• 1 楼

Datanovice 4 年前

我们可以将值聚合到一个列表中,然后将其传递到字典中以创建新的数据帧。

new_df = pd.DataFrame(df.groupby("Stat")["Value"].agg(list).to_dict())
# your column order.
cols = df['Stat'].unique()

print(new_df[cols])
      name loca IDnu
0   cobras   DC    2
1  pythons   LA    1

• 2 楼

ansev 4 年前

使用 DataFrame.pivot_table 为了得到索引 GroupBy.cumcount

new_df = (df.pivot_table(index=df.groupby('Stat').cumcount(),
                         columns='Stat',
                         values='Value',
                         aggfunc=''.join)
             .rename_axis(columns=None)
             .sort_index(ascending=False ,axis=1)
         )
print(new_df)

输出

      name loca IDnu
0   cobras   DC    2
1  pythons   LA    1

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