月前，日本最大的证券公司之一野村证券首席数字官马修·汉普森，在Quant Conference上发表讲话：“用Excel的人越来越少，大家都在用Python。”甚至直接说：“Python已经取代了Excel。”
某前端：测试页面效果，生成了各种图表，但老板说这只是浅层次的解释，程序员还需要做数据分析？某后端：面对大数据集和复杂运算，Excel会把人急疯，自从用Python给Excel编写了自动化脚本操作应用程序，轻轻松松读存xlsx、csv等数据格式文件某运维：自从某盟数据被运维删后，Hr招人要求必须会Python；
某产品：自从学了Python，日报数据自动生成，简直太爽......
事实上，为了追求更高的效率和质量，野村证券使用比Excel更高效的Python后，交易收入增长了15%。
在数据分析领域，Python与SQL数据库、统计数学、机器学习算法等一起，几乎是职场必备技能！无论你做研发，系统架构，还是做产品，运营，甚至是管理，数据分析都是其基本功
，可以毫不夸张的说：数据分析能力，可以让你未来至少10年的技术生涯游刃有余。
从行业上看，金融、电子商务、移动互联网这些最热门、最有前景的行业对Python有着极大的需求。从JD来看，越来越多的大厂在招聘工程师时都要求Python数据分析技能，这个岗位真香！甚至可以编写合成多个Excel表格的Python脚本，一键跳过复制粘贴：
你可能想知道——既然Python数据分析这么好用这么重要，我该如何学习呢？
关于程序员学习数据分析，我不建议你把将大学的相关书籍拿出来啃一遍，耗费大量时间不说，关键是跟实际应用无法结合，学了还是不会用！
我们在了解新技术时，通常会分成三个阶段：
第一阶段是，怎么用；
第二阶段是，原理是什么；
第三阶段是，
为什么是这样。
学数据分析也是这样，也有这样三个阶段，先用起来，了解原理，再知道为什么这么做。
基于这个思路，我向你推荐这门上线仅有20多天，就有1000+学员学习的《零基础搞定Python数据分析与挖掘》。这门系列课由CSDN学院联合数据分析畅销书作者刘顺祥老师共同研发完成，期望解决你在数据分析上的一些问题。
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目前就职于某大型数据咨询公司，负责商业智能、数据分析与挖掘等项目的实施；曾担任唯品会大数据部高级数据分析师一职，负责电商支付环节的数据分析业务；曾在云像数据咨询公司担任数据分析师，为联想、亨氏、美丽田园、网鱼网咖等企业提供项目服务。我们和刘老师已经组建了1000+学员的答疑交流群，授课老师会亲力亲为的为学员解答每一个问题。360°的学习+服务+反馈，让你学完留下的不只是印象，而是真正的能力！目前课程上线一个月内享受的是早鸟价，使用优惠码【py30】最低仅需99元，每满100人，课程涨价10元，现在下单再送300元编程课程大礼包。
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