最近，MIT新出了一门深度学习入门课程6.S191，适用于计算机视觉，自然语言处理，生物学等领域。
自1月27日以来，本课程在每周六（北京时间）进行更新。除了课程讲解，6.S191还配套了多个实验，非常适合深度学习初学者入门。
授课方介绍
本课程的主讲者来自世界顶级AI实验室CSAIL，并配备了10余名助教。
还得到了谷歌、MIT-IBM沃森AI实验室、英伟达等多家组织和公司的赞助。
通过本课程，大家将获得深度学习基础知识，并学会如何用TensorFlow构建神经网络的实践经验。在课程的最后，还有一个项目竞赛，大家将从中获得来自老师和赞助方的反馈，是不是很心动呢？本课程需有一定微积分（会求导数）和线性代数（会矩阵乘法）的基础。接触过Python将会对学习本课程有所帮助，但也不是必须的。可以说这是一门对初学者非常友好的入门课了，课程中涉及的每个知识点老师都会进行详细的讲解。深度学习简介
深度序列化模型
深度计算机视觉
深度生成模型
深度强化学习
深度学习的限制和前沿
神经符号混合AI
AI在机器人上的应用
神经渲染
机器学习在气味上的应用
本课程将于每周六（北京时间）陆续更新，为方便大家学习，小事将已有课程资料整理并打包，分享给大家。
